Llama 2 vs OpenAI:s ChatGPT: Vilket är bäst?

När Meta AI tillkännagav sin senaste språkmodell, Llama 2, släppte de också dokumentation som jämförde den med ChatGPT (GPT-3.5-modellen) inom olika områden. Det är värt att notera att GPT-3.5 är ChatGPT: s standardspråkmodell. Därför kommer vi att använda denna jämförelse och ställa Llama 2 mot OpenAI:s ChatGPT i den här artikeln. Vi kommer att fördjupa oss i detaljerna i båda modellerna och lyfta fram deras fördelar för att avgöra vilken som kommer ut på toppen. 

Så spänn fast säkerhetsbältet och gör er redo att bevittna en strid mellan språkmodellerna!

TL;DR

• ChatGPT är mycket kreativ och har tränats med över 570 GB data och erbjuder tre parametervariationer för maximal prestanda samtidigt som den skadliga genereringshastigheten minskas.
• Llama 2 är en ny stor språkmodell från Meta AI som syftar till att generera familjevänlig output genom förstärkningsinlärning från mänsklig input och belöningsmodellering.
• Språkmodellen Llama 2 rekommenderas för att generera utdata om aktuella ämnen, men den kan producera mindre kreativt innehåll än ChatGPT när den används för att skriva berättelser eller dikter.
• Llama 2 överträffar ChatGPT i de flesta riktmärken inklusive generering av säkrare utdata med en högre prestandanivå på ett test utan kodning eller matematiska resonemang enligt Meta AI:s dokument.
• TextCortex är en avancerad AI-assistent som använder både GPT-4 och Sophos 2 språkmodeller. Den erbjuder en webbapplikation och webbläsare extension, som är integrerade med över 4000 webbplatser.

Vad är GPT-3.5?

Om du använder ChatGPT i dess gratisversion vill vi påpeka att du använder GPT-3.5, inte GPT-4. ChatGPT arbetar med GPT-3.5 som standard, såvida du inte har en Plus-prenumeration genererar du utdata med denna modell. Även om GPT-3.5 är mer avancerad än de flesta språkmodeller med öppen källkod, släpar den efter Llama-2 70B i jämförelser och tester.

GPT-3.5 Prestanda

Även om GPT-3.5-modellen inte har lika hög prestanda som GPT-4, kan den utföra de flesta dagliga uppgifter. Eftersom GPT-3.5-modellen tränas med internetdata fram till juni 2021 har den inte tillräckligt med information om aktuella frågor. Av den anledningen kan den inte generera utdata om de senaste ämnena.

GPT-3.5 Kreativitet

Det är möjligt att säga att språkmodellen GPT-3.5 inte har några brister i kreativitet och till och med kan generera högkvalitativ output för det mesta. Om du vill designa ett FRP-spel med ChatGPT, eller om du vill skriva en roman eller ett mangaskript, så kan du göra det.

GPT-3.5 Datastorlek och parametrar

GPT-3.5-modellen har tränats med över 570 GB data, vilket gör att den kan utföra olika uppgifter med hög kvalitet. Denna träningsdata inkluderar böcker, Wikipedia, akademiska artiklar och WordPress-baserade webbplatser. GPT-3.5 erbjuder tre parametervariationer - 1,3B, 6B och 175B - för att ge användarna maximal prestanda. Som ett resultat har dess skadliga output-generering reducerats, vilket gör den mer familjevänlig.

Vad är Llama 2?

Llama 2 är den senaste stora språkmodellen som släpptes av Meta AI den 18 juli 2023. Denna modell syftar till att generera familjevänlig output för användare. Därför har den tränats med Reinforcement Learning från Human Input (RL) och belöningsmodellering. Sammanfattningsvis gör dessa modeller att språkmodellen Llama 2 kan bekanta sig med mänskliga val och generera giftfria resultat.

Llama 2 Prestanda

Llama 2 är en språkmodell med något högre prestanda än språkmodellen GPT-3.5. Eftersom aktuell Google-information används vid träning av språkmodellen Llama 2, rekommenderar vi att du använder språkmodellen Llama 2 om du behöver generera utdata om aktuella ämnen.

