클로드 2와 클로드 1.3: 새로운 기능은?

클로드 1.3과 클로드 2는 모두 고유한 특징과 기능을 갖춘 언어 모델입니다. 클로드 1.3은 안전에 초점을 맞춘 결과물을 생성하는 반면, 클로드 2는 유용하고 정직한 결과물을 생성하는 데 중점을 둡니다. 그러나 클로드 2 모델은 출력을 생성할 때 따르는 윤리적 규칙 덕분에 가장 안전한 출력을 생성하는 언어 모델 중 하나입니다.

이 글에서는 클로드 1.3과 클로드 2의 차이점을 살펴보고 기술적인 세부 사항에 대해 자세히 알아보겠습니다.

TL;DR

• 앤트로픽은 수학, 추론, 코딩 작업에서 이전 버전인 클로드 1.3보다 더 나은 성능을 발휘하는 클로드 2라는 새로운 언어 모델을 개발했습니다.
• 클로드 2는 클로드 1.3 모델에 비해 프로그래밍 언어에 대한 이해도가 높고 수학 과제를 더 성공적으로 완료합니다.
• 앤트로픽의 데이터에 따르면 이전 버전보다 훨씬 더 유용하고 정확하며 명확하고 가족 친화적인 결과물을 생성합니다.
• 고급 코딩, 수학 및 추론 기술을 통해 가장 낮은 오류율로 데이터를 분석하는 데 Claude 2를 권장합니다.
• 자신의 데이터로 학습할 수 있는 다기능 AI 어시스턴트를 찾고 있다면 TextCortex 이 당신의 개인 정보 보호가 될 것입니다.

인류학 개요

Anthropic은 OpenAI의 전 멤버인 다리오 아모데이와 다니엘라 아모데이가 2021년에 설립한 미국의 AI 스타트업입니다. Anthropic의 가장 인기 있는 대규모 언어 모델 중 하나는 10만 개의 토큰을 입력할 수 있는 클로드 1.3입니다. 앤트로픽은 여기서 한 걸음 더 나아가 클로드 1.3을 발전시켜 클로드 2를 만들었습니다. 하지만 두 모델 간에는 몇 가지 차이점이 있습니다.

Claude 1.3

클로드 1.3 모델은 앤트로픽에서 발표한 대규모 언어 모델이며 클로드 2의 전신입니다. 이 모델은 클로드 2와 마찬가지로 토큰 입력 크기가 100,000개입니다. 클로드 2는 클로드 1.3보다 더 우수한 고성능 버전입니다. 클로드 1.3 대규모 언어 모델의 가장 큰 특징은 안전에 중점을 둔 출력 생성 기능입니다.

클로드 2

클로드 2는 앤트로픽에서 개발 및 발표한 가장 최신의 고급 대형 언어 모델입니다. 이전 버전인 클로드 1.3보다 수학, 추론, 코딩 작업에서 더 높은 성능을 제공합니다. 또한 클로드 2 모델은 안전한 결과물을 생성하기 위해 몇 가지 윤리적, 도덕적 규칙을 따릅니다.

클로드 2에 액세스하는 방법?

클로드 2를 사용하려면 Anthropic의 공식 웹사이트로 이동하여 "클로드와 대화하기" 버튼을 클릭하기만 하면 됩니다. 현재 클로드 2 모델은 미국과 영국에서만 사용할 수 있습니다. 다른 지역에 거주하면서 클로드 2 모델을 사용해보고 싶다면 Anthropic이 다른 지역에서도 사용할 수 있게 될 때까지 기다려야 합니다.

클로드 1.3과 클로드 2 비교

클로드 2와 클로드 1.3 모델은 앤트로픽의 가장 진보된 두 가지 대형 언어 모델입니다. 두 모델 모두 일부 영역에서 유사점과 차이점이 있습니다. 예를 들어 클로드 1.3 모델은 약간 더 무해한 결과물을 생성하는 반면, 클로드 2 모델은 훨씬 더 정직하고 유용한 결과물을 생성합니다. 두 모델 간의 기술적 차이점이 궁금하다면 계속 읽어보세요!

코딩 기술

두 언어 모델의 코딩 능력에 있어서는 클로드 2가 클로드 1.3보다 뛰어납니다. Anthropic의 코덱스 휴먼에벌 테스트에 따르면 클로드 2 모델의 점수는 71.2%, 클로드 1.3 모델의 점수는 56.0%입니다. 즉, 클로드 2 모델은 파이썬, CSS, C#, 자바스크립트와 같은 프로그래밍 언어에 대한 이해와 지식이 더 깊다는 것을 의미합니다. 또한, 클로드 2 모델은 수학 과제를 완료하는 데 있어서 클로드 1.3 모델보다 더 성공적입니다.

안전하고 유용한 출력 

클로드 2는 사용자에게 유용하고 무해하며 정직한 결과물을 생성하도록 학습된 언어 모델입니다. 사용자의 프롬프트와 지침에 따라 정확하고 명확한 정보를 제공할 뿐만 아니라 가족 친화적인 결과물을 생성할 수 있습니다. 앤트로픽의 데이터에 따르면 클로드 2는 이전 모델보다 훨씬 더 유용하고 정직한 결과물을 생성합니다. 두 모델의 무해한 출력 생성 정도를 비교했을 때 클로드 2는 총점 278점, 클로드 1.3은 282점을 기록했습니다.

또한 아래 표는 유해한 결과물을 생성하는 클로드 모델의 점수를 보여줍니다. 클로드 2 모델이 유해한 결과물 생성 점수가 가장 낮지만, 클로드 1.3 모델은 두 번째로 낮은 유해한 결과물을 생성하는 모델입니다.

입력 크기/컨텍스트 창

클로드 1.3과 클로드 2 모델의 입력 크기는 모두 10만 토큰입니다. 이는 약 300페이지, 75,000단어에 해당합니다. 즉, 두 모델을 모두 사용하여 대량의 데이터를 분석할 수 있습니다. 하지만 클로드 2의 고급 코딩, 수학, 추론 기술은 보다 일관성 있고 고품질의 결과물을 생성합니다. 가장 낮은 오류율로 데이터를 분석하고 싶다면 Claude 2 모델을 사용하는 것이 좋습니다.

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