Comment utiliser l'IA dans le commerce de détail pour optimiser les tâches.

Qu'il s'agisse de vente au détail en magasin ou en ligne, il est très difficile de suivre en même temps les stocks, les travailleurs, les prix et les tendances du marché. C'est pourquoi les détaillants ont des milliers d'employés pour faire ces tâches.

Mais cela ne réduirait-il pas considérablement la charge de travail s'ils disposaient d'une machine capable de les aider à éviter les erreurs et à prendre de meilleures décisions commerciales ? C'est exactement ce dont nous allons parler dans cet article.

Nous allons passer en revue 5 façons sur la façon d'utiliser l'IA dans le commerce de détail pour optimiser les tâches, y compris des exemples de détaillants bien connus. Plongeons dans le vif du sujet !

Pourquoi devrais-tu utiliser l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la vente au détail ?

Dans un sondage réalisé en 2023 aux États-Unis et dans la région EMEA, environ 40 % des directeurs de commerce de détail ont déclaré utiliser l'IA, la CV et la MV pour certaines opérations et divisions.

Par ailleurs, 35 % des personnes interrogées ont affirmé avoir déjà mis à l'échelle ce type de technologie, et 15 % des directeurs de commerce de détail interrogés ont prédit qu'elle serait adoptée au cours de l'année suivante.

Dans le secteur de la vente au détail, tu dois maintenir la rentabilité et la productivité afin de rester compétitif sur le marché mondial.

Pour cela, tu dois prendre des mesures rapides et décisives. Les outils d'IA peuvent y contribuer, avec l'opportunité de stimuler la rentabilité et de rationaliser les processus commerciaux.

Dans l'ensemble, l'IA peut t'aider à prendre des décisions éclairées en matière de dotation et de réapprovisionnement, à optimiser les dépenses de main-d'œuvre et d'inventaire, à réduire les ruptures de stock et à... maximiser les opportunités de vente.

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Quels sont les avantages de l'IA dans le secteur de la vente au détail ?

✔️Fraud détection - Les algorithmes d'IA peuvent repérer des irrégularités dans les modèles de transaction et de comportement. Cela aide les détaillants à prévenir la fraude, comme l'usurpation d'identité et les escroqueries de paiement, en protégeant à la fois les clients et les entreprises.

✔️Operational efficacité - L'IA automatise les tâches répétitives comme la saisie des données et les questions des clients.

✔️Informed prise de décision - L'IA peut obtenir des informations importantes à partir de quantités massives de données, ce qui permet aux détaillants de prendre des décisions concernant les prix, les méthodes de marketing et l'assortiment des produits.

✔️Improved gestion des stocks - Les outils alimentés par l'IA peuvent évaluer les données pour gérer les niveaux de stocks, en diminuant les ruptures de stock et le surstockage.

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Comment utiliser l'IA dans le commerce de détail pour optimiser les tâches ?

Voyons comment utiliser l'IA avec des cas d'utilisation pratiques.

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1. Utiliser l'IA pour l'assistance à la clientèle

L'une des façons d'utiliser l'IA dans le secteur de la vente au détail est l'assistance à la clientèle. Les clients sont clairement la clé du succès de la vente au détail, mais ravir tout le monde et résoudre tous les problèmes peut s'avérer difficile, en particulier pour les grandes entreprises.

C'est pourquoi 63 % des détaillants ont déjà utilisé l'IA pour améliorer leur service client. Cela n'améliorera pas seulement le bonheur des acheteurs, mais libérera également de précieuses ressources, ce qui permettra aux détaillants de se concentrer sur des domaines plus importants de leurs activités.

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Comment utiliser l'IA dans l'assistance à la clientèle ?

🤖Utiliser les chatbots du service client - Les chatbots sont un type d'IA couramment utilisé pour l'assistance à la clientèle à laquelle le client moyen est confronté. Ils peuvent répondre aux questions fréquentes avec des réponses préétablies ou en analysant les manuels et les sites Web. 

🤖Organiser les messages - L'IA peut classer et attribuer automatiquement les tickets aux agents tout en modifiant continuellement leurs méthodes de tri et d'étiquetage afin de garantir l'efficacité des procédures de résolution.

🤖Provide une assistance multilingue - Les outils d'IA peuvent détecter automatiquement la langue des messages entrants et la traduire dans la langue de l'agent ou vice versa. En outre, certains de ces outils disposent d'une fonctionnalité de traduction vocale.

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Cas d'utilisation - H&M

H&M, par exemple, a intégré des chatbots alimentés par l'IA dans ses services d'assistance à la clientèle.

Il aide à résoudre divers problèmes, tels que le suivi des achats, les retours et les questions de taille. En outre, le chatbot IA de H&M fournit des conseils en matière de style; il engage les consommateurs en leur présentant deux photographies et en leur demandant de sélectionner leur style préféré.

Les utilisateurs peuvent également sauvegarder, partager et rechercher des tenues à l'aide de cet outil, qui les conduit en douceur sur le site Web de H&M pour terminer leur achat.

