클로드 2와 메타 AI의 라마 2 (심층 비교)

클로드 2 대형 언어 모델은 다른 인기 모델과 경쟁할 수 있을 만큼 충분히 발전했습니다. 인기 있는 대규모 언어 모델 하면 떠오르는 몇 안 되는 이름 중 하나는 Meta AI의 Llama 2입니다. 이 두 가지 대규모 언어 모델도 안전한 출력을 생성하고 기본 작업을 완료하여 소개되었습니다. 

이 글에서는 클로드 2와 라마 2 대형 언어 모델을 비교해 보겠습니다.

TL; DR

• Anthropic은 다른 인기 모델과 경쟁할 수 있을 만큼 발전된 Claude 2라는 새로운 언어 모델을 도입했습니다.
• 대량의 데이터를 분석하고, 코드 오류를 수정하고, 10개 이상의 언어로 다양한 유형의 텍스트 기반 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
• 라마 2는 더 안전한 출력을 생성하는 데 더 뛰어나며, 클로드 2는 코드 생성에 더 뛰어납니다.
• 라마 2 모델은 무료로 사용할 수 있지만, 클로드 2 모델은 토큰 100만 개당 11.02달러를 청구합니다.
• 이 두 모델보다 더 많은 사용자 지정 옵션(페르소나, 파일 업로드/지식 기반) 기능을 갖춘 고급 대화형 AI를 찾고 계신다면 TextCortex 의 ZenoChat이 적합합니다.

클로드 2란 무엇인가요?

2023년 7월 11일에 새로운 언어 모델인 클로드 2를 출시했습니다. 이 고급 모델은 텍스트 및 코드 생성과 관련된 작업을 위한 고성능 대화형 AI 역할을 합니다. Claude 2는 문맥 이해력, 추론 능력, 코딩 능력이 뛰어나 이전 버전인 Claude 1.3에 비해 크게 개선되었습니다.

클로드 2는 어떻게 작동하나요?

클로드 2 대규모 언어 모델에는 1,300억 개 이상의 매개변수가 있는 것으로 추정됩니다. 이 모델은 이러한 매개변수와 학습된 데이터를 사용하여 입력을 분석하고 뉘앙스를 이해하는 데 유용합니다. 클로드 2 모델은 자연어 처리 및 사람의 피드백을 통한 강화 학습과 같은 기술로 학습되었습니다. 또한, 앤트로픽의 개발팀은 클로드 2를 체질형 AI로 소개합니다. 그 주된 이유는 클로드 2가 수동으로 조정된 윤리 및 법적 규칙에 따라 결과물을 생성하기 때문입니다.

클로드 2 기능

클로드 2의 가장 인상적인 점은 10만 토큰에 해당하는 입력 및 출력 크기입니다. 한 번에 수백 페이지의 데이터를 분석하고 싶다면 클로드 2가 적합합니다. 예를 들어, 전체 코드를 클로드 2에 입력하고 코드의 오류를 수정하고 설명까지 요청할 수 있습니다.

Claude 2 언어 모델은 텍스트 기반 출력물 생성에도 능숙합니다. 이를 사용하여 이메일, blog 게시물, 에세이, 기사, 이야기, 시, 제품 설명 등을 생성할 수 있습니다. Claude 2의 유일한 단점은 10개 이상의 언어로만 출력을 생성할 수 있다는 것입니다.

Claude 2는 무료로 사용할 수 있나요?

앤트로픽은 사용자에게 두 가지 모델과 요금제를 제공합니다. 첫 번째 요금제는 클로드 인스턴트라고 하며 100만 토큰당 1.63달러를 청구합니다. 클로드 인스턴트 모델은 기본적인 작업을 완료하고 일상적으로 사용하기에 적합합니다. 두 번째 플랜인 클로드 2는 복잡한 입력을 이해하고 상세한 출력을 생성하는 데 성공했습니다. 이 플랜은 100만 토큰당 11.02달러를 청구합니다.

라마 2란 무엇인가요?

라마 2 대형 언어 모델은 Meta AI에서 발표한 AI 도구로 3가지 파라미터 크기를 지원합니다. 라마 2는 사용자에게 안전하고 유용한 결과물을 제공하도록 설계되었습니다. Meta AI가 4,000개의 프롬프트를 대상으로 테스트한 결과, Llama 2는 유용성 경쟁에서 경쟁사들을 압도했습니다.

라마 2 매개변수

라마 2 대형 언어 모델은 7B, 13B, 70B 크기의 모델로 사용자에게 제공되었습니다. Meta AI는 자연어 처리, 인간의 피드백을 통한 강화 학습, 보상 모델을 사용하여 라마 2를 학습시켰습니다. 보상 모델은 결과물이 유용하고 독성이 없는지 확인합니다. 라마 2의 70B 모델은 GPT-3.5 언어 모델보다 낫지만 GPT-4의 경쟁자는 아닙니다.

라마 2 특징

라마 2 대형 언어 모델은 텍스트 생성부터 코드 생성까지 다양한 작업을 약속합니다. 하지만 텍스트 기반 작업을 완료할 때는 Llama 2 모델을 사용하는 것이 좋습니다. 이 모델의 코딩 능력은 클로드 2나 GPT-4만큼 강력하지 않습니다. 

라마 2 대형 언어 모델은 안전한 출력을 생성하도록 설계되었습니다. 안전한 콘텐츠를 생성해야 하고 AI 도구의 도움을 받고자 한다면, 라마 2가 클로드 2나 GPT-4보다 더 나은 옵션입니다.

라마 2에 어떻게 접속하나요?

라마 2 대형 언어 모델에 액세스하는 방법은 간단합니다. 공식 웹사이트를 방문하여 제공된 지침을 따르기만 하면 됩니다. 또한 시장에서는 라마 2 모델을 활용하는 AI 챗봇을 제공하여 그 범위와 적용 범위를 더욱 확장하고 있습니다.

Anthropic의 클로드 2와 메타 AI의 라마 2 비교

이제 클로드 2와 라마 2 모델에 대한 일반적인 개요를 살펴봤으니 두 모델을 비교할 수 있습니다. 두 모델 모두 동일한 차이점과 유사점이 있습니다. 준비가 되셨다면 시작해 보겠습니다.

성능 차이

코드 생성에 있어서는 클로드 2가 훨씬 더 높은 성능을 제공합니다. 코딩 작업을 위한 AI 도구를 찾고 있다면 클로드 2가 라마 2보다 성능이 뛰어납니다. 그러나 텍스트 기반 작업을 완료하려면 안전한 출력 용량에 따라 Llama 2가 좋은 선택이 될 것입니다.

두 모델의 차이점 중 하나는 입력 용량입니다. 클로드 2는 사용자에게 10만 토큰의 입력 크기를 제공하는 반면, 라마 2는 4,000 토큰의 입력 크기를 제공합니다. 한 번에 더 많은 데이터를 처리하고 분석하려면 클로드 2가 더 나은 선택입니다.

빠른 비교

두 언어 모델의 주요 차이점을 표에 정리해 두었습니다.

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