Utvecklingen av AI-tekniken har gynnat många sektorer, men den har också skapat nya affärsmöjligheter. Den mest betydelsefulla affärssektorn som kommer med AI är prompt engineering. Prompt engineering är en sektor där du behöver förbättra din förmåga att effektivt styra AI-verktyg. På så sätt kan du öka din förståelse och kreativitet avsevärt under din LLM.

I den här artikeln kommer vi att förklara vad prompt engineering är och hur du kan lära dig prompt engineering.

TL;DR

  • Prompt engineering innebär att man använder tekniker och mönster för att använda AI-modeller effektivt.
  • En välformulerad prompt består av totalt fyra delar: input/kontext, instruktion/fråga, exempel och utdataformat.
  • Du kan förbättra kvaliteten på utdata genom att använda kortfattade och tydliga formuleringar i din uppmaning och tillhandahålla relevanta data.
  • En av de mest effektiva teknikerna för prompt engineering är metoden few-shot learning. Med denna metod kan du träna AI-modeller för att generera önskad output.
  • När du skapar din uppmaning måste du ange utdataformat, t.ex. lista, artikel, fråga, dikt etc.
  • Genom att anpassa AI-modeller kan du skräddarsy deras utdatastil och kunskapsbas.
  • För att lära dig grunderna i prompt engineering kan du kolla in TextCortex Prompt Engineering Guide och Coursera Prompt Engineering Specialization.
  • För att förbättra dina färdigheter i prompt engineering kan du använda resurser som YouTube, blog inlägg och Reddit och öva dem med AI-modeller.

Vad är Prompt Engineering?

Prompt engineering innebär att man noggrant utformar och finjusterar sina prompts för att använda AI-verktyg effektivt. Genom att förbättra dina kunskaper i prompt engineering kan du se till att AI-verktygen genererar de utdata du eftersträvar. När du förbättrar dina färdigheter inom prompt engineering kan du öka hastigheten för generering av utdata och använda AI-verktyg med maximal effektivitet.

vad är prompt engineering

Innan du kan höja kompetensen i specifika AI-verktyg måste du lära dig grunderna i prompt engineering. På så sätt kan du gissa vad du ska göra när du skapar prompts för något AI-verktyg. Om du vill öka din kompetens inom prompt engineering i ett AI-verktyg måste du först förstå parametrarna för det verktyget.

Vad är en uppmaning?

En prompt är input och förfrågningar från användaren som AI-verktyg ska generera output och använda. En väl utformad prompt består av fyra grundläggande delar:

  • Inmatning/kontext: Input/kontext-delen av uppmaningarna gör det möjligt för AI-verktyget att förstå användarens avsikt. Det kan vara en utskrift, artikel, PDF, webbplats etc.
  • Instruktioner/frågor: Detta är det kommando som AI-verktyget behöver för att generera utdata. Det kan vara ett översättningskommando eller en fråga om vilket ämne som helst. Det kan också hänvisa till inmatningen/kontexten för prompten.
  • Exempel: Exempeldelen av uppmaningen avser att träna AI-modellen med specifika data innan den slutliga instruktionen ges. Dessutom kallas exempeldelen av prompten även för few-shot learning.
  • Format för utdata: I det här avsnittet anger du i vilket format AI-verktyget ska generera utdata. Det kan vara en artikel, dikt, uppsats, blog post , produktbeskrivning, metatagg, sociala medier post, etc.

Du behöver inte alla delar för att skapa en prompt, men du behöver åtminstone en instruktion eller fråga för att få en korrekt output. Men ju mer detaljerat du använder dessa delar i din prompt, desto mer exakta resultat kan du få.

Hur fungerar Prompt Engineering?

Prompt engineering är processen att utforma AI-modellers beteende och generering av utdata med hjälp av specifika instruktioner, exempel och data. Promptingenjörer utformar prompts, som är en metod för att kommunicera med AI-modeller, enligt användarens avsikt och syfte. På så sätt kan användarna kommunicera smidigt med AI-modeller och få önskad output exakt, tydligt och snabbt.

Snabba tekniska lösningar

Prompt engineering innebär att AI-verktyg matas med väl utformade prompts för att utföra specifika uppgifter med hög kvalitet. Det finns olika tekniker och tillvägagångssätt som du kan använda i prompt engineering, och varje teknik har sina egna fördelar och nackdelar. Vi rekommenderar att du lär dig grunderna i prompt engineering innan du bekantar dig med olika tekniker för prompt engineering.

Hur skapar man effektiva uppmaningar?

