A IA reduz a carga de trabalho e automatiza tarefas repetitivas, tanto para indivíduos como para equipas. A IA generativa vai ainda mais longe: produz textos, imagens, código e dados estruturados únicos a pedido, tornando-se útil em praticamente todas as funções empresariais.

Neste artigo, vamos explicar o que é a IA generativa e apresentar seis casos de utilização empresarial que os responsáveis pelas decisões estão a priorizar neste momento.

Resumo: A IA generativa automatiza tarefas repetitivas, acelera a produção de conteúdos, personaliza as interações com os clientes e disponibiliza o conhecimento institucional sempre que necessário. Um estudo da McKinsey para 2025 aponta que 78% das organizações a nível global adotarão a IA, sendo que 71% das empresas utilizarão especificamente a IA generativa em pelo menos uma função empresarial. Os seis casos de utilização abaixo abrangem a gestão do conhecimento, o apoio ao cliente, a geração de conteúdos, as vendas, a programação e as operações relacionadas com os colaboradores.

Visão geral da IA generativa

A IA generativa é um programa que analisa e aprende com textos, imagens, código e outros tipos de dados. Esses dados são utilizados de diferentes formas, dependendo do objetivo da IA, e são aprendidos pela IA generativa para gerar o resultado perfeito. Por exemplo, os grandes modelos de linguagem (LLMs) são usados para texto e linguagem, enquanto as GANs e as VAEs são usadas para imagens ou vídeos.

Como é que a Generative AI funciona?

A IA generativa baseia-se num comando para produzir resultados utilizando os seus diversos dados de treino. Ao receber uma solicitação do utilizador, a ferramenta de IA analisa-a, recorrendo aos seus dados de treino, parâmetros e padrões para gerar o resultado pretendido. Ao selecionar os dados com maior probabilidade com base nos seus parâmetros, a IA generativa cria resultados rapidamente, muitas vezes em apenas alguns segundos.

Embora cada resultado produzido pela IA generativa seja original e distinto, segue padrões específicos. A qualidade do resultado de uma ferramenta de IA depende muito dos seus dados de treino e parâmetros. Se uma ferramenta de IA for treinada para criar narrativas ficcionais, usá-la para gerar e-mails comerciais ou copy para sites copy produzir resultados insatisfatórios.

Tipos de ferramentas de IA generativa

As ferramentas de IA generativa dividem-se em duas categorias: as que estão prontas a usar e as que podem ser personalizadas com os teus próprios dados.

As ferramentas de IA prontas a usar são treinadas pelos seus criadores com os mesmos parâmetros para todos, como o ChatGPT ou o Midjourney, por exemplo. A vantagem: podes começar a usá-las bastando introduzir um prompt, sem precisares de fazer mais nenhuma configuração. Estas ferramentas dão-se bem com tarefas empresariais gerais.

As ferramentas de IA personalizáveis permitem-te adicionar os dados da tua empresa e gerar resultados com base nesses dados. A vantagem é que podes criar fluxos de trabalho adaptados ao contexto específico da tua empresa, ao apoio ao cliente, à recuperação de conhecimento interno ou à análise de dados.

Casos de utilização empresarial de IA generativa

As ferramentas de IA generativa são adequadas para uma vasta gama de casos de utilização empresarial, graças às suas capacidades de geração de código, texto e imagens. Aqui estão os 6 casos de utilização que vão marcar a adoção desta tecnologia em 2025.

Gestão do conhecimento e colaboração

Um dos casos de utilização mais impactantes da IA generativa nas empresas é a gestão do conhecimento, nomeadamente tornar o conhecimento institucional acessível e aplicável a todos os membros da equipa, incluindo os novos colaboradores.

TextCortex as organizações integrem os dados da empresa e os utilizem em todas as tarefas empresariais, desde a criação de conteúdos até à recuperação de conhecimento estruturado.

Resultados de um dos nossos estudos de caso:

  • TextCortex implementado na Kemény Boehme Consultants e, atualmente, os funcionários relatam um aumento da eficiência e da produtividade (com uma poupança média de 24 horas por mês ).
  • A AICX, um parceiro do ecossistema da TextCortex, ajudou a alcançar uma taxa de ativação de 70% da equipa nas primeiras semanas.
  • A confiança dos funcionários na utilização e no trabalho com IA aumentou 60%.
  • A implementação resulta num retorno do investimento (ROI) de 28 vezes.

