Efter populariteten och fördelarna med stora språkmodeller och AI har Meta AI lagt till en ny på marknaden, Llama 2.

Llama 2 (Large Language Model Meta AI 2) lanserades den 18 juli 2023 med 40% högre prestanda och fler tränade data än sin föregångare, Llama 1. Även om Meta AI inte avslöjade storleken på den tränade datan för språkmodellen Llama 2, förklarade man att modellen inte tränades med hjälp av data från Metas produkter eller tjänster.

I den här artikeln kommer vi att utforska denna nya stora språkmodell och diskutera vem den är lämplig för och hur den kan användas.

TL;DR

  • Meta AI har introducerat en ny stor språkmodell som heter Llama 2. Den släpptes den 18 juli 2023 med bättre prestanda och mer tränad data än sin föregångare, Llama 1.
  • Llama 2 finns i tre olika parameterstorlekar och genererar säker output tack vare användningen av två belöningsmodeller. (7B, 13B, 70B)
  • Den presterar något bättre än ChatGPT default i Meta AI:s benchmarks, men om du använder ChatGPT med ett plusabonnemang och GPT-4-modell är den mer effektiv.
  • Llama 2 kan användas av forskare, lärare och studenter tack vare sin öppna källkod.
  • Företag kan också dra nytta av Llama 2:s potentiella tillämpningar för att förbättra kvaliteten på sin kundservice.
  • Om du letar efter ett AI-verktyg som kan hjälpa dig inom olika områden är TextCortex utformat för dig.
  • TextCortex erbjuder anpassningsbar konversations-AI ZenoChat som kan generera högkvalitativ produktion på över 25 språk.

Vad är Llama 2?

Llama 2 är den avancerade stora språkmodell som Meta AI erbjuder teknikvärlden som öppen källkod. Den släpptes med tre olika tillgängliga parameterstorlekar: 7B, 13B och 70B. Alla modeller av Llama 2 är bekväma och lämpliga för att utföra dagliga uppgifter.

Hur tränades den?

Den mest kritiska aspekten som skiljer den stora språkmodellen Llama 2 från konkurrenterna är att den genererar säkra resultat. Under träningen av Llama 2 använde utvecklarteamet två olika belöningsmodeller. Den första av dessa modeller tar hänsyn till utdatans säkerhet och den andra till dess användbarhet. Den genererade text som har den högsta summan av poängen för de två belöningsmodellerna ges som utdata till användaren.

hur tränades llama 2

Språkmodellen Llama 2 använde RLHF-teknik (Reinforcement Learning from Human Feedback) för att förfina finjusteringen. Med denna teknik ger testare och användare direkt feedback för att optimera den stora språkmodellen.

Är Llama 2 bättre än ChatGPT?

Om du använder ChatGPT i dess standardmodell (GPT-3.5) har Llama 2 språkmodell högre prestanda och noggrannhet enligt Meta AI: s riktmärken. Meta AI använde ett test med 4000 frågor utan matematik, resonemang och kodning för att jämföra Llama 2 och andra språkmodeller. Enligt dessa testresultat är Llama 2 något bättre än ChatGPT standard.

Är llama2 bättre än chatgpt?

Om man däremot använder ChatGPT med ett plusabonnemang, med modellen GPT-4, är ChatGPT mer effektivt och ändamålsenligt än Llama 2.

Hur får jag tillgång till Llama 2?

Det finns två olika metoder för att testa språkmodellen Llama 2. Den första av dessa metoder är att gå till den officiella webbplatsen för Meta AI, fylla i den information som krävs och begära installations-e-post.

Den andra metoden är att använda onlineverktyg som Perplexity som erbjuder ett webbplatsgränssnitt som är specifikt för Llama 2. Om du inte vill hantera den långa installationsprocessen är den här metoden mer effektiv för att prova Llama 2.

Vem kan använda Llama 2?

Eftersom språkmodellen Llama 2 har öppen källkod är den ett användbart verktyg för användare från olika sektorer och områden. Låt oss titta på vilka professionella eller enskilda användare som kan dra nytta av Llama 2-modellen.

Forskare

Språkmodellen Llama 2 kan användas för forskning eftersom den är tränad med en blandning av offentligt tillgängliga data. Eftersom modellen dessutom har öppen källkod kan vem som helst installera och använda den för att slutföra sina forskningsuppgifter.

Representanter för kundtjänst

Llama 2 kan användas av företag, organisationer och e-handlare som vill förbättra kvaliteten på sin kundservice eller tillhandahålla automatiserade svar för chattbottar.

Med språkmodellen Llama 2 kan du dessutom analysera dina kunders svar och öka din lönsamhet för att ta ditt företag till nästa nivå.

Lärare och studenter

Andra personer som kan dra nytta av Llama 2:s prestanda är lärare och studenter. Lärare kan använda funktionerna i denna språkmodell för att lära ut bättre. Å andra sidan kan eleverna lära sig de ämnen de vill ha lättare genom att använda den här språkmodellen.

Språkmodellen Llama 2 är den perfekta stora språkmodellen för användning inom utbildningssektorn, eftersom den genererar giftfri output. På så sätt kan du skapa inlärningsmiljöer som inte innehåller något skadligt innehåll för eleverna och som uppfyller elevernas individuella behov.

Ett bättre alternativ: TextCortex

Om du letar efter en AI-assistent som kan användas av utbildning, e-handel, företag, författare och många fler professionella eller enskilda användare, TextCortexTextCortex är en AI-assistent som är utformad för att snabba upp och automatisera olika uppgifter för sina användare. Den finns tillgänglig som webbapplikation och webbläsare extension. Webbläsaren extension är integrerad med över 10 000 webbplatser och appar, så TextCortex kan hjälpa dig genom hela ditt internetäventyr.

TextCortex Templates

TextCortex erbjuder sina användare 100+ olika templates med ett brett spektrum av användningsområden. Genom att utnyttja dessa templates kan du slutföra dina uppgifter på några sekunder, öka din produktivitet, effektivisera din arbetsbelastning och spara tid. Några av de mest populära TextCortex templates inkluderar:

och så mycket mer. Klicka här för att utforska vårt mallbibliotek och hitta en lämplig mall för dina behov.

ZenoChat: Det bästa LLaMa-2 alternativet

TextCortex levereras med ZenoChat, den konversations-AI du alltid har önskat dig. Den är integrerad med över 10 000 webbplatser och appar, så att du kan dra nytta av dess funktioner utan att byta flik.

ZenoChat har en webbsökningsväxel som gör det möjligt för användare att generera utdata med hjälp av aktuell information. Med hjälp av denna växel kan du välja de data som ZenoChat använder som Internet, Wikipedia, Scholar, News, YouTube, Twitter och Reddit.

Tack vare funktionen"Knowledge Bases" kan du dessutom integrera din egen datauppsättning i ZenoChat och få den att använda de data du har integrerat när du genererar utdata. Du kan till exempel ladda upp en PDF till ZenoChat och översätta den till 25+ språk eller chatta med den.

ZenoChat levereras med 12 olika personas som är utformade för olika ändamål. Om dessa personas inte är tillräckliga för dig kan du bygga din egen digitala AI-persona med funktionen"Individual Personas".

Är det gratis att använda TextCortex?

TextCortex ger freemium-användare tillgång till alla funktioner och erbjuder dem 20 dagliga skapelser (du kan tjäna mer med belöningscentret). Du kan alltså utforska och prova TextCortex och dess funktioner som du vill.

Dessutom använder TextCortex ett pay-as-you-go-system som börjar på 5,59 USD istället för fasta prisplaner. Du behöver alltså inte betala för tjänster som du inte använder.