OpenAI-o1 대규모 언어 모델과 비슷한 성능을 제공하지만 훨씬 더 저렴한 LLM을 찾고 있다면 DeepSeek R1을 주목하세요. DeepSeek R1은 MIT(매사추세츠 공과대학)에서 라이선스를 취득한 완전 오픈 소스 LLM입니다. DeepSeek R1 모델은 70b와 32b의 두 가지 버전으로 제공됩니다. OpenAI-o1 모델을 대체할 고성능 LLM을 찾고 계신다면 DeepSeek R1 모델을 고려해 보실 것을 권장합니다. 

이 글에서는 DeepSeek R1 모델을 살펴보고 그 기능을 살펴보겠습니다. 

준비되셨나요? 

자세히 알아봅시다!

TL; DR

  • DeepSeek-R1은 중국 스타트업 DeepSeek에서 개발 및 발표한 대규모 언어 모델로, OpenAO-o1 모델과 거의 동등한 성능을 제공합니다.
  • DeepSeek 공식 웹사이트 또는 GitHub를 통해 DeepSeek R1 모델에 액세스할 수 있습니다.
  • DeepSeek R1 모델은 경쟁 제품인 OpenAI-o1 모델보다 훨씬 저렴한 가격 정책을 가지고 있습니다.
  • DeepSeek R1 모델은 자연어, 수학, 추론, 코딩 성능 측면에서 대부분의 벤치마크에서 OpenAI-o1 모델과 비슷한 점수를 받았으며 일부에서는 더 나은 성능을 보였습니다.
  • OpenAI-o1, DeepSeek R1, Claude 3.5 Sonnet과 같은 여러 LLM을 조직에 통합하고 전반적인 효율성을 높일 수 있는 AI 어시스턴트가 필요하다면 TextCortex를 고려해 볼 수 있습니다.

DeepSeek R1이란 무엇인가요?

DeepSeek R1 모델은 복잡한 추론, 수학적 문제 해결 및 프로그래밍 작업을 수행하기 위해 개발된 대규모 언어 모델입니다. DeepSeek R1 모델은 전문가 혼합(MoE) 접근 방식으로 구성된 파라미터를 사용하여 최대 효율로 출력을 생성합니다. DeepSeek R1 모델은 사용 영역과 필요에 따라 70b와 32b의 두 가지 버전으로 제공됩니다.

DeepSeek R1이란 무엇인가요?
출처: https://www.deepseek.com/

DeepSeek R1에 액세스하는 방법?

딥서치 R1 모델을 AI 챗봇으로 이용하려면 딥서치 공식 웹사이트에서 '지금 시작하기' 버튼을 클릭하세요. 그러면 제한된 액세스 권한으로 DeepSeek R1 모델에 액세스할 수 있는 AI 챗봇 웹 인터페이스로 이동하게 됩니다.

DeepSeek R1에 액세스하는 방법?
출처: https://www.deepseek.com/

딥시크 R1 모델을 API 사용하려면 딥시크의 공식 웹사이트를 통해 설치하거나 GitHub를 통해 설치할 수 있습니다.

TextCortex 통한 DeepSeek R1 사용

DeepSeek R1 모델에 액세스하는 혁신적이고 대안적인 방법은 TextCortex 통해 경험하는 것입니다. TextCortex 사용자에게 최고의 서비스와 작업 중심 솔루션을 제공하기 위해 OpenAI-o1, GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet 등 여러 LLM 라이브러리를 보유하고 있습니다. 이 라이브러리의 최신 멤버 중 하나는 DeepSeek R1 모델입니다. DeepSeek R1 모델을 워크플로우에 직접 통합하는 방법을 찾고 있다면 TextCortex 구세주입니다. TextCortex 통해 DeepSeek R1 모델을 사용하려면, 제노챗의 채팅 설정에서 DeepSeek R1 모델을 선택하기만 하면 됩니다.

DeepSeek R1 가격

공식 웹사이트를 통해 DeepSeek R1 모델을 AI 챗봇으로 무료로 사용할 수 있습니다. DeepSeek R1 모델을 API 사용하는 경우 다음과 같이 요금이 부과됩니다.

  • 입력 캐시 히트 가격: $0.14 / 100만 토큰
  • 입력 캐시 미스 가격: $0.55 / 100만 토큰
  • 산출 가격: $2.19 / 100만 토큰
파란색과 흰색 배경에 검은색 텍스트AI가 생성한 콘텐츠가 올바르지 않을 수 있습니다.
출처: https://www.deepseek.com/

DeepSeek R1 특징

DeepSeek R1 모델은 OpenAI-o1과 같은 고급 LLM보다 가격이 저렴하지만 성능은 이에 뒤지지 않습니다. DeepSeek R1 모델은 아키텍처와 벤치마크 성능 모두에서 고급 추론 및 코딩 작업을 쉽게 처리할 수 있습니다. DeepSeek R1의 기능을 자세히 살펴보겠습니다.

DeepSeek R1 아키텍처

DeepSeek R1 모델의 아키텍처는 성능과 효율성의 균형을 맞추기 위해 개발되었습니다. 모델 사양은 다음과 같습니다:

  • 총 매개변수: 671억
  • 토큰당 활성 매개변수: 370억
  • 트레이닝 데이터: 14.8조 토큰
  • 컨텍스트 창: 128K 토큰

DeepSeek R1 모델은 학습 및 결과 생성 시 전문가 혼합(MoE), 멀티헤드 잠재주의(MLA), 다중 토큰 예측(MTP) 접근 방식을 사용합니다. 이 접근 방식은 모델이 최소한의 오류와 비용으로 최상의 결과를 제공하도록 보장합니다.