TextCortex facilita o processo inicial de formação e integração, permitindo que os novos colaboradores tenham acesso aos recursos da empresa através de consultas em linguagem natural. Os novos colaboradores podem obter as informações de que precisam fazendo perguntas sobre a empresa, em vez de terem de esperar por um colega ou vasculhar documentos.

Um fundo branco com texto preto. Descrição gerada automaticamente

TextCortex normas de segurança certificadas pela ISO 27001 e SOC 2 para manter os dados da tua empresa seguros e confidenciais. Os teus dados permanecem na tua infraestrutura controlada.

Apoio ao cliente e serviço de apoio ao cliente

Os chatbots tradicionais dão respostas padrão pré-definidas aos clientes. Os chatbots com inteligência artificial oferecem respostas únicas e adaptadas ao contexto para cada cliente, e podem ser personalizados com os dados da tua empresa para manter o tom de voz da tua marca.

Vê como a Klarna demonstrou o impacto da IA nas operações de apoio ao cliente:

  • O assistente de IA tratou de 2,3 milhões de conversas, o que corresponde a dois terços dos chats do serviço de apoio ao cliente da Klarna
  • Está fazendo o trabalho equivalente a 700 agentes em tempo integral
  • Está ao nível dos agentes humanos em termos de índices de satisfação do cliente
  • Maior precisão na resolução de pedidos, o que levou a uma redução de 25% nas consultas repetidas
  • Os clientes resolvem os seus assuntos em menos de 2 minutos, em comparação com os 11 minutos que demoravam anteriormente
  • Está disponível em 23 mercados, 24 horas por dia, 7 dias por semana, e comunica em mais de 35 idiomas
casos de utilização de IA generativa - apoio ao cliente

Uma pesquisa da BCG revela que as funções de apoio ao cliente geram 38% do valor comercial total da IA na maioria das organizações, tornando esta uma das áreas com maior retorno sobre o investimento (ROI) para se começar.1

Geração de conteúdos

Um dos principais casos de uso da IA generativa nas empresas é na área operacional: gerar conteúdo em grande escala, como blog , guias práticos, perguntas frequentes e publicações nas redes sociais.

Podes criar conteúdo geral com ferramentas de IA prontas a usar, ou produzir conteúdo direcionado com ferramentas de IA personalizáveis, como TextCortex. Os tipos de conteúdo que podes produzir usando ferramentas de IA generativa incluem:

  • Blog Mensagens
  • Descrições de produtos
  • Emails
  • Cópias de marketing
  • Legendas para redes sociais
  • Artigos
  • Hashtags
  • Imagens

Vendas e marketing

O marketing moderno mais eficaz recorre a métodos de comunicação digital, e-mail, redes sociais e SMS. Mas os clientes ignoram os e-mails de marketing genéricos enviados a toda a gente. Com ferramentas de IA generativa, podes analisar a tua base de clientes e criar e-mails de marketing e newsletters personalizados para cada um, apresentando os produtos ou serviços de que cada cliente realmente precisa.

Um estudo da McKinsey de 2025 identifica o marketing e as vendas como as principais áreas de aplicação da IA generativa, tendo a sua adoção mais do que duplicado desde 2023. A abordagem personalizada, as propostas geradas por IA e a automatização do pipeline são os casos de uso que as equipas de vendas das empresas estão a implementar neste momento.2

Geração de código

Os programadores de software usam IA generativa para reduzir a sua carga de trabalho e automatizar tarefas repetitivas de programação. Os programadores experientes podem aplicar modelos como o GPT-4o, o Claude Sonnet 4 ou o Gemini 2.0 para realizar tarefas complexas de programação com melhor desempenho. Os LLMs avançados conseguem detetar e corrigir erros num determinado código ou fornecer um resumo estruturado dos erros.

casos de utilização empresarial de IA generativa - geração de código

As ferramentas de IA generativa também podem testar o código para confirmar se funciona como pretendido e se cumpre os padrões de qualidade. Podes usá-las para concluir as tarefas de programação da tua empresa e aumentar a produtividade do desenvolvimento ao longo dos sprints.

