Chatbots vs. Conversational AI - Was ist der Unterschied?

Wann immer eine neue Technologie auftaucht, ist es schwierig, sofort zu verstehen, was dahinter steckt und wie wir davon profitieren können.

Noch rätselhafter wird es, wenn die beiden scheinbar gleichen Begriffe wie "Chatbots" und "Conversational AI" auftauchen.

Die Unterscheidung zwischen Chatbots und Conversational AI ist jedoch mehr als bloße Semantik - sie spiegelt die Entwicklung von regelbasierten Antworten zu kontextbewussten Conversational Agents wider.

Diese Schnittstellen haben die Art und Weise, wie wir mit digitalen Plattformen und Diensten umgehen, verändert, weshalb es wichtig ist, zu wissen, was jede einzelne Schnittstelle bietet.

Wenn Ihnen das wie Neuland vorkommt, keine Sorge - wir werden Chatbots im Vergleich zu Conversational AI untersuchen , um ihre Funktionalitäten und Anwendungen zu analysieren.

Lasst uns eintauchen!

Was sind Chatbots?

Chatbots sind Computerprogramme, die Unterhaltungen mit menschlichen Nutzern simulieren.

Sie können sie in verschiedene Plattformen integrieren, z. B. in Websites, Messaging-Apps oder sprachgesteuerte Geräte, um:

• die Nutzer mit Informationenversorgen , 
• Fragen zu beantworten , oder 
• Unterstützung bei bestimmten Aufgaben.

Der wichtigste Chatbot-Typ ist ein regelbasierter Chatbot.

Regelbasierte Chatbots

Diese Chatbots arbeiten nach vordefinierten Regeln und folgen einer Reihe von Anweisungen, um auf Benutzereingaben zu reagieren.

Da Antworten auf der Grundlage einer Reihe vorgegebener Regeln und Muster erfolgen, sind sie bei der Bearbeitung komplexer oder unvorhersehbarer Konversationen eingeschränkt.

Daher eignen sich regelbasierte Chatbots für Szenarien, in denen die Interaktionen relativ einfach und vorhersehbar sind, z. B. für den Kundensupport, den elektronischen Handel usw.

Was ist konversationelle KI?

Diese Chatbots nutzen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelle Lerntechnologien, insbesondere die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um Benutzereingaben zu verstehen und darauf zu reagieren.

Zu den wichtigsten Funktionen und Komponenten von Conversational AI gehören:

1. Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

Konversations-KI-Systeme verwenden NLP , um menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren, einschließlich Kontext, Semantik und Stimmungen. 

Dadurch kann das System Benutzereingaben auf eine Art und Weise verstehen, die über eine einfache Stichwortsuche hinausgeht.

2. Maschinelles Lernen (ML)

ML-Algorithmen ermöglichen es Conversational AI-Systemen, zu lernen und sich mit der Zeit zu verbessern. Sie können sich an Benutzerpräferenzen anpassen, den Kontext verstehen und ihre Antworten auf der Grundlage früherer Interaktionen verfeinern.

3. Kontext-Bewusstsein

Konversations-KI-Systeme sind bestrebt, während eines Gesprächs den Kontext aufrechtzuerhalten, den Dialogfluss zu verstehen und auf frühere Interaktionen Bezug zu nehmen, um kohärentere und personalisierte Antworten zu geben.

4. Absichtserkenntnis

Die KI-Systeme erkennen die Absicht, die hinter den Nutzeranfragen steht, und können so angemessen reagieren und bestimmte Aktionen durchführen oder relevante Informationen bereitstellen.

5. Multimodale Interaktion

Einige Conversational AI-Systeme gehen über textbasierte Interaktionen hinaus und unterstützen verschiedene Kommunikationsarten, darunter Sprache, Bilder und sogar Video.

6. Personalisierung

Konversations-KI kann personalisierte Erlebnisse bieten, indem sie sich an die Vorlieben und den Verlauf der Nutzer erinnert und die Antworten auf der Grundlage individueller Nutzerprofile anpasst.

Daher können KI-gesteuerte Chatbots aus Interaktionen lernen, sich an Benutzerpräferenzen anpassen und dynamischere und kontextbezogene Unterhaltungen führen.

Auf diese Weise können sie die Absicht hinter den Benutzeranfragen verstehen und eine natürlichere und flexiblere Interaktion ermöglichen .

Chatbots vs. Conversational AI: Was ist der Unterschied?

💡 Zusammenfassend lässt sich sagen, dass alle Chatbots eine Form der Konversationsschnittstelle sind, aber nicht alle Konversationsschnittstellen sind traditionelle Chatbots.

