Ga naar de inhoud

TextCortex API-handleidingen

Kies een AI-model voor uw API-workload

Vergelijk GPT, Claude, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek en MiMo tot en met TextCortex op basis van kwaliteit, latentie, kosten en hostingvereisten.

Kies een AI-model voor uw API-workload

Wat dit in de praktijk betekent

Bouw voort op een API met meerdere modellen.

Selecteer het model dat voldoet aan de acceptatiecriteria van de taak. Met één API kunt u eigen kandidaten en kandidaten met een open gewicht vergelijken zonder dat u voor elke aanbieder een klant hoeft te onderhouden.

Definieer succes voordat u een model kiest

Definieer voor extractie de vereiste velden en hoe u met ontbrekende waarden omgaat. Definieer voor het coderen de controles die een voorgestelde wijziging moet doorstaan. Definieer voor gesprekken behulpzaamheid, feitelijke ondersteuning en escalatiegedrag.

Gebruik een representatieve invoerset met gewone en moeilijke gevallen. Houd de testset gescheiden van voorbeelden die worden gebruikt om aanwijzingen af ​​te stemmen.

Filter de catalogus op vereisten

Kies modellen met de invoertypen, het uitvoergedrag en de tools die uw functie nodig heeft. Pas de vereisten voor de verwerkingsregio toe voordat u de prestaties test.

Haal identificatiegegevens op uit de TextCortex-modelcatalogus. Bewaar versie- en routegegevens in het experiment, zodat de resultaten niet per ongeluk worden toegeschreven aan een andere implementatie.

Meet meer dan een kopscore

Voer dezelfde taak uit op kandidaat-modellen en gebruik voor elk de juiste instellingen.

  • Beoordeel geldige en bruikbare resultaten aan de hand van een geschreven rubriek.
  • Registreer de latentie van het eerste token en het voltooide antwoord.
  • Meet tokengebruik en herhaalde pogingen.
  • Inspecteer toolargumenten en uitvoerparseerfouten.
  • Evalueer waar nodig de gekozen in de EU gehoste route.

Wijs modellen toe aan functies en bekijk de keuze opnieuw

Verschillende kenmerken kunnen verschillende modellen rechtvaardigen. Houd de taak-naar-model-toewijzing in de configuratie en bewaak de resultaten na de implementatie.

Evalueer opnieuw wanneer aanwijzingen, verkeer of modelversies veranderen. Gebruik de routebeschrijving om de selectie beheersbaar te houden en de prijscalculator om het verbruik in te schatten.

Vragen

Uw volgende vragen beantwoord.

Is TextCortex beperkt tot open-sourcemodellen?

Nee. De API biedt toegang tot eigen modelfamilies zoals GPT, Claude en Gemini, naast families met open gewichten zoals Kimi, GLM, DeepSeek en MiMo. Gebruik GET /models om de ID's weer te geven die beschikbaar zijn voor uw account.

Kan ik een OpenAI-compatibele client gebruiken?

Ja. Configureer de client met de TextCortex-basis-URL en API-sleutel. Gebruik een TextCortex-model-ID en de parameters die door dat model worden ondersteund. Modeldetectie, chat-voltooiingen en antwoorden worden gedocumenteerd in de API-referentie.

Hoe begin ik met het gebruik van de API?

Meld u aan voor TextCortex, maak een API-sleutel aan in uw accountinstellingen en gebruik https://api.textcortex.com/v1 als basis-URL. Haal de modelcatalogus op, selecteer een model-ID en stuur een chat-invulverzoek.

TextCortex AI

Eén integratie. Uw keuze uit modellen.

Meld u aan voor TextCortex, maak een API-sleutel en begin met het bouwen met de modellen die uw toepassing nodig heeft.

Bronnen en documentatie

Productdocumentatie en bronnen van aanbieders voor deze gids. Gecontroleerd op 5 oktober 2026.