Hoppa till innehållet

TextCortex API-guider

Bygg en kunskapsagent på ett multimodell-API

Bygg en hämtningsbaserad agent med TextCortex API-åtkomst till flera modellfamiljer. Behåll dokument, behörigheter och verktygsexekvering i din applikation.

Bygg en kunskapsagent på ett multimodell-API

Det här betyder det i praktiken

Bygg på ett API för flera modeller.

Använd TextCortex som modelllager i din egen agentarkitektur. Välj en modell för varje begäran medan din applikation styr hämtning, behörigheter och åtgärder.

Definiera agentgränsen

En agentförfrågan behöver instruktioner, relevant sammanhang och en tydlig uppsättning tillåtna åtgärder. Håll dessa indata explicita i din applikation istället för att förvänta sig ett råmodellanrop för att ärva arbetsytans konfiguration.

Börja med en skrivskyddad uppgift som att svara på en fråga från hämtade dokument. Detta låter dig utvärdera källanvändning innan du introducerar verktyg som ändrar externa system.

Anslut hämtning till modellbegäran

Hämta auktoriserade passager, bifoga stabila källidentifierare och inkludera dem med användarens fråga. Håll sammanhanget inom gränserna för den valda modellen och din latensbudget.

Skicka begäran via TextCortex med hjälp av den tillgängliga modellidentifieraren. Använd samma integration för att jämföra proprietära och öppna kandidater på svarskvalitet.

Kör verktyg genom programkontroller

För en modellrutt som stöder verktyg, validera det föreslagna verktygsnamnet och argumenten mot programmets regler. Framtvinga behörigheter före exekvering och returnera resultatet till modellen endast när det är lämpligt.

Använd avgränsade steg och timeouts. Kräv granskning för följdåtgärder och förhindra att en upprepad modellbegäran utför samma externa åtgärd två gånger.

Rutt för agentsteg

Ett klassificeringssteg och ett komplext syntessteg kan använda olika modeller. Håll mappningen konfigurerbar och registrera vilken modell som producerade varje resultat.

Använd vägledning för att organisera denna mappning. För EU-arbetsbelastningar, begränsa varje agentsteg till de tillåtna distributionerna, inklusive reservvägar.

Frågor

Dina nästa frågor, besvarade.

Är TextCortex begränsad till modeller med öppen källkod?

Nej. API ger tillgång till egenutvecklade modellfamiljer som GPT, Claude och Gemini tillsammans med familjer med öppen vikt som Kimi, GLM, DeepSeek och MiMo. Använd GET /models för att lista de identifierare som är tillgängliga för ditt konto.

Kan jag använda en OpenAI-kompatibel klient?

Ja. Konfigurera klienten med TextCortex bas-URL och API-nyckel. Använd en TextCortex modellidentifierare och de parametrar som stöds av den modellen. Modellupptäckt, chattslutföranden och svar dokumenteras i API-referensen.

Hur börjar jag använda API?

Registrera dig för TextCortex, skapa en API-nyckel i dina kontoinställningar och använd https://api.textcortex.com/v1 som bas-URL. Hämta modellkatalogen, välj en modellidentifierare och skicka en begäran om att avsluta chatten.

TextCortex AI

En integration. Ditt val av modeller.

Registrera dig för TextCortex, skapa en API-nyckel och börja bygga med de modeller som din applikation behöver.

Källor och dokumentation

Produktdokumentation och leverantörskällor för den här guiden. Granskade den 5 oktober 2026.