Pular para o conteúdo

Guias da API TextCortex

Crie um assistente de suporte SharePoint com uma API de modelo

Use conteúdo SharePoint autorizado em um aplicativo desenvolvido com a API TextCortex. Mantenha explícitas as permissões de recuperação e a seleção de modelos.

Crie um assistente de suporte SharePoint com uma API de modelo

O que isso significa na prática

Crie uma API multimodelo.

Recupere os documentos que seu usuário pode acessar e envie o contexto relevante para um modelo TextCortex selecionado. A API do modelo fornece geração; seu aplicativo possui acesso SharePoint e o fluxo de trabalho de suporte.

Recuperar conteúdo sob as permissões do usuário

Conecte seu aplicativo ao SharePoint usando a autenticação e as permissões aprovadas pela sua organização. Aplique essas permissões antes de selecionar passagens para a solicitação de modelo.

Mantenha os identificadores de origem com o conteúdo recuperado. Eles permitem que o aplicativo mostre de onde veio uma resposta e permitem que um agente de suporte abra o documento original.

Crie a solicitação de modelo

Combine a pergunta, um conjunto limitado de passagens relevantes e instruções sobre como lidar com informações faltantes. Envie a solicitação através de TextCortex utilizando um modelo disponível em sua conta.

Use uma rota hospedada na UE quando necessário para o material. A revisão regional também deve abranger o serviço de recuperação, registros e armazenamento.

Fundamente e valide a resposta

Peça ao modelo para citar apenas os identificadores de fonte fornecidos. Valide esses identificadores antes de renderizar links e lide com casos em que os documentos não suportam uma resposta.

Mantenha ações de suporte como envio de resposta ou alteração de ticket fora da etapa de geração. Adicione autorização e revisão no ponto em que uma ação externa é executada.

Avalie as escolhas do modelo sem alterar a recuperação

Use as mesmas passagens aprovadas para comparar GPT, Claude, Gemini, DeepSeek ou outros modelos suportados. Pontue o suporte da fonte, a utilidade da resposta e o custo da solicitação.

O guia do agente de conhecimento descreve esta arquitetura e o Guia de início rápido da API mostra como conectar o cliente modelo.

Perguntas

Suas próximas perguntas, respondidas.

O TextCortex está limitado a modelos de código aberto?

Não. A API fornece acesso a famílias de modelos proprietários, como GPT, Claude e Gemini, juntamente com famílias de peso aberto, como Kimi, GLM, DeepSeek e MiMo. Use GET /models para listar os identificadores disponíveis para sua conta.

Posso usar um cliente compatível com OpenAI?

Sim. Configure o cliente com a URL base TextCortex e a chave de API. Use um identificador de modelo TextCortex e os parâmetros suportados por esse modelo. A descoberta do modelo, as conclusões do chat e as respostas estão documentadas na referência da API.

Como começo a usar a API?

Inscreva-se no TextCortex, crie uma chave API nas configurações da sua conta e use https://api.textcortex.com/v1 como URL base. Recupere o catálogo de modelos, selecione um identificador de modelo e envie uma solicitação de conclusão de chat.

TextCortex AI

Uma integração. Sua escolha de modelos.

Cadastre-se no TextCortex, crie uma chave de API e comece a construir com os modelos que sua aplicação precisa.

Fontes e documentação

Documentação do produto e fontes dos provedores usadas neste guia. Verificadas em 5 de outubro de 2026.