8 KI-Prognosen für das Jahr 2024

Im Moment beweist die frühe generative KI ihren Wert in der realen Geschäftswelt.

Diese fortschrittliche Technologie kann Text, Sprache und Video verarbeiten, steigert die Produktivität und fördert die Kreativität. 

Laut McKinsey wird KI im Jahr 2023 mit einem Anstieg der weltweiten Investitionen um 40 % ein erhebliches Wachstum verzeichnen, was als"das Jahr des Durchbruchs der KI" bezeichnet wird.

Auch wenn wir in diesem Jahr vielleicht keine bahnbrechenden Fortschritte wie GPT-4 sehen werden, so können wir doch mit stetigen Verbesserungen und faszinierenden Entwicklungen bei der Skalierung und Integration von Innovationen rechnen. Lassen Sie uns erkunden, was in Bezug auf die KI-Prognosen für 2024 vor uns liegt!

1. Mainstream-Anwendungen werden weiterhin KI einbeziehen

Die generative KI hat das transformative Potenzial der KI-Technologie für alltägliche Nutzer demonstriert, vor allem durch die breite Nutzung von ChatGPT.

Auf Unternehmensebene stoßen Einzellösungen jedoch an ihre Grenzen, wenn sie nicht in umfassende Datensätze, die so genannte"Quelle der Wahrheit", integriert sind.

Um diese Herausforderung zu meistern, betten große Softwareanbieter wie Salesforce, Oracle, SAP, Microsoft und Google jetzt KI-Lösungen direkt in ihre Plattformen ein.

Es wird erwartet, dass sich dieser Trend mit der Verbreitung von KI integrations, wie z. B. LinkedIns"Rewrite with AI"-Funktion und API-gesteuerten Plattformen fortsetzen wird.

Darüber hinaus soll GenAI intern entwickelte Anwendungen durch die Verbindung von Daten mit Open-Source-Modellen über APIs beleben.

Der Erfolg dieser Modelle hängt von der effektiven Verwaltung der Sicherheit, des Datenschutzes und der Einhaltung von Governance-Vorschriften ab.

Unternehmen müssen sich mit dem Risiko auseinandersetzen, dass geschützte Daten externe Modelle beeinflussen. 

Sie müssen ein Gleichgewicht zwischen Prozessoptimierung und Sicherung von Wettbewerbsvorteilen finden.

2. Multimodale generative KI

Multimodale generative KI ist eine Spitzentechnologie, die mehrere Datenarten wie Text, Bilder und Audio kombiniert, um kreative und vielfältige Ergebnisse zu erzeugen.

Im Gegensatz zu herkömmlichen KI Modelle , die sich auf eine einzige Modalität konzentrieren, kann die multimodale generative KI gleichzeitig Informationen aus verschiedenen Quellen verarbeiten und verstehen.

Was sind die praktischen Anwendungsmöglichkeiten der multimodalen generativen KI?

Der Einsatz multimodaler generativer KI in der Wirtschaft kann das Modedesign revolutionieren.

Ein Bekleidungsunternehmen kann diese Technologie zum Beispiel nutzen, um virtuelle Prototypen neuer Kleidungsstücke zu erstellen.

Durch die Kombination von Textbeschreibungen mit Bildern erzeugt das KI-System realistische Bilder von Kleidungsstücken auf der Grundlage der Texteingaben der Designer.

Dadurch wird der Designprozess gestrafft, die Kosten für die traditionelle Prototypenherstellung werden gesenkt und die Markteinführung neuer Modekollektionen wird beschleunigt.

3. KI-Sicherheit und -Ethik

KI-Sicherheit und Ethik sind bei der Entwicklung und Nutzung von Systemen der künstlichen Intelligenz von zentraler Bedeutung.

Zu diesen Grundsätzen gehört, dass die Zuverlässigkeit, Robustheit und Transparenz von KI-Algorithmen gewährleistet und gleichzeitig Risiken und unbeabsichtigte Folgen minimiert.