Llama 2 Kreativitet

Även om Llama 2 genererar familjevänligt innehåll, minskar detta dess kreativitet. Om du vill skapa en berättelse eller en dikt med hjälp av denna språkmodell kommer du att få en text med lägre kreativitet jämfört med GPT-3.5-modellen.

Llama 2 Data Storlek och parametrar

Även om vi inte känner till datastorleken för Llama 2, vet vi att den tränades med en blandning av offentligt tillgängliga onlinekällor. En annan sak vi vet är att dess tränade data inte innehåller privat och personlig information från Meta-produkter och tjänster. Språkmodellen Llama 2 släpps med tre olika parameterstorlekar: 7B, 13B och 70B.

OpenAI:s GPT-3.5 vs Llama 2 

När man jämför två språkmodeller har båda sina egna fördelar och nackdelar. Som användare är det upp till dig att bestämma vilken språkmodell du vill använda. För att hjälpa dig att fatta ett beslut har vi sammanställt en lista över skillnaderna mellan de två språkmodellerna.

Skillnader

Även om det vanligtvis finns mindre skillnader mellan Llama 2 och OpenAI:s språkmodeller GPT-3.5, finns det också större skillnader som har företräde framför de andra beroende på din avsedda användning.

- De inlärda uppgifterna för språkmodellen GPT-3.5 är högre än för Llama 2.

- Parameterstorleken för språkmodellen GPT-3.5 är större än för Llama 2.

- Språkmodellen Llama 2 genererar säkrare resultat än GPT-3.5.

- Språkmodellen Llama 2 erbjuder mer aktuella data än OpenAI:s GPT-3.5.

- GPT-3.5 är mer lättillgänglig än Llama 2.

- Llama 2:s prestanda är högre än ChatGPT.

Riktmärken

När vi granskar det dokument som Meta AI har publicerat kan vi konstatera att språkmodellen Llama 2 överträffar språkmodellen GPT-3.5 i de flesta benchmarks. I säkerhetstesterna med prompt 2000 genererade språkmodellen Llama 2 till exempel ett mycket säkrare resultat.

För att jämföra prestandan hos de två språkmodellerna använde Meta AI ett test med 4000 frågor utan kodning, matematik och resonemang. Enligt dessa testresultat har språkmodellen Llama 2 något högre prestanda.

Är LLaMa 2 bättre än ChaGPT?

Med tanke på alla riktmärken och skillnader är det möjligt att säga att språkmodellen Llama 2 är något mer intelligent och hjälpsam än GPT-3.5. Men när det gäller användningsfall kan man säga att det är enklare att använda ChatGPT. Om du letar efter ett AI-verktyg med bättre prestanda än två språkmodeller är TextCortex rätt väg att gå.

Bättre alternativ för båda: TextCortex

TextCortex är en avancerad AI-assistent som använder både språkmodellerna GPT-4 och Sophos 2. Och vad som är ännu bättre är att du kan skräddarsy den efter dina behov med dina egna inmatningar och din egen stil! Den finns tillgänglig som en webbapplikation och webbläsare extension. Webbläsaren TextCortex extension är integrerad med över 10 000 webbplatser och appar, inklusive Facebook, Instagram, Gmail, YouTube och mycket mer. Därför kan TextCortex alltid hjälpa dig på dina internetäventyr.

TextCortex kommer med den bästa konversations-AI:n som heter ZenoChat. ZenoChat är en anpassningsbar konversations-AI med funktioner som du kan använda för olika ändamål. Den levereras med 12 olika personas. Dessutom kan du bygga din egen AI-persona med TextCortex:s funktion"Individual Personas".

ZenoChat erbjuder funktionen"Knowledge Bases", som gör det möjligt för användare att chatta med sina dokument och översätta dem till över 25 språk. Med den här funktionen kan du också ändra ZenoChats datakälla som du vill.

Är du entusiastisk över en AI som du kan anpassa och använda som din personliga assistent? Klicka här för att skapa ett kostnadsfritt konto på TextCortex och testa de unika funktionerna.