DeepSeek R1 granskning: Prestanda i riktmärken och utvärderingar

Om du letar efter en LLM som erbjuder liknande prestanda som OpenAI-o1 stora språkmodell men som är mycket billigare, behöver du inte leta längre än DeepSeek R1. DeepSeek R1 är en LLM med helt öppen källkod som licensierats av MIT (Massachusetts Institute of Technology). DeepSeek R1-modellen finns i två olika versioner, 70b och 32b. Om du letar efter ett högpresterande LLM-alternativ till OpenAI-o1-modellen rekommenderar vi att du sätter DeepSeek R1-modellen på din radar. 

I den här artikeln kommer vi att undersöka DeepSeek R1-modellen och utforska dess funktioner. 

Är du redo? 

Låt oss dyka in!

TL; DR

• DeepSeek-R1 är en stor språkmodell som utvecklats och publicerats av det kinesiska startupföretaget DeepSeek och som har nästan samma prestanda som OpenAO-o1-modellen.
• Du kan få tillgång till DeepSeek R1-modellen via DeepSeeks officiella webbplats eller GitHub.
• DeepSeek R1-modellen har en mycket lägre prispolicy än sin konkurrent, OpenAI-o1-modellen.
• DeepSeek R1-modellen ligger nära OpenAI-o1-modellen i de flesta benchmarks när det gäller naturligt språk, matematik, resonemang och kodningsprestanda, och överträffar den i vissa.
• Om du behöver en AI-assistent som kan integrera flera LLM:er, till exempel OpenAI-o1, DeepSeek R1 och Claude 3.5 Sonnet, i din organisation och öka dess övergripande effektivitet, är TextCortexis rätt väg att gå.

Vad är DeepSeek R1?

DeepSeek R1-modellen är en stor språkmodell som utvecklats för att utföra komplexa resonemang, matematisk problemlösning och programmeringsuppgifter. DeepSeek R1-modellen genererar utdata genom att använda sina parametrar konstruerade med Mixture of Experts (MoE)-metoden med maximal effektivitet. DeepSeek R1-modellen finns i två olika versioner, 70b och 32b, beroende på användningsområden och behov.

Hur får jag tillgång till DeepSeek R1?

Om du vill komma åt DeepSeek R1-modellen som en AI-chatbot, gå bara till DeepSeeks officiella webbplats och klicka på "Starta nu" -knappen. Du kommer då att ledas till ett AI-chatbot-webbgränssnitt där du kan komma åt DeepSeek R1-modellen med begränsad åtkomst.

Om du vill använda DeepSeek R1-modellen som ett API kan du installera den via DeepSeeks officiella webbplats eller installera den via GitHub.

Använda DeepSeek R1 via TextCortex

Den innovativa och alternativa metoden för att få tillgång till DeepSeek R1-modellen är att uppleva den via TextCortex. TextCortex har ett flertal LLM-bibliotek inklusive OpenAI-o1, GPT-4o och Claude 3.5 Sonnet för att tillhandahålla bästa service och uppgiftsorienterade lösningar till sina användare. En av de senaste medlemmarna i detta bibliotek är DeepSeek R1-modellen. Om du letar efter en metod för att integrera DeepSeek R1-modellen direkt i ditt arbetsflöde är TextCortex din räddare i nöden. För att använda DeepSeek R1-modellen via TextCortex är allt du behöver göra att välja DeepSeek R1-modellen från ZenoChats chattinställningar.

DeepSeek R1 Prissättning

Du kan använda DeepSeek R1-modellen som en AI-chatbot gratis via dess officiella webbplats. Om du använder DeepSeek R1-modellen som API kommer du att debiteras enligt följande.

• Pris för träff i inmatningscache: $0,14 / 1M Tokens
• Input Cache Miss Pris: $0,55 / 1M Tokens
• Utgångspris: $2,19 / 1M Tokens

DeepSeek R1 Funktioner

Även om DeepSeek R1-modellen har en lägre prislapp än avancerade LLM:er som OpenAI-o1, ligger den inte efter dem i prestanda. DeepSeek R1-modellen kan enkelt hantera avancerade resonemang och kodningsuppgifter med både dess arkitektur och dess prestanda i riktmärken. Låt oss ta en närmare titt på funktionerna i DeepSeek R1.

DeepSeek R1 Arkitektur

Arkitekturen i DeepSeek R1-modellen har utvecklats för att balansera prestanda och effektivitet. Här är modellens specifikationer:

• Totala parametrar: 671 miljarder
• Aktiva parametrar per token: 37 miljarder
• Utbildningsdata: 14,8 biljoner tokens
• Kontextfönster: 128K Tokens

DeepSeek R1-modellen använder metoderna Mixture of Experts (MoE), Multi-head Latent Attention (MLA) och Multi-Token Prediction (MTP) vid träning och generering av utdata. Detta tillvägagångssätt säkerställer att modellen ger bästa möjliga resultat med minsta möjliga fel och kostnad.

