Användning av generativ AI för marknadsföring

Generative AI är en kraftfull form av artificiell intelligens som har potential att revolutionera många aspekter av våra liv. Sådana system används i allt större utsträckning inom en rad olika branscher, t.ex. hälso- och sjukvård, finans, robotik och till och med underhållning.

I den här artikeln tar vi en djupare titt på vad generativ AI är, hur det fungerar och framför allt hur det kan användas inom marknadsföring.

TL;DR

• Generativ AI är en typ av artificiell intelligens som skapar nya data från befintliga data (text, bilder, videor, musik...).
• Många människor är rädda för att den generativa AI skulle kunna leda till färre arbetstillfällen för människor och ökad arbetslöshet.
• Några exempel på generativa AI är TextCortex, ChatGPT, DALL-E och Midjourney.
• Generativ AI inom marknadsföring kan användas för att förbättra kundernas upplevelse, öka företagets sociala medier, skriva och korrekturläsa innehåll, analysera datamängder för att identifiera gemensamma mönster och förstå allmänna marknadstrender.
  

Vad är generativ AI?

Generativ AI är en typ av artificiell intelligens som fokuserar på att skapa nya data från befintliga data.

Här används algoritmer för att generera ny information, som kan bestå av allt från text till bilder, video och ljud. Generativ AI används i ett stort antal tillämpningar från kreativa verk som musik eller konstverk till mer praktiska tillämpningar inom branscher som hälsovård, finans och marknadsföring.

Hur fungerar det?

Generativa AI -system skiljer sig från traditionella algoritmer för maskininlärning genom att de fokuserar på att automatisera processen att generera data snarare än att bara analysera befintliga datamängder.

En generativ modell kan till exempel tränas för att skapa realistiska bilder eller text utifrån en uppsättning parametrar. För att göra detta skulle systemet behöva lära sig att skapa bilder eller meningar från grunden utifrån en given uppsättning instruktioner och parametrar.

Generativa modeller använder vanligtvis djupinlärningstekniker, t.ex. generativa adversarial networks (GANs). Dessa neurala nätverk är utformade för att skapa nya data och utvärdera dem snabbt och noggrant.

Generativa modeller använder också förstärkningsinlärningstekniker som gör att de kan lära sig med tiden genom att belönas för att korrekt förutsäga utgångsvärden eller fatta beslut baserat på sin omgivning. 

Vad kan generativa AI producera?

Generative AI kan användas för att skapa nya bilder, videor, musik och text utifrån befintliga datamängder.

En generativ AI kan till exempel ta en samling foton och skapa en helt ny bild genom att kombinera element från var och en av dem. Den skulle också kunna ta ljudinspelningar och skapa helt nya musikstycken eller skapa nya berättelser av textdokument.

Oro

I takt med att tekniken utvecklas ökar också oron för de potentiella effekterna av automatisering och generativa AI på arbetsmarknaden.

Många människor är rädda för att den generativa AI skulle kunna leda till färre arbetstillfällen för människor och ökad arbetslöshet. Denna rädsla har funnits sedan den industriella revolutionen då maskiner började ersätta arbetare i fabrikerna, men i och med de moderna tekniska framstegen har denna oro blivit mer överhängande än någonsin tidigare. 

Å andra sidan tror många att AI kan skapa nya typer av arbetstillfällen och förbättra arbetsvillkoren för dem som redan är anställda.

I slutändan är det svårt att förutsäga exakt hur AI kommer att påverka sysselsättningsutvecklingen under de kommande åren. Det är dock viktigt att ta hänsyn till båda sidor av debatten när man utvärderar dess potentiella inverkan på arbetstagarna och ekonomin som helhet. 

Exempel på generativ AI

I följande avsnitt ska vi utforska några exempel på generativ AI i praktiken och hur den kan användas för att effektivisera dagliga arbetsrutiner.

TextCortex

TextCortex är ett AI-drivet skrivverktyg som hjälper dig att generera, skriva och parafrasera ditt innehåll.

Verktyget finns som en webbapplikation och en Chrome extension och det är känt för sina raffinerade lösningar och sin mycket flexibla hjälp. Faktum är att du kan ta med dig TextCortex överallt på internet, eftersom det är integrerat i över 2000 plattformar.

extension innehåller över 60 skrivande templates som är spridda i användbara kategorier och en helt ny virtuell assistent: ZenoChat!

ChatGPT

ChatGPT är en ny teknik för artificiell intelligens (AI) som möjliggör naturliga samtal mellan människor och maskiner.

