Moonshot AIは、Kimi K2.7 Codeモデルの公開から間もない2026年7月16日に、新しいLLMファミリー「Kimi K.3」をリリースしました。Kimi K3は前モデルと比べて、コーディング、推論、自然言語処理、エージェント性能、視覚性能が大幅に向上しています。ベンチマークでは、GPT-5.6 SolやClaude Fable 5といったフロンティアLLMに匹敵する結果を示しています。Kimi K3とは何か、何ができるのかが気になる方のために、詳しく解説します。
この記事では、Kimi K3の機能と性能を詳しく見ていきます。
要約
Moonshot AIは2026年7月16日にKimi K3をリリースしました。2.8Tパラメータ、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えたオープンソースLLMで、GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5、Claude Opus 4.8、GPT-5.5などのフロンティアモデルと競合します。長期的なコーディング、エージェントワークフロー、推論、ナレッジワーク、画像理解(MMMU-Proで81.6%)で高い性能を発揮し、カーネル最適化によって高速かつ低レイテンシーで動作します。新機能として、高度なビジュアライゼーション(テキストやデータを豊かなビジュアルやWebサイトに変換)や、動画編集・アニメーション機能が追加されました。API料金は入力100万トークンあたり$3、出力100万トークンあたり$15でClaude Sonnet 5と同じで、キャッシュされた入力トークンは100万トークンあたり$0.30です。無料プランはKimi AIチャットボット、Kimi Work、Kimi Codeアプリで利用できます。Kimi K3はデフォルトではGDPRやEU AI法に準拠していませんが、TextCortexではEU内でホストされた準拠APIとして、またカスタムAIエージェントやナレッジベースのエンジンとして提供しています。
Kimi K3とは?
Kimi K3は、Moonshot AI Studioが開発し、2026年7月16日にリリースした高度な大規模言語モデルです。GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5、Claude Opus 4.8、GPT-5.5などのモデルに匹敵する性能を備えています。2.8Tのパラメータで構築され、100万トークンのコンテキストウィンドウを提供します。長期的なコーディング、ナレッジワーク、エージェントワークフロー、推論、自動化などのタスクに最適化されています。
Kimi K3の料金
Kimi K3モデルはAIチャットボットから無料で利用できます。Kimi K3を無制限かつフル性能で使いたい場合は、月額$19からのMoonshot AIの有料プランに加入する必要があります。

Kimi K3モデルをAPIとして使う場合、このモデルで最も議論を呼んでいるポイントの一つに行き当たります。Kimi AIのモデルは、フロンティアAIモデルよりはるかに安価な代替手段として人気を集めてきました。しかしKimi K3は、高度な性能を備える一方で、料金はClaude Sonnet 5と同じです。Kimi K3モデルのAPI料金は次のとおりです。
- 入力100万トークンあたり$3
- キャッシュされた入力100万トークンあたり$0.30
- 出力100万トークンあたり$15

Kimi K3の利用方法
Kimi K3モデルは、Kimi AIチャットボットから無料で利用できます。また、リリースと同時にKimi WorkアプリとKimi Codeアプリでも利用可能になりました。自社のアプリにKimi K3を組み込みたい場合は、APIとして利用することもできます。
Kimi K3の機能と性能
Kimi K3モデルは、従来モデルと比べてベンチマーク性能が大幅に向上しています。さらに、いくつかの新機能も搭載されています。Kimi K3の機能と性能を詳しく見ていきましょう。
Kimi K3のベンチマーク性能
Kimi K3のコーディング性能は、GPT-5.6 Sol、Claude Sonnet 5、Claude Opus 4.8、GPT-5.5に非常に近く、一部のモデルをわずかに上回り、他のモデルにはやや及ばないものの、全体的な性能は同程度です。Terminal Bench 2.1、FrontierSWE、DeepSWEなどのベンチマークでも、競合するフロンティアモデルと同程度のスコアを記録しています。

LLMのエージェント性能においても、Kimi K3はフロンティアLLMの競合に引けを取りません。BrowseComp、DeepSearchQA、MCP AtlasといったLLMのエージェント性能を測るベンチマークで、Kimi K3はGPT-5.6 SolやSonnet 5などのモデルと同等の結果を出しています。

