Grote taalmodellen in de onderneming

Grote taalmodellen (LLM's) zijn een soort kunstmatige intelligentiemodellen die zijn ontworpen voor natuurlijke taalverwerkingstaken (NLP).

Ze worden getraind op enorme hoeveelheden tekstgegevens om menselijke reacties of output te begrijpen en te genereren.

Dit artikel geeft je wat inzichtelijke informatie over LLM's, wat ze zijn, waarom ze zo populair zijn en hoe ze kunnen worden ingezet door bedrijven.

TL;DR

• Grote taalmodellen (LLM's) zijn een soort kunstmatige intelligentie modellen ontworpen voor natuurlijke taalverwerking.
• Deze modellen maken gebruik van complexe algoritmen en neurale netwerken om relevante en samenhangende reacties te genereren.
• De populairste grote taalmodellen zijn OpenAI's GPT zoals GPT-2, GPT-3 en GPT-4, BERT en T5.
• Bedrijven zouden een API oproep kunnen doen naar een model dat wordt gepresenteerd als een service: verschillende bedrijven bieden openbare API's aan waarmee gebruikers eenvoudig verbinding kunnen maken met een software. 
• Deze modellen kunnen ook worden gebruikt op servers die intern eigendom zijn van een bedrijf.
• TextCortex is de alles-in-één AI metgezel die bedrijven kunnen implementeren. Het wordt geleverd met een aanpasbare conversatie-assistent AI genaamd ZenoChat die uitvoer van hoge kwaliteit kan genereren in meer dan 25 talen op meer dan 4.000 platforms.
  

Wat zijn grote taalmodellen?

Grote taalmodellen zijn krachtige deep learning algoritmen die natuurlijke taal kunnen begrijpen en genereren.

Hoe werken ze?

Deze modellen gebruiken complexe algoritmen en neurale netwerken om de context, semantiek en syntaxis van de tekstinvoer te begrijpen en relevante en samenhangende reacties te genereren.
Het primaire mechanisme achter grote taalmodellen is deep learning, met name het gebruik van transformers, die opmerkelijk succesvol zijn gebleken in NLP taken. 

Populaire LLM's

De populairste grote taalmodellen zijn onder andere OpenAI's GPT (Generative Pre-trained Transformer) series, zoals GPT-2, GPT-3 en GPT-4, maar ook Google's BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) en T5 (Text-to-Text Transfer Transformer).

Ze zijn allemaal steeds geavanceerder en krachtiger geworden, met nieuwere versies zoals GPT-3 en GPT-4 met een hogere nauwkeurigheid, vloeiendheid en contextbegrip.

Mogelijkheden

Deze modellen zijn in staat om verschillende taken uit te voeren, zoals het beantwoorden van vragen, het samenvatten van tekst, vertalen, sentimentanalyse en zelfs het creëren van originele inhoud zoals verhalen, gedichten of artikelen.

De rol van LLM's in de onderneming

Nu je een beter begrip hebt gekregen van wat LLM's zijn, laten we eens kijken naar de rol die ze spelen binnen bedrijven.

API's gebruiken

Er zijn verschillende manieren waarop je kunt vertrouwen op een LLM in de onderneming buiten de eenvoudige webinterface.

Je zou een API aanroep kunnen doen naar een model dat wordt gepresenteerd als een service: verschillende bedrijven bieden openbare API's aan waarmee gebruikers eenvoudig verbinding kunnen maken met een software. Dit proces brengt verschillende voordelen met zich mee, zoals meer geavanceerdheid en snelheid.

Een open-source model uitvoeren

Je kunt ook een open-source model downloaden en gebruiken in een omgeving die je zelf beheert.

Dit kan de perfecte oplossing zijn voor bepaalde bedrijven of use cases. Deze modellen kunnen worden gebruikt op servers die intern eigendom zijn van een bedrijf of in een cloud computing systeem dat wordt beheerd door de onderneming.

Afwegingen

Natuurlijk moeten bedrijven rekening houden met de afwegingen die gepaard gaan met LLM's en voorzorgsmaatregelen nemen om sommige potentiële gevaren van het gebruik ervan te beperken.

