최근에 임시 월례 경영 회의 요청이 있었습니다. 여러 부서에서 보낸 작년 예산 프레젠테이션 자료를 찾기 위해 오후 내내 수많은 이메일과 SharePoint 링크를 샅샅이 뒤졌어요. 레이블이 제대로 지정되지 않은 폴더를 모두 탐색하고, 6명의 동료에게 전화를 걸어 네 개의 서로 다른 templates 에서 정보를 수동으로 취합해야 했습니다. 마감 5분 전에 제출했습니다. 당연히 가족 저녁 식사를 놓쳤습니다. 그날 밤 술 한 잔으로는 충분하지 않았습니다.

- S&P 500 TextCortex 고객의 프로젝트 관리자 Sam이 자신의 고충을 설명합니다.

지식 - 매우 비용이 많이 드는 기업의 투쟁

모든 기업 직원은 어떤 형태로든 샘의 경험에 공감할 수 있습니다. 실제로 디지털 작업자의 47%는 실제 업무 수행에 필요한 데이터와 정보를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 

지식 - 매우 비용이 많이 드는 기업의 투쟁
출처: https:textcortex

직원들은 평균적으로 일주일에 9.3시간, 즉 업무 시간의 약 25%를 정보를 검색하는 데 소비합니다. 기업이 전 세계 GDP의 72%를 창출한다는 점을 고려하면 이러한 비효율성 문제는 무려 15조 달러에 달하는 엄청난 규모에 해당합니다. 최근 발전하고 있는 생성형 AI(Gen AI)를 통해 이 문제를 해결하고 완화할 수 있는 실행 가능한 경로가 생겨 생산성 향상과 직원들의 불만 감소에 대한 희망을 갖게 되었습니다.

오늘날 지식 관리의 작동 방식

현재 대부분의 조직에서 지식 관리는 어려운 과제입니다. 직원들은 본연의 업무를 관리하면서 모든 것을 최신 상태로 체계적으로 유지해야 한다는 압박감에 시달리는 경우가 많습니다. 당연히 무엇이 우선순위가 되는지는 분명합니다. 효과적인 거버넌스, 프로세스 구조 및 인센티브의 부재는 문제를 더욱 복잡하게 만듭니다. 이러한 것들이 존재하지 않거나 사일로화되어 있어 일관성 없는 결과와 중복성을 초래합니다. 구글 드라이브, 마이크로소프트 셰어포인트, Notion, 구루, 컨플루언스 같은 도구는 실제 스토리지를 관리하지만 최신 권한 부여, 기록화/보관, 논리적 구조화, 효과적인 검색 기능과 같은 효과적인 거버넌스 주제에 대한 과제는 덜합니다.

이 암울한 그림의 밑바탕에는 수치가 있습니다. 기업 내 모든 데이터의 22%는 관련성 없는 매년. 따라서 효과적인 거버넌스의 부재와 함께 평균적으로 조직 내 전체 데이터의 약 60%가 오래된 데이터입니다. 이는 기업 데이터에 대한 신뢰 부족으로 이어져 75%의 경영진이 낮은 신뢰 수준을 보고했습니다. 기업 데이터의 양이 매년 평균 30%씩 증가한다는 점을 고려하면 이러한 문제는 더욱 가속화될 것입니다. 따라서 강력한 기술 솔루션 없이는 관련 정보를 찾는 것이 점점 더 건초더미에서 바늘 찾기와 비슷해질 것입니다.

AI 세대는 어떻게 도울 수 있나요?

다음과 같은 차세대 AI 엔터프라이즈 플랫폼은 TextCortex은 이러한 지식 관리의 난제를 해결하는 데 상당한 진전을 이루었습니다. 이러한 도구는 서로 다른 스토리지 솔루션(예: Microsoft OneDrive(SharePoint), Google Drive)을 원활하게 통합할 수 있게 해줍니다.

그 후 직원들은 요청을 표시하고 인용된 문서로 바로 연결되는 참조 자료와 함께 종합된 결과물과 답변을 받을 수 있습니다.

이 솔루션은 새로운 스토리지 솔루션을 도입할 필요도 없고 전체 데이터를 정리하거나 재구성할 필요도 없습니다. 또한, 전체 프로세스가 GDPR을 완벽하게 준수하고 기업 데이터가 다른 곳에 저장되지 않으며 기존 액세스 관리 솔루션을 활용할 수 있습니다. 궁극적으로 이러한 도구는 정보 검색의 번거로움을 없애고 직원들이 비즈니스에 실질적인 가치를 더하는 업무에 집중할 수 있게 해줍니다.

저희의 사례 연구:

  • TextCortex 를 위해 구현되었습니다. 케메니 보에메 컨설턴트 에 이러한 문제를 해결하기 위한 솔루션으로 도입했으며, 현재 직원들은 효율성과 생산성이 향상되었다고 보고합니다(직원당 월 평균 3일의 근무일 절약).
  • TextCortex 의 에코시스템 파트너인 AICX는 온보딩에 필수적인 역할을 했으며, 첫 주 내에 팀의 70% 활성화율을 달성하는 데 도움을 주었습니다.
  • AI 사용 및 작업에 대한 직원들의 신뢰도가 60% 증가했습니다.↪f_200D↩
  • 이를 통해 28배의 투자 수익률(ROI)을 달성할 수 있었습니다.