Konfigurera HTTP Request-noden
Skapa en TextCortex-nyckel i kontoinställningarna. Använd en n8n header-auth autentiseringsuppgifter så att nyckeln inte lagras som vanliga arbetsflödesdata.
- Metod: POST.
- URL: https://api.textcortex.com/v1/chat/completions
- Authorization header: Bearer följt av din API-nyckel.
- Kroppsinnehållstyp: JSON.
Skicka en minimal chattförfrågan
Ersätt MODEL_ID_FROM_YOUR_ACCOUNT med en identifierare som returneras av GET /models. Håll strömmen inställd på falsk för ett enkelt arbetsflöde för begäran och svar.
{
"model": "MODEL_ID_FROM_YOUR_ACCOUNT",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
],
"stream": false
}Validera svaret innan du fortsätter
Läs svarsinnehållet från de returnerade valen. Om ett senare arbetsflödessteg förväntar sig strukturerad data, analysera och validera denna data innan du skickar den till ett annat system.
Definiera en felgren för autentiseringsfel, ogiltiga förfrågningar, timeouts och hastighetsgränser. Undvik att försöka igen en skrivåtgärd bara för att modellsteget upprepades.
Använd modellval över arbetsflöden
Ett klassificeringsarbetsflöde och ett analysarbetsflöde med lång form kan använda olika modellidentifierare via samma slutpunkt. Lagra godkända val i arbetsflödeskonfiguration.
Håll EU-värdade rutter valda för arbetsflöden som kräver europeiska slutsatser. Granska platsen för själva n8n och alla anslutna tjänster separat från modellens slutpunkt.