Hur får jag tillgång till DeepSeek?

DeepSeek är en stor språkmodellfamilj som utvecklats av kinesiska entreprenörer och utvecklare och som erbjuder hög prestanda till sina användare till låga priser trots embargon. DeepSeek erbjuder sina användare två olika grundmodeller, V3 och R1. Dessa modeller har olika undermodeller som varierar i användningsområde beroende på antalet parametrar. DeepSeeks modeller kan minska AI-kostnaderna för varje företag med minst 10 gånger, eftersom de både är billiga och erbjuder hög prestanda. Om du är intresserad av DeepSeek-modeller och inte vet hur du får tillgång till dem, så hjälper vi dig!

I den här artikeln förklarar vi vad DeepSeek-modeller är och hur du får tillgång till dem.

Är du redo?

Låt oss dyka in!

TL; DR

• DeepSeek är en stor språkmodellfamilj som designats av kinesiska utvecklare och som erbjuder en billigare tjänst än modellerna på marknaden. 
• DeepSeek erbjuder sina användare två huvudmodeller med olika prestanda: DeepSeek R1 och DeepSeek V3. 
• DeepSeek-modellerna har mycket lägre priser än sina konkurrenter på marknaden. 
• DeepSeek har fördelen att erbjuda prestanda som konkurrerar med de mest avancerade LLM:erna till ett pris som är 10 gånger billigare än de är. 
• Du kan använda DeepSeeks officiella webbplats för att få tillgång till DeepSeek som en chatbot. 
• Du kan använda DeepSeeks officiella webbplats, Hugging Face eller GitHub för att få tillgång till DeepSeeks modeller som API:er. 
• Om du enkelt vill integrera DeepSeek-modeller i ditt arbetsflöde är TextCortex rätt väg att gå. 

Vad är DeepSeek?

DeepSeek är ett kinesiskt mjukvaruföretag inom artificiell intelligens som utvecklar stora språkmodeller med öppen källkod. DeepSeek har hittills utvecklat två stora språkmodeller (LLM), R1 och V3. DeepSeek erbjuder sina användare en mycket billigare LLM-upplevelse med liknande kapacitet och prestanda som populära LLM:er som GPT-4o.

DeepSeek-modeller

DeepSeek finns i två olika modeller, DeepSeek R1 och DeepSeek V3, med prestanda som konkurrerar med populära LLM:er. DeepSeek V3-modellen erbjuder användarna prestanda som är likvärdiga med GPT-4o LLM och överträffar den i vissa benchmarks. Fördelen med DeepSeek V3-modellen är att den erbjuder alla dessa prestanda och genereringsmöjligheter till en mycket lägre kostnad. DeepSeek R1-modellen har lyckats överträffa OpenAI o1-modellen, en av de mest avancerade LLM:erna, i vissa benchmarks och är i allmänhet likvärdig med den. Fördelen med DeepSeek R1-modellen är att den erbjuder denna höga prestanda till en flera gånger lägre kostnad.

Priser för DeepSeek

När det gäller prissättningen av DeepSeek-modellerna tar V3 och R1 ut olika avgifter. DeepSeek V3-modellen är billigare eftersom den har lägre prestanda än R1. DeepSeek V3-modellen kallas också deepseek-chat. DeepSeek V3-modellen debiterar 0,07 USD per miljon input cache hit tokens, 0,27 USD per miljon input cache miss tokens och 1,10 USD per miljon output tokens.

DeepSeek R1-modellen har prestanda som konkurrerar med OpenAI o1-modellen och har en högre prissättning än V3-modellen. DeepSeek R1-modellen kallas också deepseek-reasoner. DeepSeek R1-modellen debiterar $ 0,14 per miljon input cache hit tokens, $ 0,55 per miljon input cache miss tokens och $ 2,19 per miljon tokens output.

Fördelar med DeepSeek

Den största fördelen med DeepSeeks modeller är att de erbjuder hög prestanda till låga priser. De erbjuder prissättning som är upp till 10 gånger lägre än sina konkurrenter. Med andra ord kan du minska ditt företags AI-kostnader till en tiondel med DeepSeek-modeller.

En annan fördel med DeepSeek-modellerna är deras avancerade resonemangs- och kodningsprestanda. DeepSeek-modellerna är utformade för att ge hög prestanda, särskilt när det gäller resonemang, matematik och kodningsuppgifter. Om du behöver en personlig kodningsassistent är DeepSeek R1-modellen utformad för dig. Det faktum att DeepSeek R1-modellen är mycket billigare än sina konkurrenter på marknaden gör den dessutom mer attraktiv.

Hur får jag tillgång till DeepSeek?

DeepSeek-modellerna är stora språkmodeller som erbjuder hög prestanda till sina användare till överkomliga priser. Du kan använda den för både dina personliga uppgifter och professionella uppgifter. Om du undrar hur du får tillgång till DeepSeek-modeller, fortsätt läsa!

