AI-tekniken erbjuder många fördelar och bekvämligheter, men den medför också potentiella risker. Eftersom artificiell intelligens helt och hållet arbetar i en digital miljö kommer de flesta riskerna från den digitala miljön eller från bristande förebyggande åtgärder. Om du vill minska arbetsbördan genom att använda ett AI-verktyg i ditt företag bör du se till att välja rätt och pålitliga plattformar.

I den här artikeln går vi igenom de potentiella riskerna med AI inom M&A och hur de kan påverka ditt företag.

TL;DR

AI ger stora fördelar inom M&A, bland annat tidsbesparingar, högre produktivitet, centraliserad kunskapshantering och snabbare dataanalys. Men AI medför också risker: felbedömning av potentiella intäkter på grund av för stor tilltro till AI-prognoser, hallucinationer och vilseledande resultat, bristande regelefterlevnad (med böter enligt EU:s AI-förordning på upp till 35 miljoner euro eller 7 % av den globala omsättningen), brott mot datasäkerhet och sekretess, bristfällig integration som leder till dataförlust eller saknad information, oförutsägbara tokenkostnader när frontiermodeller används för varje uppgift, otillräcklig due diligence när AI behandlas som slutlig beslutsfattare samt brist på intern AI-kompetens. Minska riskerna genom att välja plattformar med starka certifieringar, regional regelefterlevnad, säkerhetskontroller, funktioner för kostnadshantering och en human-in-the-loop-design. TextCortex erbjuder en säker M&A-lösning som följer regelverken, med kunskapsbaser, webbåtkomst och anpassningsbara AI-agenter för uppgifter från identifiering av målbolag till marknadsundersökningar och uppsökande kontakt, och hjälper företag som Atares att spara upp till 20 timmar per medarbetare och vecka.

Vad är AI inom M&A?

AI inom M&A innebär att man använder tekniker för artificiell intelligens, som bildgeneratorer, stora språkmodeller och resonemangsmodeller, för att automatisera, snabba upp och förenkla olika M&A-uppgifter. Due diligence, en av de viktigaste faserna i M&A, kan till exempel snabbas upp med AI-driven automatisering och dataanalys, vilket sparar både tid och pengar.

Fördelar med AI inom M&A

Precis som i alla branscher erbjuder AI flera fördelar inom M&A och tillför värde till ditt företag. Det första och viktigaste värdet som AI ger M&A är tidsbesparingar. Genom att snabba upp M&A-uppgifter med AI kan du spara betydande tid per medarbetare. Ett exempel: Atares (ett M&A-företag) sparar upp till 20 timmar per medarbetare och vecka med TextCortex AI.

En annan fördel som AI ger M&A är ökad produktivitet. Att manuellt utföra uppgifter som kräver arbete med enorma datamängder, som dokumentanalys, marknadsundersökningar och riskanalys, kan ta dagar eller ibland veckor. Tack vare AI kan du automatisera en rad olika uppgifter, från dataanalys till sammanfattning av dokument, och ägna din tid och ditt fokus åt mer värdefulla uppgifter som att sammanställa och granska analysresultaten. AI hjälper dig bara med analysen och med att ta fram resultat; det är fortfarande du som fattar det slutliga beslutet efter att ha granskat resultaten.

AI-plattformar som TextCortex erbjuder en AI-driven, centraliserad bas för M&A-arbetet. Med AI kan du hantera och analysera alla dina databaser från en enda plattform och hitta den information du behöver i konversationsform i stället för att lägga timmar på att gå igenom dokument. Dessutom kan du med AI bearbeta rådata och omvandla den till information och insikter i det format du behöver. Du kan till exempel omvandla rådata till Excel-dokument med AI eller skapa visuellt material med bildgeneratorer.

AI-risker

Precis som i alla branscher medför användningen av AI risker för due diligence vid M&A. Du kan dock undvika dessa risker genom att använda AI-plattformar som erbjuder pålitlig, avancerad säkerhet och certifieringar. Låt oss titta på de vanligaste AI-riskerna i due diligence vid M&A.

