コンテンツにスキップ

TextCortex API ガイド

マルチモデル API 上にナレッジ エージェントを構築する

複数のモデル ファミリへの TextCortex API アクセスを使用して、検索ベースのエージェントを構築します。ドキュメント、権限、ツールの実行をアプリケーション内に保持します。

マルチモデル API 上にナレッジ エージェントを構築する

実務で押さえたいポイント

マルチモデル API に基づいて構築します。

独自のエージェント アーキテクチャのモデル レイヤーとして TextCortex を使用します。アプリケーションが取得、アクセス許可、アクションを制御しながら、各リクエストのモデルを選択します。

エージェントの境界を定義する

エージェントのリクエストには、指示、関連するコンテキスト、および許可されたアクションの明確なセットが必要です。生のモデル呼び出しがワークスペース構成を継承することを期待するのではなく、アプリケーション内でこれらの入力を明示的に保ちます。

取得したドキュメントから質問に答えるなど、読み取り専用のタスクから始めます。これにより、外部システムを変更するツールを導入する前に、ソースの使用状況を評価できます。

取得をモデルリクエストに接続します

承認された文章を取得し、安定したソース識別子を添付して、ユーザーの質問に含めます。コンテキストを、選択したモデルとレイテンシ バジェットの制限内に保ちます。

使用可能なモデル識別子を使用して、TextCortex を通じてリクエストを送信します。同じ統合を使用して、独自の候補とオープンウェイトの候補を回答の品質に関して比較します。

アプリケーション コントロールを介してツールを実行する

ツールをサポートするモデル ルートの場合、提案されたツール名と引数をアプリケーションのルールに照らして検証します。実行前に権限を強制し、適切な場合にのみ結果をモデルに返します。

制限されたステップとタイムアウトを使用します。結果として生じるアクションのレビューを要求し、繰り返されるモデル リクエストによって同じ外部アクションが 2 回実行されるのを防ぎます。

エージェントステップごとのルート

分類ステップと複雑な合成ステップでは、異なるモデルを使用できます。マッピングを構成可能な状態に保ち、どのモデルが各結果を生成したかを記録します。

このマッピングを整理するには、ルーティングガイド を使用します。 EU ワークロードの場合、フォールバック パスを含め、すべてのエージェント ステップを許可された展開に制限します。

質問

次の質問に答えます。

TextCortex はオープンソース モデルに限定されますか?

いいえ。API は、Kimi、GLM、DeepSeek、MiMo などのオープンウェイト ファミリに加え、GPT、Claude、Gemini などの独自のモデル ファミリへのアクセスを提供します。 GET /models を使用して、アカウントで使用できる識別子をリストします。

OpenAI 互換クライアントを使用できますか?

はい。 TextCortex ベース URL と API キーを使用してクライアントを構成します。 TextCortex モデル識別子とそのモデルでサポートされているパラメーターを使用します。モデルの検出、チャットの完了、応答については、API リファレンスに文書化されています。

API の使用を開始するにはどうすればよいですか?

TextCortex にサインアップし、アカウント設定で API キーを作成し、ベース URL として https://api.textcortex.com/v1 を使用します。モデル カタログを取得し、モデル識別子を選択して、チャット完了リクエストを送信します。

TextCortex AI

1 つの統合。モデルの選択。

TextCortex にサインアップし、API キーを作成し、アプリケーションに必要なモデルを使用して構築を開始します。

ソースとドキュメント

このガイドで参照した製品ドキュメントと提供元の資料です。2026年10月5日に確認しました。