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Guias da API TextCortex

Crie um agente de conhecimento em uma API multimodelo

Crie um agente baseado em recuperação usando o acesso da API TextCortex a diversas famílias de modelos. Mantenha documentos, permissões e execução de ferramentas em sua aplicação.

Crie um agente de conhecimento em uma API multimodelo

O que isso significa na prática

Crie uma API multimodelo.

Use TextCortex como camada de modelo em sua própria arquitetura de agente. Selecione um modelo para cada solicitação enquanto seu aplicativo controla a recuperação, as permissões e as ações.

Defina o limite do agente

Uma solicitação de agente precisa de instruções, contexto relevante e um conjunto claro de ações permitidas. Mantenha essas entradas explícitas em seu aplicativo, em vez de esperar que uma chamada de modelo bruto herde a configuração do espaço de trabalho.

Comece com uma tarefa somente leitura, como responder a uma pergunta de documentos recuperados. Isso permite avaliar o uso da fonte antes de introduzir ferramentas que alterem sistemas externos.

Conecte a recuperação à solicitação do modelo

Recupere passagens autorizadas, anexe identificadores de fontes estáveis e inclua-os na pergunta do usuário. Mantenha o contexto dentro dos limites do modelo selecionado e do seu orçamento de latência.

Envie a solicitação por meio de TextCortex usando o identificador de modelo disponível. Use a mesma integração para comparar candidatos proprietários e abertos quanto à qualidade das respostas.

Execute ferramentas por meio de controles de aplicativos

Para uma rota modelo que suporte ferramentas, valide o nome da ferramenta proposta e os argumentos em relação às regras do seu aplicativo. Aplique permissões antes da execução e retorne o resultado ao modelo somente quando apropriado.

Use etapas e tempos limites limitados. Exija a revisão de ações consequentes e evite que uma solicitação de modelo repetida execute a mesma ação externa duas vezes.

Etapa de roteamento por agente

Uma etapa de classificação e uma etapa de síntese complexa podem usar modelos diferentes. Mantenha o mapeamento configurável e registre qual modelo produziu cada resultado.

Use guia de roteamento para organizar esse mapeamento. Para cargas de trabalho da UE, restrinja cada etapa do agente às implantações permitidas, incluindo caminhos alternativos.

Perguntas

Suas próximas perguntas, respondidas.

O TextCortex está limitado a modelos de código aberto?

Não. A API fornece acesso a famílias de modelos proprietários, como GPT, Claude e Gemini, juntamente com famílias de peso aberto, como Kimi, GLM, DeepSeek e MiMo. Use GET /models para listar os identificadores disponíveis para sua conta.

Posso usar um cliente compatível com OpenAI?

Sim. Configure o cliente com a URL base TextCortex e a chave de API. Use um identificador de modelo TextCortex e os parâmetros suportados por esse modelo. A descoberta do modelo, as conclusões do chat e as respostas estão documentadas na referência da API.

Como começo a usar a API?

Inscreva-se no TextCortex, crie uma chave API nas configurações da sua conta e use https://api.textcortex.com/v1 como URL base. Recupere o catálogo de modelos, selecione um identificador de modelo e envie uma solicitação de conclusão de chat.

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Fontes e documentação

Documentação do produto e fontes dos provedores usadas neste guia. Verificadas em 5 de outubro de 2026.