Felbedömning av potentiella intäkter

AI-verktyg tar fram resultat utifrån befintliga data och statistik, och uppskattningen av potentiella intäkter är inget undantag. AI-plattformar använder marknadstillväxt, företagsstatistik och de data du tillhandahåller för att mäta ett företags potentiella värde. Eftersom AI inte är något orakel tar dess prognoser inte hänsyn till verkliga fall och kan inte förutse volatila marknadstrender. I stället för att använda AI:s resultat som ett slutligt beslut bör du därför bara granska de data den levererar och kombinera dem med din erfarenhet, din marknadskunskap och dina egna prognoser. Inte ens AI hade kunnat förutse att Nokia skulle tappa i värde och inte lyckas behålla sin marknadsposition efter att smarttelefonen lanserades.

Hallucinationer och vilseledande information

AI-verktyg kan ibland avvika från de data de fått och ge felaktig eller osann information för att kunna ta fram ett resultat. För att undvika sådana situationer behöver du använda modeller som minimerar hallucinationer och tar fram resultat baserat på de indata och databaser du tillhandahåller. Frontiermodeller inom AI utvecklas för att minimera hallucinationer. Dessutom använder AI-plattformar särskilda parametrar och begränsningar för att förhindra detta.

Regulatoriska risker

Om du inte använder en AI som följer reglerna i den region du verkar i riskerar du ekonomiska påföljder. I Europa måste till exempel företag som inte följer EU:s AI-förordning betala böter på upp till 35 miljoner euro eller 7 % av företagets globala årsomsättning. När du väljer en AI-plattform för ditt M&A-företag bör du därför först och främst kontrollera att den följer de regler som gäller i din region.

Säkerhetsrisker

I M&A-uppgifter behöver du bearbeta dina interna databaser och känsliga företagsdata med AI-verktyg. AI-plattformar med låg säkerhet innebär risk för dataläckor genom olika metoder, som prompt poisoning. Därför måste du se till att den AI-plattform du väljer för din M&A-verksamhet har vidtagit nödvändiga säkerhetsåtgärder. Du måste också se till att AI-plattformen inte använder dina data för att träna modeller.

Integrationsrisker

Även om den AI-plattform du planerar att använda erbjuder en stark infrastruktur finns det risker som dataförlust, vilseledande resultat och saknad information om du inte kan integrera den på rätt sätt i din M&A-verksamhet. När du väljer en AI-plattform för din M&A-verksamhet behöver du därför ta hänsyn till hur snabbt kundtjänsten svarar och vilket stöd som erbjuds vid integrationen.

Oförutsedda kostnader

AI-plattformar arbetar med stora språkmodeller och tokens. En annan viktig faktor när du väljer en AI-plattform för ditt M&A-företag är utbudet av LLM:er (stora språkmodeller). Att använda avancerade och dyra modeller som GPT-5.5 även för den minsta uppgift kan leda till oförutsedda och oförutsägbara extrakostnader. För att undvika det rekommenderar vi AI-plattformar med gränssnitt där du kan ställa in parametrar som hantering på användarnivå och gränser för tokenanvändning.

Otillräcklig due diligence

En av de största riskerna med AI-driven due diligence är att förlita sig helt på den. Att använda AI som slutlig beslutsfattare i M&A- och due diligence-uppgifter är fel väg att gå. AI bör i stället användas för att snabba upp processen och automatisera uppgifter i en takt som människor inte kan hålla. Den slutliga granskningen och beslutsfattandet bör fortfarande överlåtas åt erfarenhet och mänsklig intelligens. På så sätt undviker du otillräcklig due diligence och förebygger potentiell skada.

