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Guias da API TextCortex

Chame a API multimodelo de TextCortex de n8n

Conecte n8n a TextCortex com um nó de solicitação HTTP. Use conclusões de bate-papo compatíveis com OpenAI para GPT, Claude, Gemini e modelos de peso aberto.

Chame a API multimodelo de TextCortex de n8n

O que isso significa na prática

Crie uma API multimodelo.

Use n8n para orquestrar o fluxo de trabalho e TextCortex para fornecer acesso ao modelo. Mantenha as credenciais no armazenamento de credenciais do n8n e selecione o modelo que seu fluxo de trabalho precisa.

Configurar o nó de solicitação HTTP

Crie uma chave TextCortex nas configurações da conta. Use uma credencial de autenticação de cabeçalho n8n para que a chave não seja armazenada como dados comuns de fluxo de trabalho.

  • Método: POST.
  • URL: https://api.textcortex.com/v1/chat/completions
  • Cabeçalho Authorization: Bearer seguido pela sua chave de API.
  • Tipo de conteúdo do corpo: JSON.

Envie uma solicitação mínima de bate-papo

Substitua MODEL_ID_FROM_YOUR_ACCOUNT por um identificador retornado por GET /models. Mantenha o stream definido como false para um fluxo de trabalho simples de solicitação e resposta.

{
  "model": "MODEL_ID_FROM_YOUR_ACCOUNT",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello"
    }
  ],
  "stream": false
}

Valide a resposta antes de continuar

Leia o conteúdo da resposta das opções retornadas. Se uma etapa posterior do fluxo de trabalho espera dados estruturados, analise e valide esses dados antes de enviá-los para outro sistema.

Defina uma ramificação de erro para falhas de autenticação, solicitações inválidas, tempos limite e limites de taxa. Evite tentar novamente uma ação de gravação só porque a etapa do modelo foi repetida.

Use opções de modelo em fluxos de trabalho

Um fluxo de trabalho de classificação e um fluxo de trabalho de análise de formato longo podem usar identificadores de modelo diferentes por meio do mesmo endpoint. Armazene opções aprovadas na configuração do fluxo de trabalho.

Mantenha as rotas hospedadas na UE selecionadas para fluxos de trabalho que exigem inferência europeia. Revise a localização do próprio n8n e de quaisquer serviços conectados separadamente do terminal do modelo.

Perguntas

Suas próximas perguntas, respondidas.

O TextCortex está limitado a modelos de código aberto?

Não. A API fornece acesso a famílias de modelos proprietários, como GPT, Claude e Gemini, juntamente com famílias de peso aberto, como Kimi, GLM, DeepSeek e MiMo. Use GET /models para listar os identificadores disponíveis para sua conta.

Posso usar um cliente compatível com OpenAI?

Sim. Configure o cliente com a URL base TextCortex e a chave de API. Use um identificador de modelo TextCortex e os parâmetros suportados por esse modelo. A descoberta do modelo, as conclusões do chat e as respostas estão documentadas na referência da API.

Como começo a usar a API?

Inscreva-se no TextCortex, crie uma chave API nas configurações da sua conta e use https://api.textcortex.com/v1 como URL base. Recupere o catálogo de modelos, selecione um identificador de modelo e envie uma solicitação de conclusão de chat.

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Fontes e documentação

Documentação do produto e fontes dos provedores usadas neste guia. Verificadas em 5 de outubro de 2026.