Sowohl Chatbots als auch Konversations-KI sind leistungsstarke Tools zur Steigerung der Arbeitseffizienz. Sehen wir uns also an, in welchen Bereichen sie am meisten glänzen.

Chatbots vs. Conversational AI: Die häufigsten Anwendungsfälle

Chatbots: Die häufigsten Anwendungsfälle

Der Kundendienst ist definitiv der Bereich, in dem Chatbots aufgrund ihrer Fähigkeit, sofortige Antworten zu geben, Routineaufgaben zu automatisieren usw. weit verbreitet sind.

Im Folgenden finden Sie die häufigsten Anwendungsfälle im Kundenservice

1. FAQs und Informationsbeschaffung

Chatbots rufen relevante Informationen aus Wissensdatenbanken oder Datenbanken ab, indem sie die Anfrage des Benutzers analysieren und verstehen.

2. Auftragsverfolgung und Statusaktualisierung

Sie können Chatbots in Backend-Systeme integrieren, um Echtzeitinformationen über den Bestellstatus, Aktualisierungen der Lieferung oder andere relevante Details abzurufen. 

3. Terminplanung und Reservierungen

Chatbots können die Terminplanung und Reservierung erleichtern, indem sie mit den Nutzern interagieren, um geeignete Zeitfenster zu finden, die Verfügbarkeit zu prüfen und Buchungen zu bestätigen.

4. Fehlersuche und technische Unterstützung

Sie können Chatbots verwenden, um Schritt-für-Schritt-Anweisungen zu geben, potenzielle Probleme zu erkennen und Lösungen anzubieten. 

Darüber hinaus können Chatbots in Fällen, in denen die Probleme komplexer sind, das Problem an menschliche Supportmitarbeiter weiterleiten.

5. Sammlung von Feedback und Umfragen

Chatbots können auch Kundenfeedback sammeln und Umfragen durchführen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. 

So können sie Kunden nach ihren Erfahrungen, Vorlieben und Meinungen befragen und Ihnen helfen, die Kundenzufriedenheit und verbesserungswürdige Bereiche zu verstehen.

Konversationelle KI: Die häufigsten Anwendungsfälle

Die Fähigkeit, komplexere und fortgeschrittenere Aufgaben auszuführen, verschafft Conversational AI einen Vorteil gegenüber herkömmlichen Chatbots.

Und der Grund dafür ist ganz einfach: Konversationelle KI deckt ein viel breiteres Spektrum an Branchen und Anwendungsfällen ab.

1. Produktempfehlungen und Cross-Selling

Um personalisierte Produktempfehlungen anbieten zu können, kann die konversationelle KI die Vorlieben, die Kaufhistorie und das Verhalten der Kunden analysieren. 

Daher können sie relevante Produkte oder Dienstleistungen vorschlagen und so zu Upselling- und Cross-Selling-Möglichkeiten beitragen .

2. Dynamische FAQs und Zugang zur Wissensdatenbank

Konversationelle KI kann über statische FAQ-Seiten hinausgehen, indem sie dynamisch auf Informationen aus Wissensdatenbanken zugreift und diese aktualisiert. 

Die Nutzer können Fragen in natürlicher Sprache stellen, und das KI-System kann relevante und aktuelle Informationen abrufen.

3. Proaktives Kundenengagement

Konversations-KI kann Gespräche mit Kunden auf der Grundlage vordefinierter Auslöser initiieren, z. B. abgebrochene Warenkörbe, kürzlich getätigte Käufe oder bestimmte Verhaltensweisen des Kunden. 

4. Gefühlsanalyse und emotionales Verstehen

Vor allem in diesem Segment heben sich Chatbots und Conversational AI deutlich ab. Konversationstechnische KI-Systeme nutzen die Stimmungsanalyse, um den emotionalen Ton der Kundeninteraktionen zu verstehen. 

So kann das System die Antworten anpassen und Probleme auf der Grundlage des emotionalen Zustands des Kunden priorisieren, was zu einfühlsameren und kundenorientierteren Interaktionen führt.

5. Kontinuierliches Lernen und Anpassung

Konversationelle KI lernt kontinuierlich und passt sich auf der Grundlage von Benutzerinteraktionen an.

Algorithmen des maschinellen Lernens ermöglichen es dem System, seine Leistung mit der Zeit zu verbessern:

• Lernen aus dem Feedback der Nutzer und 
• Anpassung an sich ändernde Kundenpräferenzen und Sprachmuster.

Wie kann man mit TextCortex in 2 Schritten Conversational AI aufbauen?

Die Entwicklung eines KI-Bots für Konversationen erfordert zwar Zeit, da die KI-Engine trainiert werden muss, aber der Prozess muss nicht komplex sein, wenn Sie das richtige Tool verwenden.