Complexiteit: Het opzetten en onderhouden van een LLM is erg complex. Organisaties moeten altijd onderzoeken of ze beschikken over de expertise en capaciteit van data science en engineering medewerkers om een LLM op te zetten en te overzien. 

Vertrouwelijkheid: Bij het gebruik van LLM's is het belangrijk om in gedachten te houden dat ze tekst kunnen verwerken en genereren op basis van invoer die gevoelige of vertrouwelijke informatie kan bevatten. Dit betekent dat vertrouwelijke gegevens veilig moeten worden bewaard en niet bloot mogen komen te liggen tijdens interacties met LLM's, zowel voor individuele gebruikers als wanneer ze worden geïntegreerd in andere processen.

Privacy van gegevens: Hoewel LLM's de gegevens die ze gebruiken voor training of toekomstige interacties niet expliciet opslaan of delen, bestaat er nog steeds een risico op onbedoelde informatielekken of privacyschendingen, vooral als het gaat om persoonlijke of gevoelige informatie. Als een dienst zoals ChatGPT regelmatig wordt bijgeschoold op gebruikersinteracties, kunnen andere gebruikers erachter komen dat er op een bepaald moment gevoelige gegevens naar de dienst zijn gestuurd, of zelfs de dienst zover krijgen om deze gegevens te genereren.

Naleving van regelgeving: Het is essentieel om je te houden aan gegevensbeschermingsregels zoals de GDPR en andere EU-wetgeving bij het gebruik van LLM's in zakelijke toepassingen, want als je dat niet doet, kan dat leiden tot hoge boetes, juridische repercussies en reputatieschade.

Het is essentieel om ervoor te zorgen dat het gebruik van LLM's door je organisatie in overeenstemming is met ethische normen en niet leidt tot de productie van schadelijk materiaal. Dit is een must voor elk bedrijf.

TextCortexHet beste alternatief voor ondernemingen

TextCortex dient als een uitgebreide AI bondgenoot, die moeiteloos verandert in een krachtig hulpmiddel voor bedrijven om hun processen te verbeteren en superieure klantervaringen te leveren.

Je kunt de TextCortex browser extension in meer dan 25 talen, zowel voor de uitvoertekst als voor de gebruikersinterface. Bovendien bevat de extension extra handige functies zoals stemactivatie en een groot aantal integrations.

60+ Schrijven Templates

We hebben een uitgebreid assortiment samengesteld van meer dan 60 schrijfopdrachten op templates, ingedeeld in handige categorieën, zodat je eenvoudig de opdrachten kunt vinden die het beste bij jouw behoeften passen.

Stel je eens voor dat je in een handomdraai koude e-mails kunt maken, berichten op sociale media kunt schrijven, artikelen kunt schetsen of de structuur van bestaande documenten kunt verbeteren!

Aan de slag gaan is heel eenvoudig: ga naar onze App of open de zijbalk TextCortex (Ctrl / ⌘ + Shift + O) om te beginnen met experimenteren met onze templates!

ZenoChat - Aanpasbare virtuele assistent met webbrowsing

ZenoChat is de AI assistent van je dromen: compatibel met meer dan 4.000 platforms, vloeiend in meer dan 25 talen en voortdurend bereid om je te helpen als de belangrijkste Europese tegenhanger van ChatGPT.

Zeno beschikt nu over de mogelijkheid om informatie over actuele gebeurtenissen te verzamelen met behulp van de geavanceerde webzoekfunctie: voeg gewoon de gewenste gegevensbronnen toe en laat je AI metgezel in een mum van tijd de meest actuele informatie ophalen!

Wat maakt ZenoChat speciaal?

Wat Zeno onderscheidt van de rest van de chatbots is de volledige aanpasbaarheid: je kunt in wezen je eigen AI tegenhanger ontwerpen voor meer verfijnde en genuanceerde communicatie!

Gemakkelijk toegang tot ZenoChat vanuit de TextCortex App: ga naar de linkerkant van je scherm en begin meteen een gesprek met Zeno.

Je kunt ook, nadat TextCortex in je webbrowser is geïnstalleerd, op de paarse bel rechtsonder in je scherm klikken of de sneltoets "CTRL/OPT + Shift + O" gebruiken om met Zeno aan de slag te gaan!