Llama 2 är en avancerad stor språkmodell som har fått mycket uppmärksamhet i teknikvärlden.

Den presenterades som säkrare och mer familjevänlig än sina konkurrenter och släpptes den 18 juli 2023, och har potential att bli den föredragna språkmodellen för privatpersoner och yrkesverksamma. Llama 2 har många spännande användningsområden, från att bearbeta säkrare och mer hjälpsamt innehåll till att generera komplexa texter.

I denna blog post kommer vi att undersöka Llama 2 och fördjupa oss i dess funktioner.

TL;DR

  • Llama 2 från Meta AI är en ny språkmodell som släpptes den 18 juli 2023.
  • Den har fått uppmärksamhet i teknikvärlden för sin säkerhet och familjevänliga effektgenerering.
  • Språkmodellen Llama 2 använder förstärkningsinlärning och belöningsmodellering för att förbättra beslutsfattandet och generera användbara och säkra resultat.
  • Llama 2 är en språkmodell som kan användas för olika tillämpningar, t.ex. textgenerering, sammanfattning och svar på frågor.
  • Om du letar efter ett AI-verktyg som utvecklar sin egen språkmodell är TextCortex, som erbjuder 100+ templates, rätt väg att gå.
  • TextCortex levereras med ZenoChat, den ultimata konversations-AI:n som du kan använda på över 4 000 webbplatser och över 25 språk.

Översikt över Llama 2

Llama 2 (Large Language Model Meta AI 2) är nästa generations teknik för bearbetning av naturligt språk som lanseras med 3 modellstorlekar. Du kan generera text, sammanfatta eller skriva om dina befintliga texter och uppleva människoliknande konversationer med hjälp av Llama 2-språkmodellen. Låt oss ta en närmare titt på Meta AI: s Llama 2.

LLaMa-2 Parametrar

Llama 2 är en stor språkmodell som lanseras med tre olika datastorlekar: 7B, 13B och 70B. Även om varje modell har olika genereringstid och tokenförbrukning, är de alla användbara för att utföra dina dagliga uppgifter.

lama 2 parametrar

För att använda språkmodellen Llama 2 kan du utföra de nödvändiga stegen från Meta AI:s officiella webbplats eller använda onlineverktyg som Perplexity.

Hur tränades Llama 2?

Språkmodellen för Llama 2 tränas med hjälp av två innovativa tekniker. Den första av dessa tekniker är Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF), som stärker språkmodellens beslutsfattande. Tack vare denna teknik kan Llama 2 enkelt generera den output som användarna behöver.

llama 2 vs chatgpt

Den andra tekniken som används för att träna Llama 2-språkmodellen är belöningsmodellering. Språkmodellen för Llama 2 har tränats med två olika belöningsmodeller. Den första belöningsmodellen fokuserar på att öka språkmodellens användbarhet, medan den andra fokuserar på att öka dess säkerhet. Dessa två belöningsmodeller poängsätter texter som genereras av Llama 2 och skickar resultatet med högst poäng till användarna som ett svar.

Är Llama 2 bättre än ChatGPT?

Enligt Meta AI:s benchmarks är språkmodellen Llama 2 mer effektiv och ändamålsenlig än standardmodellen för ChatGPT, GPT-3.5. Om du använder ChatGPT i dess standardmodell kan vi säga att språkmodellen Llama 2 är ett bättre alternativ för textgenerering när det gäller noggrannhet och säkerhet. Men när det gäller matematik, resonemang och kodgenerering är ChatGPT fortfarande bättre.

Vad används llama 2 till?

Kapacitet hos Llama 2 / Användningsfall

Llama 2 är ett otroligt kraftfullt verktyg för att skapa icke-skadligt innehåll som blog inlägg, artiklar, akademiska avhandlingar, berättelser och dikter.

Llama 2 har många användningsområden, bland annat för att skriva e-post, generera sammanfattningar, utveckla meningar och besvara frågor. Den kan också användas för automatiserade kundtjänstrobotar, vilket minskar behovet av mänsklig inmatning.

Generering av text

Llama 2 utnyttjar förstärkningsinlärning från mänsklig feedback och naturlig språkbehandling för att generera text baserat på givna uppmaningar och kommandon. Det innebär att du snabbt kan skapa högkvalitativt och giftfritt skriftligt innehåll utan att spendera timmar vid tangentbordet. Men precis som alla språkmodeller ger Llama 2 dig inte en färdig text, utan en bit att arbeta med.

Sammanfattning

Tre storlekar av språkmodellen Llama 2 kan sammanfatta vilken skriven text som helst på några sekunder. Klistra helt enkelt in din befintliga text på copy och ge en uppmaning till Llama 2. Den genererar snabbt en sammanfattning av din text utan att förlora någon kritisk information.

Frågor och svar

Som alla språkmodeller lyckas Llama 2 svara på användarnas frågor, analysera deras kommandon och uppmaningar samt generera utdata. Den funktion som skiljer Llama 2 från andra stora språkmodeller är att den kan generera säker utdata. Enligt Meta AI: s riktmärke genererar språkmodellen Llama 2 lägre överträdelseutgång än sina konkurrenter.

hur man får tillgång till llama 2

TextCortex: Allt i en AI-assistent

Om du letar efter ett AI-verktyg som utvecklar sin språkmodell, TextCortexsom använder Sophos 2- och GPT-4-modellerna, är den perfekta lösningen för dig. TextCortex är en AI-assistent som du kan använda inom olika områden som utbildning, e-handel, hantering av sociala medier, blog post och e-post. Den finns tillgänglig som en webbapplikation och webbläsare extension, som är integrerad med över 4000 webbplatser och appar. Låt oss ta en närmare titt på TextCortex funktioner.

Kapacitet hos TextCortex

TextCortex är den ultimata AI-assistenten som kan hjälpa dig att utföra olika textbaserade uppgifter samt kodgenereringsuppgifter. TextCortex erbjuder 100+ templates med olika kategorier från e-handel till utbildning, från bloggning till företag. Några av de mest populära TextCortex templates inkluderar:

och så mycket mer. Klicka här för att upptäcka och prova alla TextCortex templates .

ZenoChat - helt anpassningsbar AI-kompis

ZenoChat är en konversations-AI som är utformad för att stödja dig på 4000+ webbplatser. Med hjälp av ZenoChat kan du enkelt slutföra olika uppgifter, från textgenerering till kodgenerering. Allt du behöver för att använda ZenoChat effektivt är högkvalitativa och korrekta uppmaningar.

ZenoChat levereras med 12 olika personas som du kan använda för olika uppgifter. Med ZenoChats personbibliotek kan du komma åt olika personas. Från Linus, som kan användas för kodgenereringsuppgifter, till Theresa, som är utformad som en terapeut. Om du vill skapa din egen AI-persona för dina specifika uppgifter kan du använda funktionen"Individual Personas".

ZenoChat erbjuder sina användare funktionen"Knowledge Bases", där du kan ladda upp valfri dokumentfil eller ansluta dina dataset, t.ex. Google Drive. Med den här funktionen kan du chatta med dina dokument eller översätta dem till mer än 25 språk.

Automatisering med TextCortex

Du kan automatisera en mängd olika uppgifter med hjälp av TextCortex's Zapier och Make.com integrations. På så sätt kan du spara arbete och tid, fokusera på de kritiska aspekterna av ditt företag och maximera din produktivitet och vinst.