Hur tränar man ChatGPT på egna data?

ChatGPT är en modell för naturlig språkbehandling (NLP) som kan generera människoliknande text men kanske inte alltid förstår specifik branschjargong eller kundpreferenser. Den kan dock finjusteras på anpassade data för att förbättra dess prestanda inom en viss domän.

I den här artikeln ger vi en steg-för-steg-guide om hur du tränar ChatGPT på dina egna data. OpenAI och ChatGPT är AI-utvecklingar i teknikvärlden.

Vad är OpenAI:s ChatGPT?

ChatGPT är ett fantastiskt verktyg som kan hjälpa dig med nästan vad som helst! Oavsett om du letar efter en bra restaurangrekommendation, behöver hjälp med att fixa en bugg eller vill hitta det perfekta receptet på en tårta, har ChatGPT hjälpt dig! Dess konversationsgränssnitt gör det superlätt att använda, så att du kan få den hjälp du behöver på nolltid.

Som alla verktyg har ChatGPT naturligtvis sina för- och nackdelar. Även om det är bra för snabba lösningar och enkla uppgifter, kanske det inte är det bästa alternativet om du letar efter en mer permanent och personlig lösning för ditt arbetsflöde eftersom det inte kommer ut som tungt personifierat som standard.

Varför skulle du behöva träna ChatGPT på anpassade data?

Anpassad datautbildning för ChatGPT kan vara nödvändig för företag i specifika branscher eller med unika varumärkesspråk.

Om du utbildar din AI-chattbot i varumärkesspecifikt språk, kundspecifikt språk och språkliga nyanser kan det leda till ökad kundnöjdhet, nya kunder och ökade intäkter.

Detta personliga tillvägagångssätt säkerställer att chatboten genererar svar som återspeglar ditt varumärkes röst och ton, känns naturliga och bekanta för dina kunder samt känner igen och svarar på lämpligt sätt på olika typer av språk.

2 sätt att träna Chat GPT på dina egna data

För att träna ChatGPT eller någon annan AI-chattbot kan du använda antingen uppladdningsfiler

Ladda upp filer

Med de senaste uppdateringarna av ChatGPT är det nu möjligt för dig att ladda upp filer direkt och träna ChatGPT på PDF-filer. Även om det inte fungerar lika bra med längre filer och inte kan hämta allt med 100% noggrannhet, är det fortfarande ett steg framåt. Uppladdning av dokument är dock endast tillgängligt för ChatGPT Plus- och ChatGPT Enterprise-användare.

När ChatGPT används med GPT-4-modellen är det möjligt att sammanfatta PDF-filer som är upp till 25 000 ord långa. Det är dock värt att notera att när GPT-4-modellen först tillkännagavs hävdade vissa användare att den till och med kunde hantera inmatningar på upp till 30 000 ord. Med tiden beslutade OpenAI att minska gränsen för inmatningstecken för GPT-4-modellen till 20 00. Faktum är att vissa användare rapporterar att de upplever problematiska utdata även med inmatningar på bara 15 000 tecken när de använder GPT-4-modellen.

Om du vill använda ChatGPT för att träna AI på långa dokument måste du följa den metod som beskrivs i föregående avsnitt i den här artikeln. Det innebär att man delar in PDF-filen i sektioner, sammanfattar varje sektion och sedan kombinerar dessa sammanfattningar innan man slutligen sammanfattar dem igen med ChatGPT. 

Men om du tycker att den här processen är för klumpig rekommenderar vi att du använder alternativa AI-verktyg som ZenoChat . Med ZenoChat kan du snabbt och effektivt sammanfatta dina PDF-filer utan att behöva upprepa dessa tråkiga steg.

Dessutom kan du skapa flera kunskapsbaser som består av flera dokument och du kan hämta data kollektivt.

Bättre lösning för att träna AI på anpassade data: TextCortex

Den här är mycket enklare och kräver bara lite tid för bearbetning av dokument eller anpassade URL-adresser.

1. Navigera till avsnittet Anpassningar. Klicka sedan på fliken "Kunskapsbaser" och tryck på knappen "Skapa din kunskapsbas".

Tänk också på att om du har några uppladdade filer som du inte har lagt till i någon kunskapsbas ännu, hittar du dem på fliken "Uppladdningshistorik".

3. Ge din kunskapsdatabas ett coolt namn och ställ in åtkomstinställningar om du vill. Du kan hålla den privat eller dela den med hela teamet.

4. När du har skapat din kunskapsbas ser du en körliknande vy där du kan ladda upp anslutningar (dokument, anpassade webbadresser etc.)

5. Du kan välja att ladda upp dokument eller lägga till anpassade webbadresser till din kunskapsbas. Vi stöder för närvarande filformaten PDF, CSV, PPTX och DOCX. Tänk på att alla filer bearbetas av TextCortex utan användning av tredje part. Se vår artikel "Hur vi hanterar data på TextCortex " för mer information.

Tips: Du kan också infoga flera filer för att möjliggöra massuppladdning.

6. När dina filer har laddats upp, gå över till ZenoChat och leta reda på knappen "Aktivera sökning" . Genom att slå på den här knappen kan du välja mellan flera kunskapsbaser som basinformation för AI-svar.

Nu är det klart! Nu är du redo att utnyttja den fulla kraften i vår nya funktion Knowledge Bases. Gå vidare och skapa flera kunskapsbaser för en mängd olika ändamål.

Här är ett litet exempel på vad du kan göra med den! ⬇️

Proffsens råd

Se till att vara mycket specifik när du ställer frågor till din AI. Kom ihåg att din AI är lika kapabel som din vägledning; ju mer specifika instruktioner du ger, desto bättre resultat kommer du att få tillbaka.

Vill du anpassa den ytterligare? Inga problem. Vi presenterar: Anpassade personas

Genom att utnyttja vår funktion för individuella personas kan du bygga personas med den tonalitet och personlighet du vill ha för ZenoChat. Inga kodningskunskaper krävs. Vårt utvecklarteam har också lagt till 12 unika personas till ZenoChat för att möta dina generiska behov, glöm inte att kolla in dem!

Kolla också in webbsökningden kan generera svar för användare med de senaste internetuppgifterna - så att du får det mest relevanta svaret som finns där ute.