Zu den wichtigsten Bereichen gehören: 

🎯 Datenschutz

🎯 Algorithmische Verzerrung

🎯 Verantwortlichkeit

🎯 Einbeziehung von Interessengruppen

Hier sind einige der größten Unternehmen, die ethische KI-Praktiken erforschen und anwenden:

• Deloitte - bietet ein KI-Risikomanagement-Rahmenwerk, das Strategien für effektive Betriebsmodelle, Krisenmanagement und verantwortungsvolle KI-Praktiken umreißt.
• TCS - Eine vertrauenswürdige KI-Vision basiert auf den folgenden Überlegungen: Einschätzung der KI-Reife, Erreichen eines Gleichgewichts zwischen Mensch und KI, Definition der KI-Leistung und Nutzung von Daten.
• AWS - AWS ist stolz darauf, sich für die Entwicklung fairer und präziser KI/ML-Dienste einzusetzen und die Tools und Anleitungen bereitzustellen, die für eine verantwortungsvolle Entwicklung dieser Anwendungen erforderlich sind.
• IBM - Die Säulen der ethischen KI bei IBM sind Erklärbarkeit, Fairness, Robustheit, Transparenz und Datenschutz.
• Google - Google arbeitet kontinuierlich an der Beseitigung von Voreingenommenheit in seinen KI-Teams, beginnend mit einem robusten, menschenzentrierten Designansatz und der Überprüfung von Rohdaten.

Ethische KI in Unternehmen wird die grundlegenden Menschenrechte, Fairness, Inklusivität und das Wohlergehen des Einzelnen und der Gesellschaft in den Vordergrund stellen.

4. KI im Gesundheitswesen

Einrichtungen des Gesundheitswesens nutzen KI, um die Effizienz verschiedener Prozesse zu verbessern, von Verwaltungsaufgaben bis hin zur Patientenversorgung.

KI könnte helfen:

⚡Steigern Sie die Effizienz des Gesundheitswesens .

⚡Verbesserung der Nutzererfahrung im Gesundheitswesen.

⚡ Verbessern Sie die Genauigkeit der medizinischen Diagnose.

⚡ Bessere Gesundheitsüberwachung und Präventivmedizin.

⚡Verbinden Sie unterschiedliche Gesundheitsdaten.

⚡ In der medizinischen Bildgebung zum Auffinden von Anomalien in Bildern, die auf eine Krankheit oder ein anderes Gesundheitsproblem hinweisen könnten.

⚡ Als virtuelle Assistentin bei der Beantwortung von Fragen von Patienten und Ärzten.

⚡ Verringern Sie menschliche Fehler, unterstützen Sie das Gesundheitspersonal und bieten Sie den Patienten eine Rund-um-die-Uhr-Versorgung.

⚡ Bei der Automatisierung von Verwaltungsaufgaben, um festzustellen, welche Patienten wahrscheinlich am meisten Pflege und Unterstützung benötigen.

KI-Tools könnten in Zukunft mehr Aufgaben für Ärzte und Personal automatisieren, so dass mehr Zeit für eine einfühlsame und personalisierte Pflege bleibt.

5. KI in der Wissenschaft

Die Integration von KI in die Wissenschaft birgt ein enormes Potenzial und umfasst eine Vielzahl von Disziplinen, von der Informatik bis zur auf künstlicher Intelligenz basierenden Forschung.

Vorteile der KI in der Wissenschaft:

🎯 Beschleunigung wissenschaftlicher Entdeckungen - KI-Tools wie Algorithmen für maschinelles Lernen können große Datensätze schnell verarbeiten und Muster und Zusammenhänge aufdecken, die menschlichen Forschern möglicherweise entgehen.

Präzisionsmedizin ermöglichen - Mithilfe von KI-Algorithmen analysieren die Wissenschaftler umfangreiche Patientendaten, darunter genetische Profile, Krankengeschichten und Behandlungsreaktionen, um personalisierte Behandlungsstrategien für Einzelpersonen zu entwickeln.

