Ga naar de inhoud

TextCortex API-handleidingen

Enterprise AI-lessen voor API-bouwers: het atares-voorbeeld

Vertaal AI-vereisten van ondernemingen naar een API-architectuur: modelselectie, geautoriseerde context en meetbare resultaten met TextCortex.

Enterprise AI-lessen voor API-bouwers: het atares-voorbeeld

Wat dit in de praktijk betekent

Bouw voort op een API met meerdere modellen.

Gebruik enterprise use cases om te definiëren wat een API-applicatie moet bereiken. Deze gids past dat productdenken toe op een modelintegratie; er wordt niet beweerd dat atares deze API-architectuur heeft gebruikt.

Begin met de gepubliceerde use case

Het gepubliceerde atares-klantverhaal is een nuttige context voor het begrijpen van de AI-behoeften van ondernemingen. Lees het originele verhaal voor klantspecifieke details in plaats van een klantlogo te beschouwen als bewijs voor een API-benchmark.

Onderstaande architectuur is een leidraad voor uw eigen applicatie. Het beschrijft geen atares-modelimplementatie, gemeten API-prestaties of migratie.

Verander de bedrijfstaak in een modelaanvraag

Definieer de input, de toegestane informatiebronnen en de verwachte output. Voeg acceptatiecriteria toe die kunnen worden gecontroleerd door de mensen die het resultaat gebruiken.

Bouw ophaal- en toegangscontroles in uw applicatie. Stuur alleen de noodzakelijke geautoriseerde context naar het geselecteerde TextCortex-model en valideer de uitvoer ervan voordat u deze doorgeeft.

Houd de modelkeuze vervangbaar

Gebruik een algemene TextCortex API-client en sla de geselecteerde model-ID op in de configuratie. Vergelijk eigen modellen en modellen met open gewicht voor dezelfde taak.

Kies in de EU gehoste routes waar de werklast dit vereist. Houd een overzicht bij van het model en de route achter elke productieconfiguratie.

Meet het resultaat dat uw applicatie oplevert

Volg geaccepteerde resultaten, fouten, tijd en API-gebruik. Gebruik deze observaties om te beslissen of een nieuw model de toepassing verbetert, in plaats van alleen modellen te veranderen omdat er een nieuwe versie beschikbaar is.

Volg de Uitrolgids voor meerdere modellen en modelkeuzegids om de volgende stap concreet te maken.

Vragen

Uw volgende vragen beantwoord.

Is TextCortex beperkt tot open-sourcemodellen?

Nee. De API biedt toegang tot eigen modelfamilies zoals GPT, Claude en Gemini, naast families met open gewichten zoals Kimi, GLM, DeepSeek en MiMo. Gebruik GET /models om de ID's weer te geven die beschikbaar zijn voor uw account.

Kan ik een OpenAI-compatibele client gebruiken?

Ja. Configureer de client met de TextCortex-basis-URL en API-sleutel. Gebruik een TextCortex-model-ID en de parameters die door dat model worden ondersteund. Modeldetectie, chat-voltooiingen en antwoorden worden gedocumenteerd in de API-referentie.

Hoe begin ik met het gebruik van de API?

Meld u aan voor TextCortex, maak een API-sleutel aan in uw accountinstellingen en gebruik https://api.textcortex.com/v1 als basis-URL. Haal de modelcatalogus op, selecteer een model-ID en stuur een chat-invulverzoek.

TextCortex AI

Eén integratie. Uw keuze uit modellen.

Meld u aan voor TextCortex, maak een API-sleutel en begin met het bouwen met de modellen die uw toepassing nodig heeft.

Bronnen en documentatie

Productdocumentatie en bronnen van aanbieders voor deze gids. Gecontroleerd op 5 oktober 2026.