Llama 2, den senaste versionen av Meta AI:s språkmodeller, kommer att revolutionera området artificiell intelligens.

Med sina förbättrade funktioner och ökade effektivitet lovar Llama 2 att bli en kraftfull open source-modell för stora språk för enskilda och professionella användare. Men vilka är dess funktioner och användningsområden? Vad kan den göra för dig? Om du undrar över svaren ska du fortsätta läsa.

I den här artikeln kommer vi att undersöka Llama 2-språkmodellens funktioner och dess användningsområden.

TL;DR

  • Llama 2 är en ny språkmodell från Meta AI som lovar att revolutionera artificiell intelligens.
  • Den har förbättrade funktioner och effektivitet, vilket gör den användbar för både enskilda och professionella användare.
  • Llama 2 är en språkmodell som kan generera säker och hjälpsam text för olika ändamål, t.ex. blog inlägg, artiklar, berättelser, dikter eller innehåll i sociala medier.
  • Den är också effektiv för att snabbt sammanfatta engelska texter utan att förlora viktig information.
  • Om du letar efter en AI-assistent med vilken du kan utföra alla dina textbaserade uppgifter mer effektivt på 25+ språk än Llama 2, då är TextCortex utformad för dig.
  • TextCortex erbjuder över 100 templates för olika uppgifter, t.ex. parafrasering på flera språk, ändring av tonfall, korrigering av grammatikfel och snabb översättning av dokument.
  • TextCortex erbjuder en anpassningsbar AI för konversation som heter ZenoChat.

Llama 2 Översikt

Llama 2 är den senaste stora språkmodellen som utvecklats och släppts av Meta AI och en avancerad version av Llama 1, dess föregångare.

Den innehåller många förbättringar och innovationer som gör den till ett kraftfullt och användbart AI-verktyg för både privatpersoner och professionella användare.

LLAMA 2 Användningsfall

Vad gör den?

Medan språkmodellen Llama 2 genererar utdata använder den sina tränade data för att förstå ordens betydelse och avsikt och bestämma hur de ska användas.

En av de mest imponerande egenskaperna hos Llama 2 är dess förmåga att generera säker och giftfri text utan någon ytterligare uppmaning eller vägledning från användarna. Meta AI har särskilt säkerställt att det inte genererar skadligt innehåll när det tränar Llama 2-språkmodellen.

Förbättringar

Språkmodellen Llama 2 är mer avancerad än sin föregångare när det gäller noggrannhet och prestanda. Språkmodellen Llama 2 är därför framgångsrik och effektiv när det gäller att generera den output som användarna vill ha.

En av de största förbättringarna i Llama 2 är användningen av RLHF-modellen (Reinforcement Learning from Human Feedback). Denna modell fungerar genom att poängsätta de utdata som genereras av språkmodellen och välja den som är mest användbar för människor. Med andra ord tränas språkmodellen i Llama 2 för att generera användbart innehåll för människor.

Modeller för belöning

Språkmodellen Llama 2 har tränats med två olika belöningsmodeller för att ge användarna högkvalitativ och effektiv output. Den första belöningsmodellen poängsätter användbarheten av genererad output för användaren. Den andra belöningsmodellen beräknar säkerhetspoängen för alla genererade utdata för att säkerställa att de inte innehåller skadligt innehåll. Om ett utdata har en låg poäng i antingen användbarhet eller säkerhet, kommer det inte att tillhandahållas som ett svar.

hur man använder llama 2

Användningsfall för Llama 2

Llama 2 är en stor språkmodell som är utformad för att underlätta användarnas dagliga och yrkesmässiga arbete. Precis som alla stora språkmodeller är Llama 2 ett verktyg med stor potential för användarna. Låt oss ta en titt på några potentiella användningsområden för Llama 2.

