Hoppa till innehållet

TextCortex API-guider

Bygg en SharePoint supportassistent med en modell API

Använd auktoriserat SharePoint-innehåll i en applikation som drivs av TextCortex API. Håll hämtningsbehörigheter och modellval tydliga.

Bygg en SharePoint supportassistent med en modell API

Det här betyder det i praktiken

Bygg på ett API för flera modeller.

Hämta de dokument som din användare kan komma åt och skicka sedan relevant sammanhang till en vald TextCortex-modell. Modellens API ger generering; din applikation äger SharePoint-åtkomst och supportarbetsflödet.

Hämta innehåll under användarens behörighet

Anslut din applikation till SharePoint med den autentisering och behörigheter som godkänts av din organisation. Tillämpa dessa behörigheter innan du väljer passager för modellbegäran.

Behåll källidentifierare med det hämtade innehållet. De låter applikationen visa var ett svar kom ifrån och låter en supportagent öppna originaldokumentet.

Bygg modellbegäran

Kombinera frågan, en avgränsad uppsättning relevanta stycken och instruktioner för hur man hanterar saknad information. Skicka begäran via TextCortex med hjälp av en modell som är tillgänglig för ditt konto.

Använd en EU-värd rutt när det krävs för materialet. Den regionala granskningen bör också omfatta din hämtningstjänst, loggar och lagring.

Jorda och bekräfta svaret

Be modellen att endast citera de medföljande källidentifierarna. Validera dessa identifierare innan du renderar länkar och hantera fall där dokumenten inte stöder ett svar.

Behåll supportåtgärder som att skicka ett svar eller ändra en biljett utanför genereringssteget. Lägg till auktorisering och granska vid den punkt där en extern åtgärd utförs.

Utvärdera modellval utan att ändra hämtning

Använd samma godkända passager för att jämföra GPT, Claude, Gemini, DeepSeek eller andra modeller som stöds. Betyg källsupport, svarsnytta och begär kostnad.

kunskapsagentguide beskriver denna arkitektur och API snabbstart visar hur man ansluter modellklienten.

Frågor

Dina nästa frågor, besvarade.

Är TextCortex begränsad till modeller med öppen källkod?

Nej. API ger tillgång till egenutvecklade modellfamiljer som GPT, Claude och Gemini tillsammans med familjer med öppen vikt som Kimi, GLM, DeepSeek och MiMo. Använd GET /models för att lista de identifierare som är tillgängliga för ditt konto.

Kan jag använda en OpenAI-kompatibel klient?

Ja. Konfigurera klienten med TextCortex bas-URL och API-nyckel. Använd en TextCortex modellidentifierare och de parametrar som stöds av den modellen. Modellupptäckt, chattslutföranden och svar dokumenteras i API-referensen.

Hur börjar jag använda API?

Registrera dig för TextCortex, skapa en API-nyckel i dina kontoinställningar och använd https://api.textcortex.com/v1 som bas-URL. Hämta modellkatalogen, välj en modellidentifierare och skicka en begäran om att avsluta chatten.

TextCortex AI

En integration. Ditt val av modeller.

Registrera dig för TextCortex, skapa en API-nyckel och börja bygga med de modeller som din applikation behöver.

Källor och dokumentation

Produktdokumentation och leverantörskällor för den här guiden. Granskade den 5 oktober 2026.