Chatbots vs. IA de conversação - Qual é a diferença?

Sempre que surge uma nova tecnologia, é difícil compreender imediatamente o que está por detrás dela e como podemos beneficiar dela.

Além disso, as coisas ficam ainda mais confusas quando surgem duas expressões aparentemente iguais, como "chatbots" e "IA conversacional".

No entanto, a distinção entre chatbots e IA de conversação é mais do que uma mera semântica - reflecte a evolução de respostas baseadas em regras para agentes de conversação conscientes do contexto .

Estas interfaces remodelaram a forma como interagimos com as plataformas e os serviços digitais, pelo que é crucial saber o que cada uma delas traz.

Se isto te parece um território desconhecido, não te preocupes - vamos explorar chatbots vs. IA conversacional para dissecar as suas funcionalidades e aplicações.

Vamos mergulhar!

O que são Chatbots?

Os chatbots são programas de computador que simulam conversas com utilizadores humanos.

Podes integrá-los em várias plataformas, como sítios Web, aplicações de mensagens ou dispositivos de voz, para:

• fornece informações aos utilizadores, 
• responde a perguntas, ou 
• ajuda em tarefas específicas.

O principal tipo de chatbot é um Chatbot baseado em regras.

Chatbots baseados em regras

Estes chatbots funcionam com base em regras predefinidas e seguem um conjunto de instruções para responder aos inputs do utilizador.

Uma vez que as respostas funcionam com base num conjunto pré-determinado de regras e padrões, são mais limitadas no tratamento de conversas complexas ou imprevisíveis.

Por conseguinte, os chatbots baseados em regras são adequados para cenários em que as interacções são relativamente simples e antecipadas, por exemplo, apoio ao cliente, comércio eletrónico, etc.

O que é a IA de conversação?

Estes chatbots utilizam tecnologias de inteligência artificial (IA) e de aprendizagem automática, em especial o processamento de linguagem natural (NLP), para compreender e responder aos dados do utilizador.

As principais características e componentes da IA de conversação incluem:

1. Processamento de linguagem natural (NLP)

Os sistemas de IA de conversação utilizam NLP para compreender e interpretar a linguagem humana, incluindo contexto, contexto, a semântica e o sentimento. 

Isto permite que o sistema compreenda as entradas do utilizador de uma forma que vai para além da simples correspondência de palavras-chave.

2. Aprendizagem automática (ML)

Os algoritmos de ML permitem que os sistemas de IA para conversação aprendam e melhorem ao longo do tempo. Podem adaptar-se às preferências do utilizador, compreender o contexto e aperfeiçoar as suas respostas com base em interacções anteriores.

3. Consciencialização do contexto

Os sistemas de IA de conversação esforçam-se por manter o contexto durante uma conversa, compreendendo o fluxo do diálogo e fazendo referência a interacções anteriores para fornecer respostas mais coerentes e personalizadas.

4. Reconhecimento de intenções

Os sistemas de IA identificam a intenção subjacente às consultas dos utilizadores, permitindo-lhes responder adequadamente e realizar acções específicas ou fornecer informações relevantes.

5. Interação multimodal

Alguns sistemas de IA para conversação vão além das interacções baseadas em texto e suportam vários modos de comunicação, incluindo voz, imagens e até vídeo.

6. Personalização

A IA de conversação pode oferecer experiências personalizadas, recordando as preferências e o histórico do utilizador e adaptando as respostas com base nos perfis individuais do utilizador.

Por conseguinte, os chatbots alimentados por IA podem aprender com as interacções, adaptar-se às preferências do utilizador e gerir conversas mais dinâmicas e conscientes do contexto.

Como tal, podem compreender a intenção subjacente às consultas dos utilizadores, permitindo uma interação mais natural e flexível.

Chatbots vs. IA de conversação: qual é a diferença?

Em resumo, todos os chatbots são uma forma de interface de conversação, mas nem todas as interfaces de conversação são chatbots tradicionais.