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💡ProTip

TextCortex peut t'aider à améliorer ton service à la clientèle ! Ses caractéristiques Zeno fonctionne sans problème avec les outils d'assistance à la clientèle les plus populaires tels que Zendesk, Intercom, Freshdesk, Groove, et bien d'autres encore.

Il suffit de copy et de coller le message du client dans le modèle de réponse instantanée de notre TextCortex Chrome ExtensionIl suffit de coller le message du client dans le modèle de réponse instantanée de Zeno. Fournis de brèves instructions pour corriger le problème, et Zeno créera un courriel détaillé pour toi en un rien de temps.

2. Utilise l'IA pour améliorer tes descriptions dans le commerce de détail en ligne.

Les descriptions de produits sont importantes dans la vente au détail en ligne car elles comprennent des informations essentielles telles que les caractéristiques, les spécifications et les instructions d'utilisation. Elles mettent également en évidence les avantages uniques des articles, en les distinguant des concurrents, ce qui peut permettre d'attirer des clients potentiels. 

Comment utiliser l'IA pour rédiger des descriptions de produits ?

🤖Recueillir des données - L'IA peut recueillir des informations à partir de diverses sources, telles que les spécifications des produits, les avis des utilisateurs et les descriptions des concurrents.

🤖Générer du contenu - Les outils d'IA peuvent développer du contenu descriptif basé sur des données analysées, ce qui permet d'obtenir des descriptions de produits uniques et captivantes qui trouvent un écho auprès de ton public cible.

🤖Performer des tests A/B - Tu peux utiliser des outils alimentés par l'IA pour effectuer des tests A/B sur différentes descriptions afin de voir lesquelles sont les plus performantes en termes de taux de conversion et d'engagement des consommateurs.

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Cas d'utilisation - Cible

Target Australia gère un stock important dans diverses catégories, mais la création de descriptions de produits attrayantes pour des milliers d'articles représentait une énorme difficulté. Pour résoudre ce problème, cette entreprise s'est tournée vers l'intelligence artificielle (IA) pour rationaliser la création de contenu. Elle leur a permis de rédiger des descriptions de produits en vrac plus rapidement et plus efficacement, ce qui a entraîné une augmentation de la productivité sans sacrifier la qualité.

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💡ProTip

Avec ZenoChat, tu peux créer des descriptions de produits captivantes en quelques minutes ! Cet outil te permet de générer un texte convaincant avec un minimum de données, et le mieux, c'est que tu peux personnaliser le persona pour qu'il corresponde à la voix de ta marque.

Fournis simplement des détails clés sur ton produit, tels que les caractéristiques et une brève description, et ZenoChat fera le reste.

3. Utilise l'IA pour aider tes employés

La qualité de ton service ou de ton produit dépend de la performance de tes employés, chaque travailleur contribuant de manière significative à la satisfaction du client. Par exemple, dans un grand magasin comme Walmart, il est difficile de suivre l'emplacement de chaque article, les quarts de travail des collègues et le décompte précis des stocks.

Cependant, il est essentiel d'éviter les rayons vides, ce qui pourrait contrarier les clients. C'est là que l'IA peut aider ton personnel en lui fournissant le soutien et les informations nécessaires.

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Comment utiliser l'IA pour aider tes employés ?

🤖Utiliser l'IA pour une recherche rapide - Le personnel a souvent du mal à accéder rapidement aux informations pertinentes, qu'elles concernent les spécifications des produits, les stocks, les politiques ou les commentaires des acheteurs. L'IA augmente les fonctionnalités de recherche dans les systèmes de vente au détail, ce qui permet aux employés d'obtenir des réponses sans avoir à explorer des bases de données compliquées.

🤖Utiliser l'IA comme un bot RH - Lorsque les employés rencontrent une situation où ils ont besoin d'une clarification immédiate sur les règles RH, un outil d'IA peut les aider. La mise en œuvre d'un bot RH permet aux employés d'obtenir facilement des réponses à leurs demandes à tout moment, qu'il s'agisse de prévenir le patron avant un jour de congé ou de toute autre demande liée aux RH. Cela leur évite d'écrire de longs courriels aux RH et leur permet d'obtenir rapidement les informations dont ils ont besoin.

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Cas d'utilisation - Walmart

Prenons l'exemple de Walmart. Son assistant vocal, "Ask Sam", offre une variété de fonctions aux membres du personnel en magasin. Il permet d'effectuer des tâches telles que localiser des objets, accéder aux plans du magasin, vérifier les prix et les ventes, consulter des messages, et plus encore en posant des questions telles que"Où puis-je trouver du savon pour les mains ?" ou "Qui travaille au rayon vêtements aujourd'hui ?" et"Pourriez-vous me dire mon emploi du temps pour demain ?"

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4. Utiliser l'IA pour la gestion des stocks

Les ruptures de stock se traduisent par des ventes perdues et des consommateurs mécontents. Le surstockage immobilise de l'argent et augmente les coûts de stockage. Comme tu perds de l'argent, il est difficile de dire ce qui est le pire. Pour éviter cela, les détaillants utilisent la technologie de l'IA pour gérer les stocks et les maintenir à un niveau optimal.

