Divida o fluxo de trabalho em etapas limitadas
Preparação, classificação, extração e síntese final de documentos separados. Dê a cada etapa do modelo uma entrada clara, uma saída esperada e um caminho de falha.
Por exemplo, classifique um documento antes de executar um extrator especializado. Valide os dados extraídos antes de pedir a outro modelo para produzir um resumo. Isso evita que uma etapa com falha corrompa silenciosamente a saída posterior.
Combine cada etapa com um modelo
Utilizar um modelo aprovado para classificação simples e outro para análise difícil quando a avaliação o justificar. Ambas as solicitações podem usar o mesmo cliente TextCortex.
Mantenha o mapeamento na configuração. Aplique requisitos regionais a cada etapa e evite presumir que um modelo substituto herda o arranjo de processamento do modelo anterior.
Validar saídas entre chamadas
Use esquemas e regras de aplicação para verificar a saída do modelo antes que ela se torne uma entrada para outra etapa. Roteie a saída inválida para uma nova tentativa limitada ou revisão humana.
Registre o identificador do documento, o modelo e o resultado da etapa para poder diagnosticar falhas sem reter conteúdo confidencial desnecessário nos logs.
Conecte a API ao seu orquestrador
Chame a API do seu próprio serviço, de um trabalhador de fila ou de uma ferramenta de automação como n8n. Mantenha as credenciais no ambiente de execução e torne as ações de gravação externas idempotentes.
Siga Guia da API n8n para obter um exemplo HTTP. O guia de custo por tarefa ajuda a estimar um fluxo de trabalho com múltiplas chamadas de modelo.