Tanto os chatbots como a IA conversacional são ferramentas poderosas para aumentar a eficiência do trabalho, por isso vamos ver em que áreas brilham mais.

Chatbots vs. IA de conversação: os casos de utilização mais comuns

Chatbots: Os casos de uso mais comuns

O serviço de apoio ao cliente é, sem dúvida, a área em que os chatbots têm tido uma utilização generalizada devido à sua capacidade de fornecer respostas instantâneas, automatizar tarefas de rotina, etc.

Abaixo, encontrarás os casos de utilização mais comuns no serviço ao cliente

1. FAQs e recuperação de informação

Os chatbots recuperam informações relevantes de bases de conhecimento ou bases de dados, analisando e compreendendo a consulta do utilizador.

2. Acompanhamento de encomendas e actualizações de estado

Podes integrar chatbots com sistemas de backend para obter informações em tempo real sobre o estado da encomenda, actualizações de entrega ou quaisquer outros detalhes relevantes. 

3. Marcação de consultas e reservas

Os chatbots podem facilitar a marcação de consultas e reservas, interagindo com os utilizadores para encontrar faixas horárias adequadas, verificar a disponibilidade e confirmar as reservas.

4. Resolução de problemas e apoio técnico

Podes utilizar os chatbots para fornecer instruções passo a passo, identificar potenciais problemas e oferecer soluções. 

Além disso, nos casos em que as questões são mais complexas, os chatbots podem encaminhar o problema para agentes de apoio humanos.

5. Recolha de feedback e inquéritos

Os chatbots também podem recolher o feedback dos clientes e realizar inquéritos para obter informações valiosas. 

Assim, podem perguntar aos clientes sobre as suas experiências, preferências e opiniões, ajudando-te a compreender os níveis de satisfação dos clientes e as áreas a melhorar.

IA de conversação: os casos de utilização mais comuns

A capacidade de realizar tarefas mais complexas e avançadas dá à IA conversacional uma vantagem em relação aos chatbots tradicionais.

E a razão é muito simples - a IA conversacional abrange um âmbito muito mais vasto de indústrias e casos de utilização.

1. Recomendações de produtos e vendas cruzadas

Para oferecer recomendações personalizadas de produtos, a IA conversacional pode analisar as preferências, o histórico de compras e o comportamento do cliente. 

Assim, podem sugerir produtos ou serviços relevantes, contribuindo para oportunidades de upselling e cross-selling.

2. Acesso dinâmico às FAQs e à base de dados de conhecimento

A IA de conversação pode ir além das páginas de FAQ estáticas, acedendo e actualizando dinamicamente as informações das bases de conhecimentos. 

Os utilizadores podem fazer perguntas em linguagem natural e o sistema de IA pode obter informações relevantes e actualizadas.

3. Envolvimento proactivo do cliente

A IA de conversação pode iniciar conversas com os clientes com base em factores predefinidos, como carrinhos abandonados, compras recentes ou comportamentos específicos dos clientes. 

4. Análise de sentimentos e compreensão das emoções

Este segmento, em particular, é o que verdadeiramente distingue os chatbots e a IA de conversação. Os sistemas de IA de conversação utilizam a análise de sentimentos para compreender o tom emocional das interacções com os clientes. 

Assim, o sistema pode adaptar as respostas e dar prioridade aos problemas com base no estado emocional do cliente, conduzindo a interacções mais empáticas e centradas no cliente.

5. Aprendizagem e adaptação contínuas

A IA de conversação aprende e adapta-se continuamente com base nas interacções dos utilizadores.

Os algoritmos de aprendizagem automática permitem que o sistema melhore o seu desempenho ao longo do tempo:

• aprender com o feedback dos utilizadores e 
• adapta-se à evolução das preferências dos clientes e dos padrões linguísticos.

Como podes construir uma IA de conversação em 2 passos utilizando TextCortex?

