Fördelar med Claude 3: Är Claude bättre än GPT-4?

Anthropic har lanserat modellen Claude 3, som är en av de senaste storspråksmodellerna och har högre prestanda än GPT-4. Denna modell har medfört nya fördelar inom många sektorer och arbetsuppgifter. Claude 3-modellen är en effektiv AI-modell för både dagliga och professionella uppgifter med sin avancerade förmåga att skriva, koda, följa uppmaningar och resonera.

I den här artikeln ska vi titta närmare på Claude 3-modellen och dess fördelar.

Är ni redo? Låt oss dyka in!

TL; DR

• Claude 3 är den nyaste och mest avancerade stora språkmodellen som utvecklats av Anthropic och släpptes den 4 mars 2024.
• Claude 3 finns i tre olika storlekar för olika uppgifter: Haiku, Sonnet och Opus.
• Även om Claude 3 är bättre än GPT-4 i de flesta benchmarks, släpar den efter GPT-4 Turbo-modellen i vissa.
• Du kan få gratis tillgång till modellen Claude 3 Sonnet genom att skapa ett Anthropic-konto, men du måste betala för Claude 3 Opus.
• Claude 3 erbjuder fördelar som text- och kodgenerering, exakt utdatasvar, bildläsning och stort kontextfönster.
• Om du vill kombinera Claude 3-modellen med avancerade funktioner är TextCortex utformad för dig.
• TextCortex erbjuder funktioner som ZenoChat och Zeno Assistant för att tillgodose ett brett spektrum av användares behov.

Claude 3 Recension

Claude 3 är den senaste och mest avancerade medlemmen i Anthropics Large Language Model (LLM)-serie, som ständigt anpassar sig till AI-teknikens utveckling och ofta överskrider sina egna gränser. Claude 3 lyckades överträffa populära modeller som GPT-4 och Gemini Ultra i de flesta benchmarks. Claude 3-modellen briljerar med sin prestanda på hög nivå, särskilt i resonemangsuppgifter.

Claude 3 Modellstorlekar

Claude 3 finns i tre storlekar, var och en med olika kombinationer av hastighet, intelligens och kostnad, utformade för olika användningsområden. Claude 3 Haiku-modellen är särskilt utformad för att snabbt utföra enkla och grundläggande uppgifter som kunskapshantering och är den snabbaste storleken av Claude 3-modellerna. Modellen Claude 3 Sonnet är en storlek som är specialiserad på att utföra uppgifter på mellannivå, t.ex. kod- och textgenerering, med högre prestanda än GPT-3.5 och Gemini Pro-modellerna. Claude 3 Opus-modellen är Anthropics mest avancerade modellstorlek, som konkurrerar med de mest avancerade LLM:erna på marknaden och överträffar dem i de flesta prestandamätningar.

Är Claude 3 bättre än ChatGPT?

Claude 3 Sonnet-modellen är bättre än ChatGPT:s standardmodell, GPT-3.5, i riktmärken som resonemang, språkförståelse och matematik. När det gäller att jämföra Claude 3 Opus-modellen med GPT-4, kan vi se att Claude 3 Opus-modellen är bättre i nästan alla benchmarks. Men även om Claude 3 Opus-modellen är bättre än GPT-4, ligger den efter GPT-4 Turbo-modellen med mindre skillnader än det resonemanget.

Är Claude 3 gratis att använda?

Du behöver inte betala någonting för att använda Claude 3 Sonnet-modellen. Allt du behöver är att skapa ett Anthropic-konto och gå till claude.ai-chattgränssnittet. Anthropic erbjuder Claude 3 Sonnet-modellen gratis att prova i 159 länder. För att uppleva Claude 3 Opus-modellen behöver du dock Claude Pro-prenumerationen, som kostar $ 20 per månad.

Ett annat sätt att få tillgång till Claude 3-modeller gratis är genom TextCortex. TextCortex erbjuder alla modellstorlekar av Claude 3 till sina användare genom att kombinera dem med sina avancerade funktioner. Dessutom kan du uppleva Claude 3-modeller gratis med de gratis dagliga skapelserna som TextCortex erbjuder sina användare.

Fördelar med Claude 3

Modellen Claude 3 har öppnat upp för nya användningsområden och fördelar inom många branscher. Låt oss ta en närmare titt på fördelarna med Claude 3 tillsammans.

Generering av text

Tack vare Claude 3-modellernas kunskaper om grammatik, stavning och meningsbyggnad på engelska och icke-engelska språk kan du generera alla typer av text på språk som stöds av Anthropic. Medan Claude 3 Haiku-modellen är idealisk för enkel och grundläggande textgenerering, rekommenderar vi att du använder Claude 3 Sonnet- eller Opus-modellerna för dina komplexa skrivuppgifter.