🎯 Verbesserung der Datenanalyse - KI hilft bei der Datenvisualisierung und vereinfacht die Interpretation und Verbreitung wissenschaftlicher Erkenntnisse für ein breiteres Publikum.

🎯 Erleichterung der disziplinübergreifenden Forschung - Ein interdisziplinärer Ansatz, der durch KI unterstützt wird, kann den wissenschaftlichen Fortschritt beschleunigen und Innovationen fördern, indem Fachwissen aus verschiedenen Bereichen integriert wird.

In den kommenden Jahren wird die KI in der Wissenschaft ein exponentielles Wachstum erfahren, das die Forschungsmethoden weiter revolutionieren und die wissenschaftliche Forschung verändern wird.

Durch die Nutzung der KI werden Wissenschaftler in der Lage sein, neue Erkenntnisse zu gewinnen, ihr Wissen zu erweitern und den Fortschritt in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen voranzutreiben.

6. KI wird die Kreativwirtschaft neu definieren

Mit den verschiedenen KI-Tools, die heute zur Verfügung stehen, erleben wir einen Wandel in der kreativen Welt.

Sie hat bereits die Art und Weise revolutioniert, wie wir Kunst, Design und Innovation angehen.

Mit maschinellem Lernen und generativen Modellen wird KI zu Ihrem kreativen Helfer, der neue Ideen und Designs hervorbringt, die Ihre kreativen Grenzen erweitern.

Außerdem erledigt es die alltäglichen Aufgaben, rationalisiert Ihren Arbeitsablauf und eröffnet neue kreative Möglichkeiten in Bereichen wie:

🎯 Grafikdesign - Midjourney

🎯 Emails - TextCortex

🎯 Inhalte schreiben - TextCortex

🎯 Musikkomposition - Magenta

🎯 Bildende Kunst - DALL-E2

KI-gestützte Software kann zum Beispiel Design-Prototypen erstellen, Vorschläge für E-Mails an templates machen oder auf der Grundlage von vordefinierten Parametern oder Eingabedaten digitale Kunstwerke erstellen.

Obwohl KI-Kunst legal ist, akzeptieren viele Verlage sie nicht, da sie nicht urheberrechtlich geschützt werden kann.

Obwohl die Verwendung von KI-Bildgeneratoren Spaß macht, empfinden manche Menschen diese Kunst als unmenschlich.

💡 Profi-Tipp

Mit TextCortexkönnen Sie eine digitale Identität nach Ihren Wünschen gestalten.

Geben Sie kurze Anweisungen und Details, und entwickeln Sie eine Persona, damit alles in Ihrer Stimme und Ihrem Stil geschrieben ist.

Sie können jede der über 15 vorhandenen Persona templates verwenden.

Es kann auch verschiedene Datenformate lesen.

7. Die IT-Karriere wird sich mehr als einmal weiterentwickeln

Die IT-Karriere steht durch das Aufkommen der KI vor zahlreichen Veränderungen.

Mit dem weiteren Voranschreiten der künstlichen Intelligenz wird sie verschiedene Aspekte der IT-Branche revolutionieren und Berufsrollen, Qualifikationsanforderungen und Karrierewege umgestalten.

Trotz der Bedenken der Arbeitnehmer hinsichtlich der Verdrängung von Arbeitsplätzen durch KI-Plattformen hat die Erfahrung wiederholt gezeigt, dass diese Angst weitgehend unbegründet ist.

Es ist unwahrscheinlich, dass die KI in absehbarer Zukunft Einstiegspositionen vollständig ersetzen wird.

Allerdings sind auch diese Arbeitsplätze nicht völlig sicher.

Auch wenn sich einige traditionelle Aufgaben weiterentwickeln oder überflüssig werden, haben IT-Fachleute gute Chancen, sich in einer technologiegetriebenen Welt zu behaupten.

KI hilft Entwicklern, Anwendungen schneller zu erstellen, und gibt Nicht-Entwicklern eine Vorstellung davon, wie sie Anwendungen erstellen können.

Anpassungsfähigkeit, kontinuierliches Lernen und eine proaktive Herangehensweise an den Umgang mit KI sind der Schlüssel zu einer erfolgreichen IT-Karriere im Wandel.