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Comment utiliser l'IA pour la gestion des stocks ?

🤖Intégrer le suivi des stocks en temps réel - L'IA peut surveiller les niveaux de stock sur différents sites, offrant une visibilité en temps réel qui élimine les conjectures. Elle diminue également les erreurs humaines et permet une prise de décision rapide et éclairée.

🤖Synchroniser les stocks sur tous les spots - L'IA permet aux détaillants de synchroniser les stocks entre les entrepôts, les magasins de détail et les plateformes en ligne, ce qui élimine les mises à jour manuelles et les divergences. Grâce à une vue centralisée des niveaux de stock, l'IA simplifie la distribution et diminue le risque de survente.

🤖Automatiser le réapprovisionnement - Les entreprises peuvent utiliser les prédictions de l'IA sur les tendances des ventes et l'état des stocks existants pour automatiser les commandes de réapprovisionnement lorsque c'est nécessaire, en veillant à ce que les niveaux de stock soient maintenus à des moments optimaux. Cela garantit que les entreprises ne manqueront pas d'articles populaires et ne dépenseront pas d'argent pour des stocks supplémentaires. Elle peut comprendre quand réassortir les produits sans nécessiter une surveillance constante.

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Cas d'utilisation - Zara

Zara vise à réduire les déchets et à rester réactif à la demande du marché en conservant de faibles stocks, en produisant des vêtements en petites quantités et en réapprovisionnant rapidement les stocks. Cette entreprise utilise un système de gestion des stocks alimenté par l'IA pour analyser les données de vente, les commentaires des consommateurs et les tendances des médias sociaux afin de prévoir la demande avec précision et d'optimiser les niveaux de stocks.

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5. Utiliser l'IA pour prendre des décisions en matière de prix

Selon un sondage d'Intelligence Node, lorsqu'ils font des achats en magasin, 3 clients sur 4 comparent les produits en ligne.

C'est la raison pour laquelle avant de choisir la tarification d'un produit, tu dois réaliser une analyse détaillée du marché, en tenant compte à la fois des coûts et du comportement des clients. Les outils d'IA sont particulièrement utiles pour analyser les habitudes de dépenses des clients et les tendances du marché.

La tarification alimentée par l'IA est particulièrement utile car elle répond de manière dynamique aux changements de la demande, des préférences et de la concurrence. Elle garantit que ton approche de la tarification est adaptable et compétitive sur le marché.

Comment utiliser l'IA pour prendre des décisions en matière de prix ?

🤖Programmer le système d'automatisation des prix - Grâce à l'IA, tu peux définir des règles telles que "Établir le prix d'un produit pour qu'il corresponde à celui des concurrents, moins 10 %." ou "Augmenter le prix d'une catégorie de produits spécifique de 15 % pendant cette saison particulière."

🤖Analyser de grandes quantités de données - Les algorithmes d'IA examinent les données des clients telles que l'historique des achats, les comportements de navigation et les données démographiques pour identifier les groupes de clients ayant une sensibilité différente à la tarification. Comprendre ces catégories permet aux détaillants de modifier leur stratégie de prix en conséquence et d'augmenter la possibilité d'une vente.

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Cas d'utilisation - Amazon

Amazon utilise des algorithmes de tarification alimentés par l'IA pour modifier dynamiquement les prix des produits en fonction du comportement des clients, des stratégies de tarification de la concurrence et de l'évolution de la demande sur le marché. En surveillant régulièrement ces points de données, Amazon s'assure que ses articles sont proposés à des prix compétitifs afin d'optimiser les revenus et la rentabilité tout en restant réactif aux changements du marché.

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Comment TextCortex peut t'aider dans le commerce de détail ?

TextCortex est une plateforme d'IA qui utilise l'apprentissage automatique pour créer du contenu personnalisé et établir des liens significatifs avec les consommateurs potentiels. Outre la création de contenu, elle offre de nombreuses fonctionnalités qui peuvent t'aider à rationaliser les tâches opérationnelles dans le commerce de détail, et voici comment :

💥 La fonction bullet point-to-email deTextCortex'permet de créer un message convaincant pour le service à la clientèle en mettant en évidence trois points essentiels.

💥Tu peux offrir des temps de réponse rapides, une aide 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 , et une interaction dans différentes langues.

💥Il s'intègre commodément aux outils courants de service à la clientèle - Zendesk, Intercom, Freshdesk, etc.

💥Le TextCortex changeur de ton outil te permet de sélectionner le ton adéquat pour ton courriel.

💥Tu peux traduire rapidement tous tes documents, même avec le téléchargement de fichiers.

💥Il te permet de télécharger des tableaux au format CSV ou XLSX directement à partir de la fenêtre de chat, ce qui peut t'aider à rationaliser les tâches d'exploitation.

💥ZenoChat te permet de créer des descriptions de produits beaucoup mieux et plus rapidement.

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TextCortex est disponible sur plus de 50 000 plateformes, y compris sur les ordinateurs de bureau et les extensions de navigateur.

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