Generering av text

Llama 2 kan användas för att generera text som är säker och inte skadlig.

llama 2 för textgenerering

Det kan vara användbart för att skapa blog inlägg, artiklar, berättelser, dikter, kreativa texter, romaner och till och med YouTube-skript eller inlägg på sociala medier. Genom att mata in några ord eller meningar genererar Llama 2 ny och unik text baserat på sina parametrar och vad den lärt sig från sina tränade data.

LLaMa 2 Sammanfattning

Språkmodellen Llama 2 är en effektiv modell för att sammanfatta tillhandahållna texter utan att förlora någon kritisk information. Men om vi tittar på riktmärkena för Meta AI kan vi märka att den bara är effektiv vid generering av engelska utdata. Om du har engelska texter som du vill sammanfatta kan du sammanfatta dem på några sekunder med hjälp av Llama 2-språkmodellen. Du behöver bara copy-paste dina befintliga texter och ange en inmatning som "Summarize following paragraph: [Din text]" i Llama 2.

llama 2 sammanfattning

Textförlängare

Om du vill förbättra kvaliteten på dina befintliga meningar eller stycken och lägga till fler meningar eller ord i dem, är Llama 2, som använder naturlig språkbehandlingsteknik, utformad för dig. Eftersom Llama 2:s språkmodell fungerar med uppmaningar som ChatGPT, kan du läsa vår guide för ChatGPT-uppmaningar. Med samma uppmaningar kan du få liknande resultat i Llama 2 Chatbots.

TextCortex AI: Allt-i-ett AI-assistent för att sammanfatta text (och göra mycket mer.)

När det gäller textgenerering, sammanfattning och textutvidgning, TextCortexTextCortex är en AI-assistent som är utformad för att slutföra alla textbaserade uppgifter för användare med sina olika funktioner. Den finns tillgänglig som en webbapplikation och webbläsare extension som är integrerad med 4000+ webbplatser och appar. Således kan du enkelt slutföra dina textbaserade uppgifter med TextCortex oavsett vilken webbsida du befinner dig på.

Vad är TextCortex kapabel till?

TextCortex erbjuder sina användare 100+ templates utformade för olika uppgifter. Med hjälp av dessa templates kan du sammanfatta dina befintliga texter, expandera dina meningar och stycken, generera text och slutföra mycket fler uppgifter. De mest populära TextCortex templates är:

ZenoChat - Multifunktionell konversation AI

TextCortex levereras med dina drömmars konversations-AI som heter ZenoChat. Du kan sammanfatta, expandera, skriva om och ändra tonläget i dina befintliga texter eller generera människoliknande och unika texter med hjälp av ZenoChat. Genom att använda ZenoChats webbsökningsväxel kan du dessutom begränsa de datamängder som ZenoChat kommer att använda när du genererar utdata till ett av alternativen Internet, Scholar, News, YouTube, Reddit, Twitter och Wikipedia.

ZenoChat levereras med 12 olika personas för att effektivt slutföra dina specifika uppgifter. Bland dessa personas kan du hitta olika personas från "Lisa, språktandempartnern", som du kan använda för språkuppgifter, till "Sally, försäljningschefen", som du kan använda i dina e-handelsuppgifter. Om dessa personas inte är tillräckliga för dig kan du skapa din egen digitala persona med hjälp av funktionen"Individual Personas" på TextCortex.

ZenoChat kommer med en funktion som heter "Knowledge Bases" för att ge maximal nytta för sina användare. Med den här funktionen kan du ladda upp valfri dokumentfil och chatta med dem via ZenoChat eller översätta dem till 25+ språk. Med den här funktionen kan du dessutom ansluta dina datamängder som Google Drive, GitHub och Notion.

Hur börjar man använda TextCortex?

Du måste skapa ett konto för att fritt kunna använda TextCortex . Gå helt enkelt till TextCortex webbsidan och klicka på registreringsknappen. Sedan kan du börja använda alla funktioner på TextCortex genom att använda vår webbapplikation eller genom att installera vår webbläsare extension.