DeepSeek는 중국 기업가와 개발자가 개발한 대규모 언어 모델 제품군으로, 금수 조치에도 불구하고 사용자에게 저렴한 가격으로 고성능을 제공합니다. DeepSeek는 사용자에게 V3와 R1이라는 두 가지 기본 모델을 제공합니다. 이 모델에는 매개변수 수에 따라 사용 영역이 다른 하위 모델이 있습니다. DeepSeek 모델은 저렴하면서도 높은 성능을 제공하기 때문에 모든 비즈니스의 AI 비용을 최소 10배 이상 절감할 수 있습니다. 딥서치 모델에 관심이 있지만 어떻게 액세스해야 할지 모르겠다면, 저희가 도와드리겠습니다!

이 문서에서는 DeepSeek 모델이 무엇이며 어떻게 액세스할 수 있는지 살펴봅니다.

준비되셨나요?

자세히 알아봅시다!

TL; DR

  • DeepSeek는 중국 개발자가 설계한 대규모 언어 모델 제품군으로, 시중에 나와 있는 모델보다 저렴한 서비스를 제공합니다. 
  • DeepSeek는 사용자에게 서로 다른 성능을 가진 두 가지 주요 모델을 제공합니다: 딥시크 R1과 딥시크 V3. 
  • DeepSeek 모델은 시중의 경쟁사보다 훨씬 저렴한 가격입니다. 
  • 딥시크는 최고급 LLM과 경쟁할 수 있는 성능을 10배 저렴한 가격으로 제공한다는 장점이 있습니다. 
  • 딥시크 공식 웹사이트에서 딥시크에 챗봇으로 접속할 수 있습니다. 
  • 딥시크 공식 웹사이트, Hugging Face 또는 GitHub를 통해 딥시크 모델에 API로 액세스할 수 있습니다. 
  • 딥서치 모델을 워크플로에 쉽게 통합하고 싶다면 TextCortex 사용하세요. 

딥서치란 무엇인가요?

딥시크는 오픈 소스 대규모 언어 모델을 개발하는 중국의 인공지능 소프트웨어 회사입니다. DeepSeek는 현재까지 R1과 V3라는 두 가지 대규모 언어 모델(LLM)을 개발했습니다. DeepSeek는 GPT-4o와 같은 유명 LLM과 유사한 기능과 성능으로 훨씬 저렴한 LLM 환경을 사용자에게 제공합니다.

딥서치란 무엇인가요?

DeepSeek 모델

DeepSeek는 두 가지 모델, 즉 DeepSeek R1과 DeepSeek V3로 제공되며, 인기 있는 LLM에 필적하는 성능을 제공합니다. DeepSeek V3 모델은 사용자에게 GPT-4o LLM과 동등한 성능을 제공하며 일부 벤치마크에서는 이를 능가하는 성능을 제공합니다. DeepSeek V3 모델의 장점은 이러한 모든 성능과 생성 기능을 훨씬 저렴한 비용으로 제공한다는 것입니다. DeepSeek R1 모델은 일부 벤치마크에서 가장 진보된 LLM 중 하나인 OpenAI o1 모델을 능가하는 성능을 보였으며, 일반적으로는 이와 동등한 성능을 보였습니다. DeepSeek R1 모델의 장점은 몇 배나 저렴한 비용으로 이러한 고성능을 제공한다는 것입니다.

DeepSeek 가격

DeepSeek 모델의 가격 책정 시, V3와 R1은 서로 다른 수수료를 부과합니다. DeepSeek V3 모델은 R1보다 성능이 낮기 때문에 더 저렴합니다. 딥시크 V3 모델은 딥시크-챗이라고도 합니다. 딥시크 V3 모델은 입력 캐시 히트 토큰 100만 개당 0.07달러, 입력 캐시 미스 토큰 100만 개당 0.27달러, 출력 토큰 100만 개당 1.10달러를 청구합니다.

