Gör dig redo att bevittna den ultimata uppgörelsen mellan de mest avancerade språkmodellerna i världen! Meta AI har presenterat sin senaste skapelse, Llama 2, och folk spekulerar redan i om den kan ta sig an OpenAI:s GPT-4. Men vem kommer att vinna? I den här artikeln kommer vi att djupdyka i prestanda och effektivitet för både Llama 2 och GPT-4 och jämföra dem sida vid sida. Så luta dig tillbaka, slappna av och gör dig redo att bevittna framtiden för språkmodeller!

TL;DR

  • Meta AI har släppt en ny språkmodell kallad Llama 2, som är mer effektiv än sin föregångare och använder offentligt tillgängliga data för träning
  • Llama 2 har olika modeller med varierande parameterstorlekar, och den genererar säkra och användbara resultat med hjälp av belöningsmodellering.
  • Språkmodellen GPT-4 använder ett stort dataset från olika källor för att generera naturlig output.
  • GPT-4 är en överlägsen språkmodell jämfört med Llama 2 på grund av dess högre prestanda och precision vid generering av berättelser, dikter eller artiklar.
  • GPT-4 överträffar också Llama 2 i kodningsfärdigheter enligt HumanEval-tester. Dessutom kan Llama-2 bara genomföra tester på engelska, medan GPT-4 är flerspråkig.
  • TextCortex AI erbjuder avancerade språkmodeller, inklusive GPT-4, samt en webbapplikation och webbläsare extension med en konversations-AI som heter ZenoChat.

Vad är Llama 2?

Llama 2 är en nästa generations stora språkmodell som släpptes av Meta AI den 18 juli 2023. Llama 2-modellen kan generera mer output än sin föregångare, Llama 1, med hjälp av mindre datorkraft och resurser.

Storlek på data

Även om den exakta storleken på datasetet som används för att träna Llama 2 fortfarande är ett mysterium, har Meta AI avslöjat att det är en blandning av offentligt tillgängliga onlinekällor. Ännu viktigare är att de har betonat att ingen privat eller personlig information har använts i träningsprocessen. Så du kan vara lugn när du vet att Llama 2 inte bara är banbrytande utan också integritetsmedveten.

Parametrar

Språkmodellen Llama 2 debuterade med en modell med 3 tillgängliga och en otillgänglig parameterstorlek. Dess tillgängliga modeller har 7 miljarder, 13 miljarder och 70 miljarder parametrar. Den otillgängliga modellen har totalt 34 miljarder parametrar.

Kapacitet

Llama 2 genererar output med ett system som kallas belöningsmodellering. Det har två olika belöningsmodeller, den första för användbarhet och den andra för säkerhet. Verktyg som använder Llama 2:s språkmodell kan alltså generera både säker och användbar output.

Llama 2 stora språkmodell kan utföra olika uppgifter som människoliknande konversation, översättning, sammanfattning, textgenerering, frågor och svar, berättelsegenerering och mycket mer.

Hur bra är GPT-4?

GPT-4 är en avancerad stor språkmodell, den senaste medlemmen i GPT-serien (Generative Pre-trained Transformer) som utvecklats och släppts av OpenAI. Språkmodellen GPT-4 används redan i de flesta AI-verktyg som Bing AI, ChatGPT och TextCortex för att förbättra prestanda och ge perfekt service till användarna.

Storlek på data

Ju mer data en språkmodell tränas med, desto högre kvalitet och exakthet kan den generera. Språkmodellen GPT-4 har tränats med 825 TB data. Med andra ord kan den ge mycket mer exakta resultat än Llama-2. Till skillnad från Meta AI har OpenAI angett de källor från vilka de fick de data som användes för att träna GPT-4-språkmodellen. GPT-4-språkmodellen använde WordPress-baserade resurser som Wikipedia, onlineböcker, artiklar, Reddit och GitHub som data.

Det massiva datasetet ger modellen större insikt i språkets nyanser och hjälper den att generera mer koncis och naturlig output. Språkmodellen GPT-4 är framgångsrik i att analysera meningsstrukturen i olika språk och generera högkvalitativ output.