När du utformar en prompt som promptingenjör måste du förstå den grundläggande formateringen av en prompt. Om du vill skapa en effektiv och innehållsfokuserad prompt för en LLM-utbildning finns det vissa steg som du måste följa.

Använd direkta instruktioner

När du utformar en prompt bör du alltid ge så tydliga och kortfattade instruktioner eller frågor som möjligt. Med andra ord bör dina uppmaningar alltid direkt berätta för AI-modellen vad den ska göra. Av denna anledning bör du undvika tvetydiga uttryck i dina uppmaningar och klargöra önskad utmatning.

Tillhandahålla relevant information

Även om LLM genererar resultat använder de främst den information och de data som du tillhandahåller i prompten som kontext. Genom att lägga till kontext till dina frågor kan du dessutom göra det möjligt för AI-modeller att generera bättre, tydligare och mer exakta svar. Du kan t.ex. ange artiklar om valfritt ämne som kontext och be LLM att sammanfatta, översätta eller parafrasera dem.

Utnyttja inlärning med få skott

Few-shot learning är en av de mest effektiva metoderna för att träna en LLM innan den används för slutliga uppgifter. Few-shot learning innebär att AI-modeller övar med relaterade exempel för att slutföra en specifik uppgift. På så sätt kan du förbättra den till en stabil och kortfattad form för måluppgiften. Kort sagt är few-shot learning en träningsmetod som används inom prompt engineering och som gör det möjligt för AI-modellen att känna igen måluppgiften.

få skott exempel

Ange utdataformat

Vi rekommenderar att du alltid anger önskat utdataformat när du skapar uppmaningar för AI-modeller. På så sätt kan du vara säker på att utdata alltid har ett visst format. Beroende på uppgiften kan du ange utdata i olika format, till exempel en lista, artikel, kort svar, ja/nej, negativ/positiv eller dikt. Även om detta bara är ett litet råd om hur man konstruerar en prompt, bör du alltid ha det i åtanke.

Anpassa AI-verktyget 

Du kan få dina prompts att fungera mer effektivt och koncist genom att anpassa utdatastilen, tonläget och kunskapsbasen för det AI-verktyg du arbetar med. Genom att anpassa AI-verktygets kunskapsbas kan du förhindra att det genererar vilseledande och felaktiga utdata. Genom att bygga AI-verktygets persona kan du styra dess meningslängd, utdatastil och tonläge som du vill.

Även om det inte är möjligt att anpassa alla AI-verktyg kan du lägga till specifika personbeskrivningar och data i dina frågor. På så sätt kan AI-verktyget undvika hallucinerande svar och använda den ton du vill ha när det genererar utdata.

Hur lär man sig Prompt Engineering?

Prompt engineering är, precis som all annan tankeverksamhet, en färdighet som du kan utveckla med övning och erfarenhet. Du måste prova olika prompts i olika LLM, analysera resultaten och förbättra dina prompts för att få bättre resultat. Men om du börjar med prompt engineering från grunden och inte vet vad du ska göra, finns det kurser som kommer att vara din kompass. Låt oss ta en närmare titt på de bästa kurserna i prompt engineering som hjälper dig att bygga en bas.

TextCortex Prompt Teknisk vägledning

TextCortexdin anpassningsbara AI-kopilot, erbjuder en snabb guide för promptteknik för dig som vill lära dig grunderna och knepen för prompting. Med vår guide kan du lära dig grunderna i prompting och förstå logiken i alla AI-modeller. Klicka här för att se våra videor om snabbteknikguiden på YouTube.

Dessutom har vår konversations-AI, kallad ZenoChat, en persona som utvecklats för tekniska uppgifter. Med denna persona kan du förbättra dina prompts eller skapa innehållsfokuserade prompts från grunden.

Coursera - Specialisering inom snabbteknik (nybörjarnivå)

Om du letar efter en nybörjarkurs i prompt engineering kan du kolla in Courseras kursserie Prompt Engineering Specialization. Kursen omfattar prompttekniker för generativa AI:er, prompt engineering-mönster och effektiva metoder för att utnyttja generativa AI:er. Den finns tillgänglig på 19 språk.

Andra källor 

Eftersom prompt engineering är en ny sektor är de källor där användare delar sina erfarenheter en effektiv metod för att lära sig. Du kan förbättra dina prompt engineering-färdigheter genom att använda externa resurser som blog inlägg, promptbibliotek och YouTube-videor. Du kan också lära dig och testa tekniker för snabbteknik med AI-chattbots.