Seu cliente OpenAI. Um catálogo de modelos mais amplo.

Três partes da conexão

Mantenha essas configurações em seu servidor. A URL base já inclui /v1; Os próprios clientes SDK acrescentam o endpoint.

• URL base: https://api.textcortex.com/v1
• Autenticação: Authorization: Bearer <api_key>
• Modelo: um identificador retornado por GET /models

Faça sua primeira solicitação de API

Crie um Conta TextCortex e gere uma chave API nas configurações da conta. Instale o pacote OpenAI Python em seu servidor. Armazene a chave em TEXTCORTEX_API_KEY e defina TEXTCORTEX_MODEL para um identificador retornado por GET /models.

Este exemplo mantém credenciais em variáveis de ambiente. A mesma configuração do cliente funciona quando você escolhe outro modelo compatível. Leia o Referência da API para parâmetros específicos do endpoint.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["TEXTCORTEX_API_KEY"],
    base_url="https://api.textcortex.com/v1",
)

for model in client.models.list():
    print(model.id)

response = client.chat.completions.create(
    model=os.environ["TEXTCORTEX_MODEL"],
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

Use o endpoint que seu aplicativo precisa

GET /models lista o catálogo. POST /chat/completions aceita solicitações de chat e POST /responses fornece a interface de respostas documentada. Revise cada endpoint separadamente ao mover um aplicativo existente.

Comece com uma solicitação mínima e, em seguida, adicione streaming, uso de ferramentas ou saída estruturada onde o modelo escolhido suportar. Um formato de solicitação compartilhada simplifica a integração enquanto cada modelo mantém seus próprios recursos.

Trocar modelos sem integração com outro provedor

Mantenha a configuração do cliente e da autenticação em um só lugar. Altere TEXTCORTEX_MODEL para outro identificador disponível ao avaliar GPT, Claude, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek ou MiMo.

Use guia de catálogo de modelos para famílias de modelos e guia do roteador de inferência para seleção em nível de aplicação. As rotas hospedadas na UE estão disponíveis para cargas de trabalho com requisitos de inferência europeus.