Parametrar för GPT-4

Den mest kritiska aspekten som gör GPT-4 till den mest avancerade stora språkmodellen är att den har 8 olika modeller och uppskattas ha totalt 1 biljon parametrar. Eftersom parametrarna är språkmodellernas beslutsmekanism kan en språkmodell generera mer kortfattad output ju fler parametrar den har. 

Kapacitet

Språkmodellen GPT-4 är en modell som använder innovativa tekniker som naturlig språkbehandling, djupinlärning och maskininlärning för att ge människoliknande resultat. Denna mångsidiga språkmodell kan enkelt utföra en mängd olika uppgifter, t.ex. svara på frågor, generera sidor med text från bara några få ord, sammanfatta text, översätta och till och med generera kod.

Språkmodellen GPT-4 kan också användas för att utföra kreativa och vardagliga uppgifter som att skriva e-post, berättelser, dikter, romaner, monologer, manus, universum och karaktärsdesign, med hög kvalitet. Skriv helt enkelt in dina idéer med hjälp av uppmaningar och se magin i GPT-4.

LLaMa 2 vs GPT-4

Nu när vi har allmän information om språkmodellerna GPT-4 och Llama 2 kan vi jämföra de två stora språkmodellerna. Om du undrar vad som är bäst mellan GPT-4 och Llama 2, fortsätt läsa!

Prestanda

Eftersom den stora språkmodellen GPT-4 har tränats med mer data och har fler parametrar har den högre prestanda än Llama 2. Om du försöker skapa en berättelse, dikt eller artikel med hjälp av två språkmodeller kommer du att märka att GPT-4 ger ett svar av högre kvalitet och med större precision.

Kodning

HumanEval-tester är ett testformat som används för att testa språkmodellernas kodningsförmåga. Ju bättre en språkmodell lyckas i detta test, desto bättre kan den generera kod.

gpt 4 vs llama 2

Enligt det benchmark som publicerats av Meta AI nådde språkmodellen Llama 2 en poäng på 29,9 i HumanEval-tester. I samma tabell kan du se att språkmodellen GPT-4 har en poäng på 67. Enligt statistik och prestandatester har språkmodellen GPT-4 högre prestanda än Llama 2 när det gäller kodning.

Flerspråkighet

Språkmodellen Llama-2 klarade alla tester på engelska. GPT-4 är ett bättre alternativ som flerspråkig eftersom dess prestanda på andra språk är dålig. Om du behöver generera utdata på mer än ett språk rekommenderar vi att du provar verktyg som använder språkmodellen GPT-4.

Matematik och resonemang

Ju bättre matematik och resonemang en språkmodell har, desto bättre blir kodgenereringen och genereringen av kortfattad output. Enligt benchmarks publicerade av Meta AI överträffar GPT-4 Llama-2 i matematik och resonemang. Av den anledningen kan vi säga att GPT-4 är en mer avancerad språkmodell än Llama 2.

llama 2 vs gpt 4

TextCortex AI: Mer än en AI-assistent - den är din andra hjärna.

Om du letar efter ett AI-verktyg som tränar sina egna språkmodeller utöver GPT-4-språkmodellen, då TextCortexTextCortex är en AI-assistent som med sina olika funktioner vill tillgodose användarnas olika behov. TextCortex finns som webbapplikation och webbläsare extension. Webbläsaren extension är integrerad med över 10 000 webbplatser och appar, så TextCortex kan följa med dig var du än befinner dig på internet.

TextCortex kommer med det bästa ChatGPT-alternativet som heter ZenoChat. ZenoChat är en anpassningsbar konversations-AI med praktiska funktioner. Du kan välja de resurser som ska användas när du genererar utdata med funktionen"Knowledge Bases". Dessutom kommer ZenoChat med 12 olika personas som är utformade för att hjälpa dig med olika uppgifter. Dessutom kan du bygga din egen digitala AI-persona med hjälp av funktionen"Individual Personas".