DeepSeek R1 Prestanda

Trots sin låga prispolicy är DeepSeek R1-modellen en LLM med en prestanda som konkurrerar med OpenAI-o1-modellen. När det gäller DeepSeek R1: s naturliga språkfunktioner lyckades den nå en poäng på 90,8 i MMLU (Measuring Massive Multitask Language Understanding) -riktmärket. Enligt samma riktmärke har OpenAI-o1-modellen en poäng på 91,8 och OpenAI-o1 mini-modellen har en poäng på 88,5.

När det gäller DeepSeek R1:s resonemangs- och kodningsprestanda har den en poäng på 96,3 i Codeforce-riktmärket, 71,5 i GPQA-diamond-riktmärket och 97,3 i MATH-500-riktmärket. DeepSeek R1-modellen, som kommer mycket nära OpenAI-o1-modellen med sina resultat i Codeforce- och GPQA-diamond-benchmark, lyckades överträffa OpenAI-o1-modellen i MATH-500-benchmark.

DeepSeek R1 Resonemang och kodning

Även om DeepSeek R1-modellen är framgångsrik när det gäller att hantera uppgifter som rör bearbetning av naturligt språk, är de uppgifter den briljerar i resonemang och kodning. DeepSeek R1-modellen erbjuder sina användare hög effektivitet när det gäller att lösa komplexa matematiska problem.

DeepSeek R1-modellen kan betraktas som ett budgetvänligt men högpresterande alternativ för kodningsuppgifter med tanke på dess prestanda i kodningsbenchmarks. Den har nästan samma poäng som OpenAI-o1-modellen i kodningsbenchmarks. Dessutom visar modellen en förmåga att bryta ner problem i mindre steg med hjälp av tankekedje-resonemang.

TextCortex

Om du letar efter ett företags AI-assistent som drivs av avancerade LLM:er som OpenAI-o1, Claude 3.5 Sonnet och DeepSeek R1 så TextCortex utformad för dig.

TextCortex erbjuder funktioner som flera LLM:er, flera bildgeneratorer, webbsökning, kunskapsbaser, kraftfull RAG och skrivhjälp för att automatisera komplexa arbetsflöden och öka kunskapshanteringen för sina användare. Med TextCortex kan du spara tid genom att automatisera både dina professionella och personliga uppgifter.

TextCortex hjälper inte bara organisationer att underlätta deras professionella arbetsbelastning utan hjälper dig också att öka dina anställdas individuella prestanda. Med hjälp av ZenoChat, en konversationsbaserad AI-assistent som utvecklats av TextCortex, kan du ge alla dina anställda snabb tillgång till data i din kunskapsbas och ge dem en multifunktionell AI-assistent. Kolla in resultaten från en av våra fallstudier:

• TextCortex genomfördes för Kemény Boehme Consultants som en lösning för att ta itu med dessa utmaningar och idag rapporterar medarbetarna ökad effektivitet och produktivitet (igenomsnitt sparas 3 arbetsdagar per månad och medarbetare).
• AICX, en ekosystempartner till TextCortex, var en viktig del av onboardingen och bidrog till att teamet aktiverades till 70% under de första veckorna.
• Medarbetarnas förtroende för att använda och arbeta med AI ökade med 60%.‍
• Implementeringen resulterade i en 28-faldig avkastning på investeringen (ROI).

Vanliga frågor och svar

Är DeepSeek-R1 gratis?

Även om DeepSeek R1-modellen är gratis att använda som en AI-chatbot, om du vill använda den som ett API, måste du betala $ 0,14 per miljon tokens för input cache träffar, $ 0,55 per miljon tokens för input cache missar och $ 2,19 per miljon output tokens.

Vad är DeepSeek-R1?

DeepSeek-R1-modellen är en stor språkmodell som erbjuder hög prestanda för kodning, resonemang, matematik och naturligt språk som du kan använda som ett kostnadseffektivt alternativ till OpenAI-o1-modellen. Du kan använda DeepSeek-R1-modellen som en AI-chatbot och slutföra dina uppgifter i ett konversationsformat med den, eller så kan du integrera den i dina applikationer som ett API Du kan till exempel skapa en DeepSeek-R1-driven AI-agent genom att integrera DeepSeek-R1 API i AI-agentbyggare som AutoGen.

Är DeepSeek-R1 kinesiska?

DeepSeek är en MIT-licensierad LLM som utvecklats av ett kinesiskt startupföretag och som erbjuder prestanda som konkurrerar med R1-modellen och OpenAI-o1-modellen. DeepSeek-R1-modellen erbjuder nästan samma prestanda som OpenAI-o1-modellen till ett mycket lägre pris.