Brist på AI-experter

Eftersom AI-modeller är relativt nya i affärsvärlden och ständigt utvecklas råder det brist på kvalificerade medarbetare som är experter på AI eller kan använda den på ett skickligt sätt. För att komma till rätta med detta kan du låta dina medarbetare bekanta sig med AI och ge dem möjlighet att skaffa sig erfarenhet. När medarbetare som redan arbetar i ditt företag och känner till er arbetskultur lär sig använda AI ökar produktiviteten. Dessutom kan du då direkt se fördelarna med AI genom att jämföra medarbetarnas vanliga prestationer med deras AI-stödda prestationer.

TextCortex AI: M&A-lösningen du letar efter

Om du letar efter en AI-lösning för ditt M&A- och due diligence-företag och vill undvika potentiella risker är TextCortex lösningen för dig. TextCortex är en ledande plattform för kunskapshantering och automatisering av arbetsflöden som hjälper team att automatisera repetitiva uppgifter och bygga en centraliserad, AI-driven kunskapsbas. Med TextCortex kan du snabba upp och öka produktiviteten i en rad olika M&A-uppgifter, från research till dokumentanalys. Låt oss titta närmare på TextCortex M&A-lösningar.

Datahantering och dataanalys

Med TextCortex kunskapsbaser kan du analysera de databaser du laddar upp eller ansluter och förvandla din rådata till insiktsfull information. Du kan ladda upp dokument manuellt till TextCortex eller ansluta källor som Google Drive, OneDrive, Slack och Notion med ett enda klick. Sedan kan du automatisera en rad olika datarelaterade uppgifter, från identifiering av målbolag till bearbetning av dataset, och på så sätt spara tid. Atares sparar till exempel upp till 20 timmar per medarbetare och vecka genom att automatisera datarelaterade uppgifter och förbättra kunskapshanteringen med TextCortex.

Marknadsundersökningar och webbåtkomst

Med TextCortex webbåtkomst kan du automatisera uppgifter som kräver onlinedata i realtid, som marknadskartläggning, kall prospektering och marknadsbevakning. Genom att kombinera data från internet med dina egna data bearbetar TextCortex även de minsta detaljerna som annars kan undgå mänsklig uppmärksamhet, och maximerar kvaliteten på din research.

Anpassade automatiseringar av arbetsflöden

TextCortex utmärker sig med mycket anpassningsbara automatiseringsfunktioner. Med TextCortex kan du automatisera en rad olika uppgifter inom deal sourcing, från enkla uppgifter som att skriva e-postmeddelanden eller meddelanden för kall prospektering till komplexa uppgifter i flera steg, som databerikning. TextCortex erbjuder redan AI-agenter som är optimerade för olika uppgifter. Med TextCortex ramverk för AI-agenter kan du dessutom bygga egna AI-agenter som du anpassar för dina specifika uppgifter, från standardspråkmodellen till databaserna. Du kan genomföra hela processen manuellt eller använda vår AI-drivna agentbyggare. 

Vanliga frågor och svar

Vilka är riskerna med att använda AI inom M&A?

Riskerna med att använda AI inom M&A omfattar:

  • Felbedömning av potentiella intäkter
  • Hallucinationer och vilseledande information
  • Regulatoriska risker
  • Säkerhetsrisker
  • Integrationsrisker
  • Oförutsedda kostnader
  • Otillräcklig due diligence

Kan AI läcka konfidentiella affärsdata?

Om den AI-plattform du använder inte vidtar nödvändiga säkerhets- och integritetsåtgärder kan AI:n läcka konfidentiella affärsdata. Därför rekommenderar vi att du väljer plattformar som TextCortex, som prioriterar säkerhet och integritet och har certifieringar som SOC Type II, ISO 27001 och GDPR.

Är ChatGPT säkert för due diligence vid M&A?

Det är inte säkert att använda den offentliga versionen av ChatGPT för due diligence vid M&A. Även att använda någon av premiumversionerna av ChatGPT medför följande risker:

  1. Brott mot sekretessen
  2. Förlust av advokatsekretess
  3. Hallucinationer