8. KI bei den Präsidentschaftswahlen 2024?

Die Vorhersage des Ergebnisses der Präsidentschaftswahlen 2024 ist aufgrund zahlreicher Unwägbarkeiten derzeit ein spekulatives Unterfangen.

Allerdings werden einflussreiche Organisationen sicherlich verschiedene Taktiken, einschließlich KI-Technologien, einsetzen, um die öffentliche Meinung zu beeinflussen.

So ist beispielsweise mit der Verbreitung von Bot-Konten und gefälschten Blogs zu rechnen , die rund um die Uhr gefälschte Inhalte verbreiten.

KI-gestützte Text- und Bildgeneratoren ermöglichen es Einzelpersonen, riesige Mengen an irreführenden Beiträgen in den sozialen Medien und auf blog zu erstellen und so die Taktik der "Überflutung der Zone" zu verstärken, um Verwirrung und Misstrauen in der Bevölkerung zu stiften.

Darüber hinaus können Organisationen "KI-gestützte" Analysen nutzen, um Aktionen wie die Bereinigung von Wählerverzeichnissen und die Anfechtung von Stimmauszählungen zu unterstützen, die darauf abzielen, etablierte Wahlprozesse zu unterdrücken oder zu stören.

Wie auch immer das Ergebnis aussehen wird, die KI wird einen großen Einfluss darauf haben.

Wie können sich KI-Prognosen auf Ihr Unternehmen auswirken?

Im Jahr 2024 werden die Auswirkungen von KI-Vorhersagen auf Unternehmen voraussichtlich tiefgreifend sein.

Dank der Fortschritte in der Technologie der künstlichen Intelligenz können Unternehmen mit Hilfe der prädiktiven Analytik wertvolle Erkenntnisse gewinnen:

🎯 S teigerung der Unternehmensproduktivität und Kostensenkung - KI rationalisiert sich wiederholende Aufgaben, automatisiert Arbeitsabläufe und optimiert Prozesse, was zu höherer Produktivität und geringeren Betriebskosten führt.

🎯 Verbesserung des Kundendienst es - KI-gestützte Chatbots und virtuelle Assistenten bieten den Verbrauchern sofortige Hilfe, beantworten ihre Fragen und erhöhen die Kundenzufriedenheit.

Revolutionierung der Entscheidungsfindung - KI-Algorithmen analysieren riesige Datenmengen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, die es Unternehmen ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen mit größerer Genauigkeit und Geschwindigkeit zu treffen.

🎯 Transformation von Geschäftsstrategien - KI ermöglicht es Unternehmen, Markttrends, Verbraucherverhalten und Wettbewerb zu verstehen.

Elevating Business Intelligence - KI-gestützte Analysetools durchforsten große Datensätze, um verborgene Muster, Trends und Korrelationen aufzudecken und so wertvolle Business-Intelligence-Erkenntnisse zu gewinnen.

Zum Schluss

Die Nationen auf der ganzen Welt räumen der KI-Entwicklung eine Priorität ein, die einem modernen Wettlauf im Weltraum gleichkommt und zu bedeutenden Fortschritten in Forschung, Wissenschaft und wirtschaftlichem Wohlstand führt.

Das KI-Gesetz der EU aus dem Jahr 2023 ist ein Meilenstein in der KI-Regulierung, da es Systeme nach Risiken kategorisiert und Verpflichtungen auferlegt, die die KI-Governance beeinflussen.

Mit der Weiterentwicklung der KI wächst auch ihr Potenzial zur Unterstützung bei verschiedenen Aufgaben.

TextCortex ist ein hervorragendes Tool in diesem Bereich, das Sie beim Schreiben und Verfassen hochwertiger Inhalte unterstützt.

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Mit seinen Fähigkeiten kann TextCortex große Aufgaben effizient bewältigen und gibt Ihnen die Unterstützung, die Sie brauchen, um in einer zunehmend von KI gesteuerten Welt erfolgreich zu sein.

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