Den drivs av OpenAI:s språkmodell GPT-3, som gör att den kan förstå och generera människoliknande samtal. ChatGPT kan användas för att skapa automatiserade kundtjänsttillämpningar, virtuella assistenter och andra konversationslösningar AI .

DALL-E

DALL-E är ett verktyg för artificiell intelligens som är utformat för att generera bilder från textbeskrivningar, så att användarna kan skapa komplexa bilder med enkla kommandon.

AI fungerar genom att ta emot beskrivningar på naturligt språk och sedan använda en algoritm för att generera motsvarande bild. Om du t.ex. skriver in "en man som åker på en blå cykel" i systemet kommer det att skapa en bild av vad det tolkar meningen som.

‍

Mitt i resan 

Midjourney är ett oberoende forskningslaboratorium som skapar vågor i världen av artificiell intelligens. Deras program AI använder naturlig språkbehandling för att generera bilder utifrån textbeskrivningar. 

Denna teknik har långtgående konsekvenser för en rad olika branscher, från reklam till speldesign och utbildning. Företagen kan nu skapa skräddarsydda visuella bilder med några få knapptryckningar i stället för att behöva anlita grafiska formgivare eller köpa dyra programvaror.

Dessutom kan denna teknik användas av lärare för att hjälpa eleverna att bättre förstå komplexa begrepp genom visuell inlärning. Här är ett exempel från Midjourney:

‍

Generativ AI inom marknadsföring

Generative AI revolutionerar det sätt på vilket marknadsförare skapar innehåll för sina kampanjer: AI-genererat innehåll kan användas för att skapa övertygande berättelser, anpassa marknadsföringsmeddelanden och öka engagemanget hos kunderna.

Låt oss ta en titt på några av de sätt som generativ AI hjälper marknadsförare att nå sina mål snabbare och effektivare än någonsin tidigare.

Förbättra kundernas upplevelse

System med generativ AI kan snabbt analysera stora mängder data för att identifiera mönster i kundernas beteende och utveckla strategier som riktar sig till de kunder som sannolikt är mest intresserade av ett varumärkes produkter eller tjänster.

Generativ AI hjälper också marknadsförare att skapa personliga upplevelser genom att ge dem insikter om hur kunderna interagerar med deras innehåll - vad de gillar, vad de inte gillar, var de tillbringar mest tid på sociala medier - vilket gör att de kan skräddarsy sina budskap i enlighet med detta.

Öka spelet i sociala medier

I dagens digitala värld har marknadsföring och sociala medier blivit nära sammankopplade. Med den ökande populariteten hos sociala medieplattformar måste företag använda dem till sin fördel för att nå nya målgrupper och hålla befintliga kunder engagerade.

Generative AI är ett effektivt verktyg som kan hjälpa företag att komma på kreativa bildtexter, inlägg och innehåll för sina sociala medier: det använder algoritmer för att generera unikt innehåll baserat på en given uppsättning parametrar eller nyckelord.

Sammantaget kan det vara mycket fördelaktigt att använda generativa AI i marknadsföringssyfte för företag som vill ha ett försprång i dagens digitala landskap. Genom att använda den här tekniken kan företagen skapa kreativa inlägg som lockar nya kunder samtidigt som de håller befintliga följare engagerade i innehållet.

Utkast, korrekturläsning, analys 

Generativa verktyg på AI kan revolutionera ditt sätt att skapa innehåll. Med dessa kraftfulla verktyg kan du skriva ut skriftligt innehåll på några sekunder utan att behöva tänka på vad du ska skriva: detta inkluderar innehållsbeskrivningar, artiklar, blog inlägg, nyhetsbrev med mera.

Sådana verktyg är också användbara för att korrekturläsa text som du tidigare har skrivit och snabbt identifiera grammatik- och stavfel. Detta hjälper dig att spara tid och fokusera din energi på andra uppgifter.

Ett annat sätt som AI kan hjälpa marknadsföringsteam är genom att analysera kundfeedback: det kan leta efter gemensamma mönster i data som kan indikera områden som behöver förbättras eller områden där kunderna är mest nöjda. Denna information kan sedan användas för att hantera vissa kundproblem mer effektivt eller till och med identifiera nya tillväxtmöjligheter. 

AI kan också vara till stor hjälp när det gäller att förstå marknadstrender och positionera ett företag eller en produkt på bästa möjliga sätt. Genom att analysera aktuella trender kan AI-baserade verktyg ge marknadsförare värdefulla insikter om vilka typer av innehåll som kommer att få gensvar hos kunderna och hur man bäst kommunicerar dessa budskap för att maximera engagemang och konverteringar.