%20(48).png)
Nyligen hade jag en ad hoc-begäran om ett månatligt ledningsmöte. Jag ägnade hela eftermiddagen åt att gå igenom otaliga e-postmeddelanden och SharePoint-länkar för att hitta förra årets budgetpresentationer från de olika avdelningarna. Jag var tvungen att navigera genom alla dessa dåligt märkta mappar, ringa ett halvt dussin kollegor och därefter manuellt sammanställa informationen från fyra olika templates. Jag skickade bara in 5 minuter före deadline. Uppenbarligen missade jag familjemiddagen. Tro mig, det räckte inte med en drink den kvällen.
- Sam, projektledare för en kund inom S&P 500 TextCortex beskriver sin kamp
Kunskap - en mycket kostsam företagskamp
Alla företagsanställda kan relatera till Sams erfarenhet på ett eller annat sätt. Faktum är att 47% av de digitala medarbetarna kämpar för att hitta de data och den information de behöver för att utföra sitt faktiska jobb.
I genomsnitt ägnar medarbetarna 9,3 timmar i veckan, eller cirka 25% av sin tid, åt att söka information. Med tanke på att företag genererar 72% av den globala BNP: n motsvarar detta ineffektivitetsproblem svindlande 15 biljoner dollar. Med de senaste framstegen inom generativ AI(Gen AI) kan det nu finnas en framkomlig väg för att hantera och mildra detta problem, vilket ger hopp om ökad produktivitet och minskad frustration bland de anställda.
Hur Knowledge Management fungerar idag
För närvarande är kunskapshantering en skrämmande uppgift för de flesta organisationer. Medarbetarna ställs ofta inför pressen att hålla allt uppdaterat och välstrukturerat, samtidigt som de ska hantera sina primära arbetsuppgifter. Naturligtvis är det tydligt vad som prioriteras. Bristen på effektiv styrning, processtrukturer och incitament komplicerar saken ytterligare. Antingen är de obefintliga eller så är de isolerade, vilket leder till inkonsekventa resultat och överlappningar. Verktyg som Google Drive, Microsoft SharePoint, Notion, Guru eller Confluence hanterar den faktiska lagringen, men inte utmaningen med effektiv styrning, t.ex. uppdaterade behörigheter, historisering/arkivering, logisk strukturering eller effektiva sökfunktioner.
Siffrorna ligger till grund för denna dystra bild. 22% av all data inom företag blir irrelevant varje år. I kombination med avsaknaden av effektiv styrning är därför i genomsnitt cirka 60% av den totala datan inom en organisation föråldrad. Detta leder till en brist på förtroende för företagsdata, och 75% av cheferna rapporterar låga förtroendenivåer. Den här utmaningen kommer bara att bli större om man tar hänsyn till att den genomsnittliga datavolymen i ett företag växer med 30% per år. Utan en robust teknisk lösning kommer det därför att bli allt mer likt att leta efter en nål i en höstack att hitta relevant information.
Hur kan Gen AI hjälpa till?
Gen AI-plattformar för företag, som t.ex. TextCortexutgör ett betydande framsteg när det gäller att lösa detta problem med kunskapshantering. Dessa verktyg möjliggör sömlös integration mellan olika lagringslösningar (t.ex. Microsoft OneDrive (SharePoint), Google Drive).
Därefter kan medarbetarna ställa sina frågor och få sammanfattade resultat och svar, kompletterade med referenser som leder dem direkt till de citerade dokumenten.
Den här lösningen kräver inte att man inför nya lagringslösningar eller att man gör en fullständig rensning eller omstrukturering av data. Dessutom är hela processen helt GDPR-kompatibel, företagets data lagras aldrig någon annanstans och det går också att utnyttja den befintliga lösningen för åtkomsthantering. I slutändan eliminerar dessa verktyg frustrationen över att söka efter information och gör det möjligt för medarbetarna att fokusera på uppgifter som tillför verkligt värde till verksamheten.
Se resultaten från en av våra fallstudier:
- TextCortex genomfördes för Kemény Boehme Consultants som en lösning för att ta itu med dessa utmaningar och idag rapporterar medarbetarna ökad effektivitet och produktivitet (igenomsnitt sparas 3 arbetsdagar per månad och medarbetare).
- AICX, en ekosystempartner till TextCortex, var en viktig del av onboardingen och bidrog till att teamet aktiverades till 70% under de första veckorna.
- Medarbetarnas förtroende för att använda och arbeta med AI ökade med 60%.
- Implementeringen resulterade i en 28-faldig avkastning på investeringen (ROI).
.png)
.png)
.png)