Embora a construção de um bot de IA conversacional exija tempo, uma vez que precisas de treinar o motor de IA, o processo não tem de ser complexo se utilizares a ferramenta certa.

Uma dessas ferramentas é o TextCortexuma ferramenta alimentada por IA que te ajuda em várias tarefas, desde a geração de conteúdos através de ferramentas de escrita com IA até à criação de chatbots. 

Já que estamos a falar de chatbots e de bots de IA para conversação, vamos ver como ZenoChat de TextCortex pode ajudar-te a criar os teus bots exclusivos.

O ZenoChat é um assistente de IA totalmente personalizável que utiliza o NLP e a aprendizagem automática para adaptar os teus contributos e estilo únicos ao teu público.

Além disso, utiliza um algoritmo robusto de aprendizagem profunda para compreender o contexto de uma conversa e produzir respostas relevantes com base nos dados introduzidos.

Para aproveitar o ZenoChat para as tuas necessidades comerciais, tens de seguir 2 passos simples:

1. Constrói a tua base de conhecimentos

Para que o motor de IA recupere informação relevante, tens de o "alimentar" com os teus documentos carregados diretamente no ZenoChat.

Assim, podes carregar PDFs, Powerpoints ou quaisquer outros ficheiros baseados em texto, ou mesmo URLs personalizados.

Naturalmente, podes dar um nome à tua Base de Conhecimentos e continuar a carregar documentos clicando em "Adicionar fontes".

A construção da tua Base de Conhecimento permite ao ZenoChat encontrar informação relevante de forma fácil e rápida.

2. Personaliza as tuas Personas de IA

Dependendo das necessidades do teu negócio, podes criar uma persona de IA única e personalizá-la ainda mais.

Podes começar do zero ou utilizar algumas das personas personalizadas do Zeno Chat.

Independentemente da tua escolha, o processo é simples:

• Dá um nome à tua persona
• Fornece informação de base sobre a persona - Esta informação definirá a forma como a persona actua.
• Escolhe a área onde o queres utilizar: Geral, Anúncios e Marketing, eCommerce, etc.

Além disso, podes inserir 3 amostras de texto para fornecer mais contexto à tua persona e ajudar a IA a imitar o estilo, o tom e a estrutura geral da entrada.

Além das personas individuais, também podes criar personas de marca - os representantes digitais da tua empresa ou marca para transmitir a história, as visões e os valores da marca.

Além disso, graças a uma combinação de NLP e aprendizagem automática, o Zeno Chat pode determinar o sentimento de um texto e compreender as atitudes, opiniões e emoções .

Mas não é aqui que termina a história de TextCortex .

Como é que o TextCortex pode ajudar-te a personalizar a experiência de IA?

Além do super poderoso Zeno Chat, TextCortex fornece:

🎯 Reescreve Toolbar com ferramentas de escrita alimentadas por IA para resumir, alterar o tom, expandir, reescrever, etc.

🎯 Faz a revisão para corrigir erros de gramática e ortografia.

🎯 Opção de vários idiomas para gerar conteúdo em mais de 25 idiomas. 

Ferramentasde geração de conteúdo para produzir todos os tipos de conteúdo, desde descrições de produtos, anúncios e e-mails até blogs de formato longo.

Verificador de legibilidade para mostrar a contagem de palavras, o tempo de leitura, a contagem de caracteres e a pontuação geral do texto.

Funcionalidade " Bullet-to-email " para gerar mensagens de correio eletrónico a partir de apenas 3 pontos.

Brainstorming de conteúdo para te ajudar a gerar ideias de conteúdo com base nos teus prompts. 

🎯 e muito mais.

Além disso, podes utilizar o TextCortex em mais de 4.000 plataformas online, em sistemas Android e iOS, e como uma aplicação no teu browser.

Estás pronto para mergulhar no mundo dos chatbots e da IA?

Inscreve-te hoje para criar interacções mais intuitivas, eficientes e semelhantes às humanas no mundo digital.