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TextCortex API ガイド

モデル API を使用して SharePoint サポート アシスタントを構築する

TextCortex API を利用したアプリケーションで、承認された SharePoint コンテンツを使用します。取得権限とモデルの選択を明示的にしてください。

モデル API を使用して SharePoint サポート アシスタントを構築する

実務で押さえたいポイント

マルチモデル API に基づいて構築します。

ユーザーがアクセスできるドキュメントを取得し、関連するコンテキストを選択した TextCortex モデルに送信します。モデル API は生成を提供します。アプリケーションは SharePoint アクセスとサポート ワークフローを所有します。

ユーザーの権限に基づいてコンテンツを取得する

組織によって承認された認証と権限を使用して、アプリケーションを SharePoint に接続します。モデルリクエストのパッセージを選択する前に、これらの権限を適用してください。

取得したコンテンツとともにソース識別子を保持します。これにより、アプリケーションは回答の出所を表示し、サポート エージェントが元の文書を開くことができるようになります。

モデルリクエストを構築する

質問、関連する文章の限定されたセット、および不足している情報の処理方法に関する指示を組み合わせます。アカウントで利用可能なモデルを使用して、TextCortex 経由でリクエストを送信します。

マテリアルに必要な場合は、EU域内でホストされるルートを使用します。地域レビューでは、検索サービス、ログ、ストレージも対象にする必要があります。

答えを根拠付けて検証する

モデルに、指定されたソース識別子のみを引用するように依頼します。リンクをレンダリングする前にこれらの識別子を検証し、ドキュメントが答えをサポートしていない場合に対処します。

返信の送信やチケットの変更などのサポート アクションは、生成ステップの外に置いてください。外部アクションが実行される時点で承認とレビューを追加します。

検索を変更せずにモデルの選択を評価する

同じ承認済みの手順を使用して、GPT、Claude、Gemini、DeepSeek、またはその他のサポートされているモデルを比較します。ソースのサポート、回答の有用性、およびコストのリクエストをスコアリングします。

ナレッジエージェントガイド ではこのアーキテクチャについて説明し、API クイックスタート ではモデル クライアントの接続方法を示します。

質問

次の質問に答えます。

TextCortex はオープンソース モデルに限定されますか?

いいえ。API は、Kimi、GLM、DeepSeek、MiMo などのオープンウェイト ファミリに加え、GPT、Claude、Gemini などの独自のモデル ファミリへのアクセスを提供します。 GET /models を使用して、アカウントで使用できる識別子をリストします。

OpenAI 互換クライアントを使用できますか?

はい。 TextCortex ベース URL と API キーを使用してクライアントを構成します。 TextCortex モデル識別子とそのモデルでサポートされているパラメーターを使用します。モデルの検出、チャットの完了、応答については、API リファレンスに文書化されています。

API の使用を開始するにはどうすればよいですか?

TextCortex にサインアップし、アカウント設定で API キーを作成し、ベース URL として https://api.textcortex.com/v1 を使用します。モデル カタログを取得し、モデル識別子を選択して、チャット完了リクエストを送信します。

TextCortex AI

1 つの統合。モデルの選択。

TextCortex にサインアップし、API キーを作成し、アプリケーションに必要なモデルを使用して構築を開始します。

ソースとドキュメント

このガイドで参照した製品ドキュメントと提供元の資料です。2026年10月5日に確認しました。