DeepSeek Chatbot

Det mest grundläggande sättet att få tillgång till DeepSeek R1- och V3-modellerna är att använda dem som en chatbot via DeepSeeks officiella webbplats. Om du chattar med DeepSeek R1-modellen kan du se algoritmen som den ställer in för att generera utdata i skriftlig form. DeepSeek R1 presenterar hela algoritmen med en berättelse som är rolig att läsa och observera, istället för att ge den data. DeepSeek R1-modellen förklarar hela tankeprocessen i skrift och listar avsnitt som potentiella misstag, sammanfattningar och teknisk information i tankeavsnittet.

Även om DeepSeek V3-modellen inte beskriver tankeprocessen i skrift, ger den å andra sidan ett snabbare svar än DeepSeek R1.

DeepSeek API

Om du vill använda DeepSeek-modeller som ett API kan du komma åt det via DeepSeeks officiella webbplats, Huggingface eller GitHub. Även om alla dessa metoder är tillförlitliga är GitHub den enklaste. Du kan integrera DeepSeek API i AI-agentbyggare eller använda det för att skapa ditt AI-verktyg.

DeepSeek V3- och R1-modellerna sticker ut med sina lägre priser jämfört med andra stora språkmodeller. Trots sitt lägre pris erbjuder DeepSeek R1- och V3-modellerna toppmodern prestanda.

Få tillgång till DeepSeek via TextCortex (USA-värd)

Ett innovativt och funktionellt sätt att få tillgång till DeepSeek R1- och V3-modellerna är att använda dem via ZenoChat by TextCortex. ZenoChat erbjuder sina användare flera LLM-alternativ, inklusive DeepSeek R1- och V3-modeller.

Denna modell används för närvarande på SOC-2-certifierad infrastruktur i USA, och vi håller på att implementera ytterligare regionspecifika efterlevnadsåtgärder för våra företagskunder i Europa.

Du kan använda olika LLM:er, inklusive DeepSeek-modeller, för att automatisera dina repetitiva uppgifter via ZenoChat. För att få tillgång till DeepSeek R1- och V3-modeller med ZenoChat, helt enkelt:

• Skapa ett gratis TextCortex
• Klicka på chattinställningar
• Välj DeepSeek R1 från Resonansmodeller

och det är egentligen allt. Sedan kan du generera innehåll, slutföra kodningsuppgifter, göra webbdriven forskning eller integrera ZenoChat i ditt dagliga arbetsflöde med hjälp av DeepSeek R1- eller V3-modeller.

TextCortex: Allt-i-ett-assistent AI

Om du letar efter en metod som du kan använda både DeepSeek V3- och R1-modeller och andra avancerade stora språkmodeller som o1 och GPT-4o i dina dagliga uppgifter eller genom att integrera dem i ditt arbetsflöde, då TextCortex är utvecklad för dig. Förutom flera LLM:er erbjuder TextCortex sina användare funktioner som webbsökning, kraftfull RAG, flera AI-bildgeneratorer, AI-assistenter för konversation och kunskapsbaser. TextCortex är integrerat med över 30 000 webbplatser och appar för att ge dig stöd var som helst och när som helst.

Med TextCortex kan du lätta på din arbetsbörda genom att automatisera företagets repetitiva uppgifter. Programmet är idealiskt för repetitiva uppgifter som att skriva e-post, dataanalys, forskning, produktbeskrivningar,post , kunskapshantering och informationssökning från en specifik databas. TextCortex är användbart för att förbättra prestandan hos enskilda anställda såväl som ditt företag. Kolla in resultaten från en av våra fallstudier:

• TextCortex genomfördes för Kemény Boehme Consultants som en lösning för att ta itu med dessa utmaningar och idag rapporterar medarbetarna ökad effektivitet och produktivitet (igenomsnitt sparas 3 arbetsdagar per månad och medarbetare).
• AICX, en ekosystempartner till TextCortex, var en viktig del av onboardingen och bidrog till att teamet aktiverades till 70% under de första veckorna.
• Medarbetarnas förtroende för att använda och arbeta med AI ökade med 60%.‍
• Implementeringen resulterade i en 28-faldig avkastning på investeringen (ROI).

Vanliga frågor och svar

Är DeepSeek säkert att använda?

DeepSeek R1- och V3-modellerna är helt säkra att använda om du använder dem från en pålitlig källa eller kör dem lokalt. Även om DeepSeek inte exponerar en stor mängd data från användare, gäller detta endast för dess webbplatschattar. Om du vill använda DeepSeek-modeller på ett säkert sätt kan du använda TextCortex, som har SOC Type I, SOC Type II och GDPR-säkerhetscertifikat.

Är DeepSeek bättre än ChatGPT?

DeepSeek V3-modellen får högre poäng än ChatGPT:s standardmodell GPT-4o i riktmärken för resonemang, matematik och kodning. DeepSeek R1-modellen får liknande eller högre poäng än ChatGPT:s avancerade modell o1 i riktmärken. Även om båda LLM:erna har konkurrenskraftig prestanda är DeepSeek mycket billigare.

Finns det en app för DeepSeek?

Om du letar efter en webbapp där du kan använda DeepSeek-modeller är TextCortex rätt väg att gå. TextCortex erbjuder sina användare flera LLM-bibliotek inklusive DeepSeek R1- och DeepSeek V3-modeller.