Dela upp arbetsflödet i avgränsade steg
Separat dokumentberedning, klassificering, extraktion och slutsyntes. Ge varje modellsteg en tydlig ingång, förväntad effekt och felväg.
Klassificera till exempel ett dokument innan du kör en specialiserad extraherare. Validera de extraherade data innan du ber en annan modell att göra en sammanfattning. Detta hindrar ett misslyckat steg från att tyst korrumpera senare utdata.
Matcha varje steg till en modell
Använd en godkänd modell för enkel klassificering och en annan för svår analys när utvärderingen motiverar det. Båda förfrågningarna kan använda samma TextCortex-klient.
Behåll mappningen i konfigurationen. Tillämpa regionala krav på varje steg och undvik att anta att en ersättningsmodell ärver den tidigare modellens bearbetningsarrangemang.
Validera utgångar mellan samtal
Använd scheman och tillämpningsregler för att kontrollera modellutdata innan det blir en indata till ett annat steg. Dirigera ogiltig utdata till ett begränsat nytt försök eller mänsklig granskning.
Registrera dokumentidentifieraren, modellen och stegresultatet så att du kan diagnostisera fel utan att behålla onödigt känsligt innehåll i loggar.
Anslut API:t till din orkestrator
Ring API från din egen tjänst, en köarbetare eller ett automationsverktyg som n8n. Behåll referenser i exekveringsmiljön och gör externa skrivåtgärder idempotenta.
Följ n8n API-guide för ett HTTP-exempel. kostnad per uppgift guide hjälper till att uppskatta ett arbetsflöde med flera modellanrop.