Kodning

Eftersom Claude 3-modellen tränas med populära kodningsspråk som Python, C++, C#, JavaScript och SQL kan den generera utdata på vilket som helst av dessa språk. Även om Claude 3-modellen inte har någon kodkörningsfunktion kan den generera ett utkast åt dig på det språk du väljer, vilket kan fungera som en bas för dina kommandon.

Dessutom genererar Claude 3-modellen inte bara kod åt dig, utan den ger också rekommendationer för att förbättra din kod. Om du till exempel ber Claude 3 att skriva ett statistiksystem som Elden Ring på Python-språk, listar den de förbättringar du kan lägga till utöver den grundläggande koden.

Fråga Förståelse

Claude 3-modeller, särskilt Claude 3 Opus, är bättre än GPT-4 och Gemini på att följa användarens uppmaningar och förstå deras avsikt. Claude 3 Opus-modellen kan förstå de uppmaningar som användaren ger och leverera de utdata som de kräver med hög noggrannhet. Om du till exempel begär 10 meningar från Claude 3 Opus-modellen med det sista ordet "game", till skillnad från andra LLM, kan den skapa 10 meningsfulla och korrekta meningar.

Bildläsning

Till skillnad från sina föregångare har Claude 3-modellen stöd för bildinmatning och kan svara på korrekt information genom att analysera bilder. Detta gör Claude 3-modellen till en idealisk LLM för analys av dokument som innehåller grafer, diagram och bilder. Även om Claude 3-modellen inte helt kan överträffa andra LLM:er i benchmarks för synförmåga, minskar den detta gap med sitt större kontextfönster.

Fönster för kontext

Sedan Claude 2-modellen har Anthropic erbjudit sina användare ett stort kontextfönster, vilket gör det till en idealisk lösning för uppgifter som kräver att man arbetar med stora mängder data. Claude 3-modellen fördubblar kontextfönstrets storlek jämfört med sina föregångare och erbjuder användarna ett kontextfönster på 200K tokens, vilket motsvarar ungefär 150 000 ord. Dessutom stöder Claude 3 Opus-modellen inmatningsstorlekar på upp till 1 miljon tokens för specifika användningsfall. Claude 3:s modeller är effektiva och ändamålsenliga när det gäller att analysera data och återkalla kunskap.

Ett bättre alternativ: TextCortex AI

Om du letar efter en anpassningsbar AI-assistent som har många fler funktioner och möjligheter än Claude 3 och som hjälper dig med dina dagliga eller professionella uppgifter, TextCortex är utformad för dig. Med sina avancerade funktioner och anpassningsalternativ syftar TextCortex till att effektivisera användarnas arbetsbelastning och öka deras produktivitet. TextCortex är tillgänglig som en webbapplikation och webbläsare extension. Webbläsaren TextCortex extension är integrerad med över 30 000 webbplatser och appar, så att den kan hjälpa dig var som helst och när som helst.

ZenoChat - En AI som du

TextCortex erbjuder en multifunktionell konversations-AI som heter ZenoChat. ZenoChat är utformad för att hjälpa dig att slutföra alla dina uppgifter, från forskning till kod- eller textgenerering, i ett konversationsformat. Med ZenoChat kan du generera resultat i populära kodningsspråk som Python och JavaScript, producera alla typer av skrivande, parafrasera ditt befintliga innehåll och slutföra dina forskningsuppgifter i ett människoliknande konversationsformat.

ZenoChat har en webbsökningsfunktion som gör det möjligt att generera utdata med hela internet som datakälla. ZenoChats webbsökfunktion erbjuder sju alternativ: Internet, Twitter, Reddit, Wikipedia, YouTube, Scholar och Nyheter. Genom att använda dessa alternativ kan du aktivera ZenoChat för att generera utdata med specifika datakällor och använda den i dina specifika uppgifter.

Helt anpassningsbar AI Experience

ZenoChat erbjuder en helt anpassningsbar AI-upplevelse, tack vare våra funktioner "Knowledge Bases" och "Individual Personas".

Med vår funktion "Individual Personas" kan du skräddarsy ZenoChats utgivningsstil, tonläge och personlighet för specifika fall. Genom att använda den här funktionen kan du bygga din egen digitala tvilling och använda den för att slutföra dina uppgifter.

Med vår funktion "Kunskapsbaser" kan du ladda upp eller ansluta de datakällor som ZenoChat kommer att använda för att generera utdata. Med andra ord kan du med den här funktionen träna ZenoChat med dina egna data. Dessutom har våra "Kunskapsbaser" också en funktion som gör att du kan integrera dina Google Drive- och Microsoft OneDrive-data i ZenoChat.