DeepSeek R1 성능

저렴한 가격 정책에도 불구하고 DeepSeek R1 모델은 OpenAI-o1 모델과 경쟁할 수 있는 성능을 갖춘 LLM입니다. DeepSeek R1의 자연어 기능에 관해서는 MMLU(대규모 다중 작업 언어 이해 측정) 벤치마크에서 90.8점을 기록했습니다. 동일한 벤치마크에 따르면 OpenAI-o1 모델은 91.8점, OpenAI-o1 미니 모델은 88.5점을 기록했습니다.

DeepSeek R1 성능

딥서치 R1의 추론 및 코딩 성능은 Codeforce 벤치마크에서 96.3점, GPQA-diamond 벤치마크에서 71.5점, MATH-500 벤치마크에서 97.3점을 기록했습니다. 코드포스 및 GPQA-다이아몬드 벤치마크에서 OpenAI-o1 모델에 매우 근접한 성능을 보인 DeepSeek R1 모델은 MATH-500 벤치마크에서 OpenAI-o1 모델을 능가하는 성능을 보였습니다.

DeepSeek R1 추론 및 코딩

DeepSeek R1 모델은 자연어 처리 작업을 성공적으로 처리하지만, 그 중에서도 추론과 코딩 작업에서 빛을 발합니다. DeepSeek R1 모델은 사용자에게 복잡한 수학 문제 해결에 있어 높은 효율성을 제공합니다.

딥시크 R1 코딩

DeepSeek R1 모델은 코딩 벤치마크에서 우수한 성능을 보여줌으로써 코딩 작업에 적합한 예산 친화적이지만 고성능 옵션으로 간주할 수 있습니다. 코딩 벤치마크에서 OpenAI-o1 모델과 거의 동일한 점수를 받았습니다. 또한 이 모델은 연쇄 추론을 사용하여 문제를 더 작은 단계로 세분화할 수 있는 능력을 보여줍니다.

TextCortex

OpenAI-o1, Claude 3.5 Sonnet 및 DeepSeek R1과 같은 고급 LLM으로 구동되는 회사 AI 어시스턴트를 찾고 있다면 TextCortex 가 적합합니다.

DeepSeek R1 모델

TextCortex 여러 LLM, 여러 이미지 생성기, 웹 검색, 지식 베이스, 강력한 RAG, 글쓰기 지원과 같은 기능을 제공하여 복잡한 워크플로우를 자동화하고 사용자의 지식 관리 능력을 향상시킵니다. TextCortex 사용하면 업무와 개인 작업을 모두 자동화하여 시간을 절약할 수 있습니다.

TextCortex 조직의 업무 부담을 덜어줄 뿐만 아니라 직원 개개인의 업무 성과를 높이는 데도 도움을 줍니다. TextCortex 개발한 대화형 AI 비서인 ZenoChat을 사용하면 모든 직원에게 지식창고의 데이터에 빠르게 액세스하고 다기능 AI 비서를 제공할 수 있습니다. 저희의 사례 연구:

  • TextCortex 를 위해 구현되었습니다. 케메니 보에메 컨설턴트 에 이러한 문제를 해결하기 위한 솔루션으로 도입했으며, 현재 직원들은 효율성과 생산성이 향상되었다고 보고합니다(직원당 월 평균 3일의 근무일 절약).
  • TextCortex 의 에코시스템 파트너인 AICX는 온보딩에 필수적인 역할을 했으며, 첫 주 내에 팀의 70% 활성화율을 달성하는 데 도움을 주었습니다.
  • AI 사용 및 작업에 대한 직원들의 신뢰도가 60% 증가했습니다.↪f_200D↩
  • 이를 통해 28배의 투자 수익률(ROI)을 달성할 수 있었습니다.

자주 묻는 질문

DeepSeek-R1은 무료인가요?

딥서치 R1 모델은 AI 챗봇으로 무료로 사용할 수 있지만, API 사용하려면 입력 캐시 히트에 대해 100만 토큰당 0.14달러, 입력 캐시 미스에 대해 100만 토큰당 0.55달러, 출력 토큰 100만 토큰당 2.19달러의 비용을 지불해야 합니다.

DeepSeek-R1이란 무엇인가요?

DeepSeek-R1 모델은 높은 코딩, 추론, 수학 및 자연어 성능을 제공하는 대규모 언어 모델로, OpenAI-o1 모델의 비용 효율적인 대안으로 사용할 수 있습니다. DeepSeek-R1 모델을 AI 챗봇으로 사용하여 대화 형식으로 작업을 완료하거나 API 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 예를 들어, AutoGen과 같은 AI 에이전트 빌더에 DeepSeek-R1 API 통합하여 DeepSeek-R1 기반 AI 에이전트를 만들 수 있습니다.

DeepSeek-R1은 중국어인가요?

DeepSeek는 중국 스타트업이 개발한 MIT 라이선스 LLM으로, R1 모델과 OpenAI-o1 모델에 필적하는 성능을 제공합니다. DeepSeek-R1 모델은 OpenAI-o1 모델과 거의 동일한 성능을 훨씬 저렴한 가격에 제공합니다.