NLP ist die Grundlage vieler alltäglicher Werkzeuge, die viele von uns benutzen. Ein paar Beispiele sind AI Sprachübersetzungsprogramme, die NLP verwenden, um schriftliche oder mündliche Wörter aus einer Ausgangssprache in eine andere Zielsprache zu übersetzen. 

Wie funktionieren Übersetzungs-APIs?

Übersetzungs-APIs sind für Unternehmen notwendig geworden, da ihre Produkte oder Anwendungen von Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund genutzt werden. Darüber hinaus nutzen Unternehmen diese konvertierten Texte für andere Anwendungen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) wie Stimmungsanalyse, Werbung und virtuelle Assistenten.

Daher haben Entwickler in der Regel Probleme mit der Erstellung von Websites, die Text zwischen verschiedenen Sprachen übersetzen können. Glücklicherweise gibt es einige APIs, die helfen können, dieses Problem zu überwinden. NLP Translation API ist ein Beispiel für ein solches Tool, mit dem sich Text schnell in eine andere Sprache übersetzen lässt. 

Deep Learning-Verfahren zur Verarbeitung natürlicher Sprache für fortgeschrittene Übersetzungen

Jüngste Entwicklungen im Bereich des Deep Learning haben eine ausgefeiltere Übersetzung als je zuvor ermöglicht. Dienste wie Google Translate gibt es zwar schon seit geraumer Zeit, aber die Ergebnisse waren nie ganz genau.

Deep Learning-Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache haben die Übersetzung unglaublich reibungslos gemacht. Selbst bei komplexen technischen Themen ist es schwierig, maschinell erstellte Übersetzungen zu unterscheiden.

Warum eine automatische Übersetzung?

Die Einsatzmöglichkeiten der automatischen Übersetzung sind grenzenlos, aber hier sind zwei Beispiele:

Mehrsprachige Unterstützung

Anstatt nicht-englischsprachige Personen zu vernachlässigen und möglicherweise Kunden zu verpassen, sollten Sie die Übersetzungen für alle Gespräche automatisieren.

Mehrsprachiges Marketing

Es ist nicht ideal, nur englische Inhalte anzubieten, wenn man mehrere Länder anspricht. Kunden ziehen es im Allgemeinen vor, Informationen über Ihr Unternehmen in ihrer Muttersprache zu erhalten. Dies ist auch eine gute Möglichkeit, die Suchmaschinenoptimierung zu verbessern. Die Nutzung der maschinellen Übersetzungstechnologie ist ein effektiver Weg, um mehr Kunden anzulocken.

TextCortex NLP API für Übersetzung 

Wenn Sie auf der Suche nach einer Übersetzungslösung API sind, die auf der Infrastruktur von NLP basiert und direkt in Ihre bestehende Software-Architektur integriert werden kann, dann nehmen Sie sich einen Drink und schauen Sie sich unser Translation API an.

textcortex Übersetzung API

Unsere Dokumentation: https://docs.textcortex.com/api/pfade/texte-umschreibungen/post

API Überblick: https://textcortex.com/text-generation-api

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Wie funktioniert unsere Übersetzung API ?

Sobald Sie mit unserem API verbunden sind, müssen Sie eine Anfrage wie im folgenden Beispiel senden: 

Wir unterstützen mehr als 25+ Sprachen, die Sie in Ihren Übersetzungen verwenden können. Hier ist die Definition der erforderlichen Felder: 

source_lang: Zeichenkette

Definition: Die Sprache des zu übersetzenden Textes. 

Folgende Optionen sind verfügbar:

  • "en": Englisch (Standard)
  • "auto": Die API versucht, die Sprache des Textes zu erkennen und zu übersetzen.
  • "bg": Bulgarisch
  • "cs": Tschechisch
  • "da": Dänisch
  • "de": Deutsch
  • "el": Griechisch
  • "es": Spanisch
  • "et": Estnisch
  • "fi": Finnisch
  • "fr": Französisch
  • "hu": Ungarisch
  • "id": Indonesisch
  • "es": Italienisch
  • "ja": Japanisch
  • "ko": Koreanisch
  • "lt": Litauisch
  • "lv": Lettisch
  • "nb": Norwegisch
  • "nl": Niederländisch
  • "pl": Polnisch
  • "pt": Portugiesisch (alle portugiesischen Varianten gemischt)
  • "ro": Rumänisch
  • "ru": Russisch
  • "sk": Slowakisch
  • "sl": Slowenisch
  • "sv": Schwedisch
  • "tr": Türkisch
  • "uk": Ukrainisch
  • "zh": Chinesisch

target_lang: Zeichenkette

erforderlich

Definition: Die Sprache, in die übersetzt werden soll. 

Folgende Optionen sind verfügbar:

  • "bg": Bulgarisch
  • "cs": Tschechisch
  • "da": Dänisch
  • "de": Deutsch
  • "el": Griechisch
  • "en": Alias für en-us
  • "en-gb": Englisch (Britisch)
  • "en-us": Englisch (Amerikanisch)
  • "es": Spanisch
  • "et": Estnisch
  • "fi": Finnisch
  • "fr": Französisch
  • "hu": Ungarisch
  • "id": Indonesisch
  • "es": Italienisch
  • "ja": Japanisch
  • "ko": Koreanisch
  • "lt": Litauisch
  • "lv": Lettisch
  • "nb": Norwegisch
  • "nl": Niederländisch
  • "pl": Polnisch
  • "pt": Alias für pt-pt
  • "pt-br": Portugiesisch (Brasilianisch)
  • "pt-pt": Portugiesisch (alle portugiesischen Varianten außer brasilianischem Portugiesisch)
  • "ro": Rumänisch
  • "ru": Russisch
  • "sk": Slowakisch
  • "sl": Slowenisch
  • "sv": Schwedisch
  • "tr": Türkisch
  • "uk": Ukrainisch
  • "zh": Chinesisch (vereinfacht)

Text: Zeichenkette

erforderlich

Definition: Der zu übersetzende Text.

Nehmen wir an, Sie haben den folgenden Textblock in source_lang "auto": 

Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) ist ein autoregressives Sprachmodell aus dem Jahr 2020, das Deep Learning einsetzt, um menschenähnlichen Text zu produzieren. Bei einem Ausgangstext als Aufforderung produziert es einen Text, der die Aufforderung fortsetzt.

Es analysiert den Text, findet die source_lang heraus und übersetzt sie in die target_lang, die Sie in der Anfrage angegeben haben. Die Antwort von API in Aktion für vereinfachtes Chinesisch ("zh") würde lauten:

生成预训练转化器3（GPT-3）是2020年发布的一个自回归语言模型，使用深度学习来产生类似人类的文本。给定一个初始文本作为提示，它将产生延续提示的文本。

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