Ein solches Tool ist TextCortexein KI-gestütztes Tool, das Sie bei verschiedenen Aufgaben unterstützt, von der Inhaltserstellung über KI-Schreibwerkzeuge bis hin zur Erstellung von Chatbots. 

Da wir über Chatbots und KI-Konversationsbots sprechen, wollen wir sehen, wie ZenoChat von TextCortex Ihnen helfen kann, Ihre eigenen Bots zu erstellen.

ZenoChat ist ein vollständig anpassbarer KI-Assistent, der NLP und maschinelles Lernen nutzt, um Ihre individuellen Eingaben und Ihren Stil an Ihr Publikum anzupassen.

Darüber hinaus verwendet es einen robusten Deep-Learning-Algorithmus, um den Kontext eines Gesprächs zu verstehen und auf der Grundlage der Eingaben relevante Antworten zu geben.

Um ZenoChat für Ihre geschäftlichen Anforderungen zu nutzen, müssen Sie 2 einfache Schritte befolgen:

1. Bauen Sie Ihre Wissensbasis auf

Damit die KI-Engine relevante Informationen abrufen kann, müssen Sie sie mit Ihren hochgeladenen Dokumenten direkt in ZenoChat "füttern".

So können Sie PDFs, Powerpoints oder beliebige andere textbasierte Dateien oder sogar benutzerdefinierte URLs hochladen.

Natürlich können Sie Ihre Wissensdatenbank benennen und weiterhin Dokumente hochladen, indem Sie auf "Quellen hinzufügen" klicken.

Der Aufbau einer Wissensdatenbank ermöglicht es ZenoChat, relevante Informationen einfach und schnell zu finden.

2. Passen Sie Ihre KI-Personas an

Je nach den Bedürfnissen Ihres Unternehmens können Sie eine eigene KI-Persona erstellen und diese weiter personalisieren.

Sie können entweder von Grund auf neu beginnen oder einige der benutzerdefinierten Personas von Zeno Chat verwenden.

Unabhängig davon, wofür Sie sich entscheiden, ist das Verfahren unkompliziert:

• Benennen Sie Ihre Persona
• Geben Sie Hintergrundinformationen über die Persona - Sie definieren, wie die Persona handelt.
• Wählen Sie den Bereich, in dem Sie es verwenden möchten: Allgemein, Werbung und Marketing, eCommerce, etc.

Darüber hinaus können Sie 3 Textbeispiele einfügen, um Ihrer Persona weiteren Kontext zu geben, damit die KI den Stil, den Ton und die allgemeine Struktur des Inputs nachahmen kann.

💡Neben individuellen Personas können Sie auch Marken-Personas erstellen - digitale Repräsentanten Ihres Unternehmens oder Ihrer Marke, die die Geschichte, Visionen und Werte der Marke vermitteln.

Darüber hinaus kann Zeno Chat dank einer Kombination aus NLP und maschinellem Lernen die Stimmung eines Textes ermitteln und die Einstellungen, Meinungen und Emotionen verstehen.

Doch damit ist die Geschichte von TextCortex noch nicht zu Ende.

Wie kann TextCortex Ihnen helfen, die KI-Erfahrung anzupassen?

Neben dem superstarken Zeno Chat bietet TextCortex :

🎯 Rewriting Toolbar mit KI-gesteuerten Schreibwerkzeugen zum Zusammenfassen, Ändern des Tonfalls, Erweitern, Umschreiben usw.

🎯 Korrekturlesen um Grammatik- und Rechtschreibfehler auszubügeln.

🎯 Mehrsprachige Option zur Erstellung von Inhalten in mehr als 25 Sprachen. 

🎯 Toolszur Inhaltserstellung für alle Arten von Inhalten, von Produktbeschreibungen, Anzeigen und E-Mails bis hin zu langen Blogs.

🎯 Die Lesbarkeitsprüfung zeigt die Anzahl der Wörter, die Lesezeit, die Anzahl der Zeichen und die Gesamtbewertung des Textes an.

🎯 Bullet-to-Email-Funktion zur Erstellung von E-Mails aus nur 3 Aufzählungspunkten.

Inhalts-Brainstorming , das Ihnen hilft, auf der Grundlage Ihrer Vorgaben Ideen für Inhalte zu entwickeln. 

🎯 und so vieles mehr.

Darüber hinaus können Sie TextCortex auf über 4.000 Online-Plattformen, auf Android- und iOS-Systemen und als App in Ihrem Browser nutzen.

Sind Sie bereit, in die Welt der Chatbots und KI einzutauchen?

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