DeepSeek V3 가격

DeepSeek R1 모델은 OpenAI o1 모델에 필적하는 성능을 가지고 있으며 V3 모델보다 가격이 더 높습니다. 딥시크 R1 모델은 딥시크 리서처라고도 불립니다. DeepSeek R1 모델은 입력 캐시 히트 토큰 100만 개당 0.14달러, 입력 캐시 미스 토큰 100만 개당 0.55달러, 출력 토큰 100만 개당 2.19달러를 청구합니다.

DeepSeek R1 가격

DeepSeek의 장점

DeepSeek 모델의 가장 큰 장점은 저렴한 가격에 고성능을 제공한다는 것입니다. 경쟁사보다 최대 10배 낮은 가격을 제공합니다. 즉, DeepSeek 모델을 사용하면 회사의 AI 비용을 10분의 1로 줄일 수 있습니다.

DeepSeek 모델의 또 다른 장점은 고급 추론 및 코딩 성능입니다. DeepSeek 모델은 특히 추론, 수학, 코딩 작업에서 높은 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 개인 코딩 도우미가 필요하다면 DeepSeek R1 모델이 적합합니다. 게다가 DeepSeek R1 모델은 시중의 경쟁사 제품보다 훨씬 저렴하다는 점도 매력적입니다.

DeepSeek에 액세스하는 방법?

DeepSeek 모델은 사용자에게 합리적인 가격으로 고성능을 제공하는 대규모 언어 모델입니다. 개인 작업과 전문 작업 모두에 사용할 수 있습니다. DeepSeek 모델에 액세스하는 방법이 궁금하다면 계속 읽어보세요!

딥서치 챗봇

가장 기본적인 방법은 딥서치 공식 웹사이트를 통해 딥서치 R1 및 V3 모델을 챗봇으로 사용하는 것입니다. 딥서치 R1 모델과 채팅을 하면 딥서치 R1이 출력을 생성하기 위해 설정한 알고리즘을 서면 형식으로 볼 수 있습니다. DeepSeek R1은 데이터를 제공하는 대신 전체 알고리즘을 재미있게 읽고 관찰할 수 있는 내러티브로 제공합니다. DeepSeek R1 모델은 전체 사고 과정을 서면으로 설명하고 사고 섹션에 잠재적 실수, 요약 및 기술 정보와 같은 섹션을 나열합니다.

딥서치 챗봇

반면, DeepSeek V3 모델은 사고 과정을 서면으로 설명하지는 않지만, DeepSeek R1보다 빠른 응답을 제공합니다.

DeepSeek API

딥서치 모델을 API 사용하려면 딥서치 공식 웹사이트, Huggingface 또는 GitHub를 통해 액세스할 수 있습니다. 이 모든 방법이 신뢰할 수 있지만 GitHub가 가장 쉽습니다. DeepSeek API AI 에이전트 빌더에 통합하거나 AI 도구를 만드는 데 사용할 수 있습니다.

DeepSeek V3 및 R1 모델은 다른 대형 언어 모델에 비해 가격이 저렴하다는 점이 돋보입니다. 저렴한 가격에도 불구하고 DeepSeek R1 및 V3 모델은 최첨단 성능을 제공합니다.

TextCortex 통해 DeepSeek에 액세스하기(미국 호스팅)

혁신적이고 기능적으로 DeepSeek R1 및 V3 모델에 액세스하는 방법은 TextCortex ZenoChat을 통해 사용하는 것입니다. ZenoChat은 사용자에게 DeepSeek R1 및 V3 모델을 포함한 다양한 LLM 옵션을 제공합니다.

딥시크에 액세스하는 방법

이 모델은 현재 미국의 SOC-2 인증 인프라에 배포되어 있으며, 유럽의 기업 고객을 위해 지역별 규정 준수 조치를 추가로 구현하는 중입니다.

