NLP API För sammanfattning av text (behandling av naturligt språk)

Naturlig språkbehandling innebär att man analyserar text eller tal för att utvinna mening ur den och sedan vidta åtgärder utifrån denna mening. NLP används i många tillämpningar, t.ex. maskinöversättning, automatisk sammanfattning, system för frågesvar, system för informationssökning, textklassificering med mera. I detta sammanhang kommer vi att noggrant granska vår slutpunkt Text Summarization i vår NLP API .

Om API:er för behandling av naturligt språk

API:er för behandling av naturligt språk är verktyg för maskininlärning som har tränats i förväg för att utvärdera tonen i text, analysera syntax, identifiera enheter och klassificera innehåll. Denna teknik gör det möjligt för utvecklare att förstå och extrahera relevant information från vilken text som helst som de arbetar med för att fastställa kundernas stämningar eller få insikt i konversationer på nätet som rör deras produkt eller tjänst. NLP är ett område som kombinerar maskininlärning, datavetenskap och lingvistik.

Kortfattad historia om behandling av naturligt språk

Behandling av naturligt språk (NLP) är processen för att förstå, analysera och skapa naturligt språk. Den har funnits sedan 1950-talet då datavetare började utforska sätt att få datorer att förstå mänskliga språk. Sedan dess har NLP utvecklats med stormsteg i och med utvecklingen av mer sofistikerade algoritmer och kraftfulla datorresurser, t.ex. neurala nätverk. I dag används NLP i en mängd olika tillämpningar, t.ex. i chattrobotar, sökmotorer, automatiska översättningstjänster och digitala assistenter som Alexa eller Siri.

Hur fungerar API:er för behandling av naturliga språk?

API:er för behandling av naturligt språk (NLP) är en typ av AI som gör det möjligt för datorer att förstå mänskligt språk. Detta sker genom olika metoder som textanalys, kategorisering och förståelse av naturligt språk. Generellt sett tar NLP API:er in text, t.ex. en mening eller ett stycke, och ger sedan ut resultat som innehåller textens innebörd, dess känsla eller känslighet, tillsammans med andra uppgifter.

Varför är NLP API viktigt?

NLP API:er är nödvändiga för att integrera programvara för behandling av naturliga språk i befintliga system. Denna programvara gör det möjligt för utvecklare att analysera och klassificera text snabbt och noggrant, vilket överträffar människans förmåga. När den väl har lagts till i ett system kan den användas för en mängd olika ändamål, t.ex. för att förstå kundernas känslor, få insikter om UX och för att koppla förfrågningar till betalningsbevis.

TextCortex's NLP API för sammanfattning av text.

Letar du efter en Natural Language Processing API för sammanfattning av text som du direkt kan integrera i din befintliga mjukvaruarkitektur? Var gärna vår gäst, ta en drink och kolla in vår Text Summarization API som drivs av Transformer-modeller.

Vår dokumentation: https://docs.textcortex.com/api/paths/texts-summarizations/post

API Översikt: https://textcortex.com/text-generation-api

Registrera dig och få omedelbara gratiskrediter för att prova vår API. (Gå till dina kontoinställningar för att skapa din API -nyckel när du har loggat in.)

Hur fungerar TextCortex API ?

Sammanfattning av text är helt enkelt processen att sammanfatta en text för att göra den kortare.

Låt oss säga att du har följande textblock:

Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) är en auktoregressiv språkmodell som släpptes 2020 och som använder djupinlärning för att producera människoliknande text. Med en inledande text som en uppmaning producerar den text som fortsätter med uppmaningen. Arkitekturen är ett transformatornätverk som endast avkodar med en kontext som är 2048 token lång och en storlek som då var oöverträffad med 175 miljarder parametrar, vilket kräver 800 GB för lagring. Modellen tränades med hjälp av generativ förträning; den tränas för att förutsäga vad nästa token är baserat på tidigare tokens. Modellen uppvisade en stark inlärning med noll- och få skott i många uppgifter. GPT-3 är efterföljaren till GPT-2 och är den tredje generationen av en språkförutsägelsemodell i en GPT-serie som skapats av OpenAI, ett forskningslaboratorium för artificiell intelligens i San Francisco. GPT-3, som lanserades i maj 2020 och var i betatestning i juli 2020, är en del av en trend inom system för behandling av naturliga språk (NLP) med förtränade språkrepresentationer.

En sammanfattningsmodell skulle ge något liknande:

GPT-3 är den tredje generationens språkförutsägelsemodell som OpenAI släppte 2020. Det är en auktoregressiv språkmodell med ett transformatornätverk som endast avkodar, en kontext med 2048 token och 175 miljarder parametrar som kräver 800 GB lagring. Den tränades med hjälp av generativ förträning för att förutsäga vad nästa token är baserat på tidigare tokens och har visat stark inlärning med noll- och få skott på många uppgifter.

Du kan integrera dessa modeller i dina egna system och använda dig av de generativa funktionerna på AI för att ge dina användare en smidig upplevelse. När du väl är ansluten till vår API behöver du bara skicka en POST -förfrågan med den information som krävs för att skapa en sammanfattning för.

Varför använda sammanfattning API?

Sammanfattning av texter kan användas i många situationer. Låt oss ge dig några exempel på hur man kan använda den i verkligheten.

Nyhetsgranskning

De som ansvarar för marknadsföring och kommersiella roller måste ofta ägna mycket tid åt att läsa nyheter. Genom att använda sammanfattat material kan de spara både energi och dyrbara timmar.

Skapande av innehåll

När företag regelbundet producerar flera olika typer av innehåll är det troligt att de måste sammanfatta varje artikel i en rubrik eller sammanfattning så att den kan delas på sociala medier.

Analysering av juridiska dokument

Att automatisera processen med att läsa och förstå juridiska dokument kan vara ett bra sätt att spara tid. I stället för att behöva läsa igenom alla detaljer kan man få en sammanfattning av vad som ingår i dokumentet.

Generering av rapporter

Dessutom kan sammanfattningen hjälpa till att generera rapporter som kan behövas för kunder, ledning eller medarbetare.

Registrera dig och få omedelbara gratiskrediter för att prova vår API. (Gå till dina kontoinställningar för att generera din API -nyckel gratis när du har loggat in. Vi ger 5 dollar i krediter.)