Gestão de Empresas e Empregados

As ferramentas de IA que se integram aos dados da tua empresa podem gerir tarefas de equipa, como interações entre funcionários e gestores, avaliações de desempenho, recolha de feedback, partilha de conhecimento e gestão de tarefas. A IA generativa oferece aos gestores uma forma estruturada de acompanhar o progresso do plano de ação, manter as equipas alinhadas e disponibilizar as informações de que cada funcionário precisa.

A MAHLE, um fornecedor automóvel global e empresa cotada no DAX, alcançou uma adoção de IA de 65% logo no primeiro mês após a implementação TextCortex, com os funcionários a pouparem mais de 5 horas por semana cada um. Vê o estudo de caso completo aqui.

TextCortex equipas empresariais

TextCortex uma plataforma de IA empresarial sediada na UE que permite às organizações implementar e gerir agentes de IA nos seus próprios dados corporativos, de forma segura. Oferece a todas as equipas (vendas, jurídico, produto, RH, apoio) acesso a um assistente de IA multimodelo que funciona com o GPT-4o, o Claude, o Gemini e outros, tudo a partir de uma única plataforma.

Tem certificação ISO 27001 e SOC 2, e está em total conformidade com o RGPD e a Lei da IA da UE. Empresas da Fortune 500 e do DAX 40 já o utilizam. A integração inclui um programa de formação em IA com duração de 3 meses: 4 workshops, certificação da equipa e um gestor de conta dedicado para impulsionar a adoção desde o início.

Perguntas frequentes

Quais são os casos de uso mais comuns da IA generativa nas empresas?

Os casos de uso mais comuns nas empresas incluem gestão do conhecimento, automatização do apoio ao cliente, geração de conteúdos, vendas e marketing personalizados, geração de código e integração de novos colaboradores. Os dados da McKinsey para 2025 mostram que as empresas estão a utilizar a IA em, em média, três funções empresariais em simultâneo.

De que forma a IA generativa melhora a gestão do conhecimento nas empresas?

A IA generativa liga-se às fontes de dados da empresa e permite que os funcionários recuperem informações através de consultas em linguagem natural, em vez de terem de vasculhar os sistemas de ficheiros. Isto reduz o tempo de integração, acelera a tomada de decisões e evita que o conhecimento institucional se perca quando os funcionários saem da empresa.

A IA generativa é segura para os dados empresariais?

Depende da plataforma. Ferramentas de IA de nível empresarial, como TextCortex certificação ISO 27001 e SOC 2, estão em conformidade com o RGPD e funcionam em infraestruturas privadas, pelo que os teus dados nunca são utilizados para treinar modelos públicos. Verifica sempre as certificações de conformidade antes de implementares qualquer ferramenta de IA em dados confidenciais da empresa.

Em quanto tempo é que uma empresa consegue ver o retorno do investimento (ROI) da IA generativa?

As implementações empresariais costumam passar da fase piloto para um impacto significativo em 7 a 12 meses. TextCortex , como o KBC, relatam um retorno sobre o investimento (ROI) 28 vezes superior assim que a adoção atinge uma massa crítica dentro da equipa, o que é alcançado com uma taxa de ativação de 70% nas primeiras semanas de implementação.

Qual é a diferença entre ferramentas de IA generativa prontas a usar e personalizáveis?

Ferramentas prontas a usar, como o ChatGPT, são treinadas com dados públicos e estão disponíveis no mercado. As ferramentas personalizáveis permitem-te integrar os dados da tua própria empresa, o que as torna muito mais úteis para tarefas empresariais específicas, como apoio ao cliente, pesquisa de conhecimento interno e automatização de fluxos de trabalho.

Como é que as empresas utilizam a IA generativa nas vendas e no marketing?

As empresas utilizam IA generativa para analisar dados de clientes e criar abordagens personalizadas, automatizar a elaboração de propostas, classificar leads e criar mensagens direcionadas em grande escala. A McKinsey identifica o marketing e as vendas como as principais áreas de aplicação da IA generativa, tendo a sua adoção mais do que duplicado desde 2023.

1 BCG. «Automatização do atendimento ao cliente com IA». 2024. bcg.com

2 McKinsey & Company. «O estado da IA: como as organizações estão a reestruturar-se para gerar valor.» 2025. mckinsey.com