ZenoChat을 통해 반복적인 작업을 자동화하기 위해 DeepSeek 모델을 포함한 다양한 LLM을 사용할 수 있습니다. ZenoChat으로 DeepSeek R1 및 V3 모델에 액세스하려면 간단히 다음과 같이 하세요:

  • 무료 TextCortex 계정 만들기
  • 채팅 설정을 클릭합니다.
  • 추론 모델에서 DeepSeek R1을 선택합니다.

그게 전부입니다. 그런 다음 콘텐츠를 생성하고, 코딩 작업을 완료하고, 웹 기반 리서치를 수행하거나, DeepSeek R1 또는 V3 모델을 사용하여 일상적인 워크플로우에 ZenoChat을 통합할 수 있습니다.

TextCortex: 올인원 AI 어시스턴트

일상적인 작업에서 또는 워크플로우에 통합하여 DeepSeek V3 및 R1 모델과 o1, GPT-4o와 같은 기타 고급 대규모 언어 모델을 모두 사용할 수 있는 방법을 찾고 있다면 다음과 같이 하세요. TextCortex 가 여러분을 위해 개발되었습니다. 여러 LLM 외에도 TextCortex 사용자에게 웹 검색, 강력한 RAG, 여러 AI 이미지 생성기, 대화형 AI 비서 및 지식 기반과 같은 기능을 제공합니다. TextCortex 30,000개 이상의 웹사이트 및 앱과 통합되어 언제 어디서나 사용자를 지원합니다.

TextCortex 사용하면 기업의 반복적인 작업을 자동화하여 업무량을 줄일 수 있습니다. 이메일 작성, 데이터 분석, 리서치, 제품 설명 작성, blog post 생성, 지식 관리, 특정 데이터베이스에서 정보 찾기와 같은 반복적인 작업에 이상적입니다. TextCortex 기업뿐만 아니라 직원 개개인의 업무 성과를 향상시키는 데에도 유용합니다. 저희의 사례 연구:

  • TextCortex 를 위해 구현되었습니다. 케메니 보에메 컨설턴트 에 이러한 문제를 해결하기 위한 솔루션으로 도입했으며, 현재 직원들은 효율성과 생산성이 향상되었다고 보고합니다(직원당 월 평균 3일의 근무일 절약).
  • TextCortex 의 에코시스템 파트너인 AICX는 온보딩에 필수적인 역할을 했으며, 첫 주 내에 팀의 70% 활성화율을 달성하는 데 도움을 주었습니다.
  • AI 사용 및 작업에 대한 직원들의 신뢰도가 60% 증가했습니다.↪f_200D↩
  • 이를 통해 28배의 투자 수익률(ROI)을 달성할 수 있었습니다.

자주 묻는 질문

DeepSeek는 사용하기에 안전한가요?

신뢰할 수 있는 출처에서 사용하거나 로컬에서 실행하는 경우 DeepSeek R1 및 V3 모델은 완전히 안전하게 사용할 수 있습니다. DeepSeek는 사용자로부터 많은 양의 데이터를 노출하지 않지만 이는 웹사이트 채팅에만 해당됩니다. DeepSeek 모델을 안전하게 사용하려면 SOC 유형 I, SOC 유형 II 및 GDPR 보안 인증서를 보유한 TextCortex 활용할 수 있습니다.

딥시크릿이 ChatGPT보다 나은가요?

DeepSeek V3 모델은 추론, 수학, 코딩 벤치마크에서 ChatGPT의 기본 모델인 GPT-4o보다 높은 점수를 받았습니다. DeepSeek R1 모델은 벤치마크에서 ChatGPT의 고급 모델인 o1과 비슷하거나 더 높은 점수를 받았습니다. 두 LLM 모두 경쟁력 있는 성능을 제공하지만, DeepSeek의 가격이 훨씬 저렴합니다.

DeepSeek용 앱이 있나요?

DeepSeek 모델을 사용할 수 있는 웹 앱을 찾고 있다면 TextCortex 추천합니다. TextCortex 사용자에게 DeepSeek R1 및 DeepSeek V3 모델을 포함한 여러 LLM 라이브러리를 제공합니다.