さらに、Kimi K3は画像理解のベンチマークでも競合に劣りません。たとえば、MMMU-Proベンチマークでは81.6%のスコアを記録しています。
カーネル最適化
LLMは日常生活や企業のワークフローにますます組み込まれつつあります。その結果、LLMを効率的に実行するCPUやシステムの重要性が高まっています。Moonshot AI Studioはこの点を踏まえ、GPUカーネルを活用してKimi K3モデルを最大限の性能が出るよう最適化しました。このカーネル最適化により、Kimi K3はより高速に動作し、レイテンシーも低減されています。
ナレッジワーク
Kimi K3は、エンドツーエンドのナレッジワークや、ワークフロー全体で繰り返し発生する課題の克服において、着実な向上を示しています。この結果は、ナレッジワークのタスク全般にわたる一貫した幅広い改善を表しています。こうした開発手法と安定した成長曲線により、Kimi K3はOnline Exp Bench、DECK-bench、Finance-benchなどのナレッジワークのベンチマークで、競合のGPT-5.5やClaude Opus 4.8を上回るスコアを達成しています。

高度なビジュアライゼーション
Kimi K3モデルは、テキストや画像の入力をビジュアルに変換する際に、正確で質の高い結果を出します。たとえば、Kimi K3を使えば、AI ASIC業界の42年分の調査をまとめたWebサイトを、すべてのビジュアル要素を含めて作成できます。しかも、Webサイトを作成する際、すべての情報とデータを正確に反映します。別の例として、何百もの統計やレポートを1つのビジュアルなスライドショーにまとめることもできます。大量のデータや文書をビジュアルに変換する必要があるなら、Kimi K3はまさに求める性能を提供します。

動画編集
Kimi K3モデルはテキスト、画像、コード、動画の入力に対応しているため、モーションデザイン、アニメーション、動画編集の機能を提供します。Kimi K3を使えば、製品の短いプロモーション動画を作成したり、データベースをチュートリアルや解説動画に変換したり、既存の動画に要素を追加・削除したりできます。
TextCortex AI:Kimi K3を企業のワークフローに統合
Kimi K3をはじめとする幅広い大規模言語モデルを企業のワークフローに統合し、繰り返し作業を自動化して時間を節約したいなら、TextCortexが最適です。TextCortexは、ナレッジマネジメント、ワークフロー自動化、GDPR準拠APIを提供するリーディングプロバイダーで、さまざまなAIツールによって企業の業務負担の軽減を目指しています。
Kimi K3搭載のAIエージェント
TextCortexが企業向けに提供する最初のソリューションは、Kimi K3を含む幅広いLLMで動作するAIエージェントフレームワークです。このAIエージェントフレームワークを使えば、デューデリジェンス、市場調査、顧客メールへの返信、オンボーディングなど、シンプルなものから複雑で反復的なものまで、さまざまなタスクを自動化できます。TextCortexであらゆるワークフローを自動化するには、AIエージェントビルダーでAIエージェントを作成するだけです。
ナレッジベース
Kimi K3モデルのナレッジワーク機能を企業のデータベースと組み合わせたいなら、TextCortexのナレッジベースが最適です。TextCortexのナレッジベースを使えば、社内データベースやオンラインデータベースをTextCortexに接続し、作成したAIエージェントをAI検索やナレッジワークなどのタスクに活用できます。さらに、TextCortexを使えば、データベースをインサイト、グラフ、わかりやすいビジュアライゼーションに変換することもできます。
GDPRおよびEU AI法準拠のAPI
TextCortexでは、Kimi K3をはじめ、デフォルトではGDPRに準拠していない幅広いLLMを、EU内でホストされたAPIとして利用できます。TextCortex APIを使えば、EUの法律に違反することなく、あらゆるLLMを企業に導入できます。さらに、GDPRとEU AI法への準拠はLLMのセキュリティを高め、プロンプトインジェクションやLLMポイズニングなどのリスクを防ぎます。
よくある質問
Kimi K3は中国製ですか?
Kimi K3モデルは、中国企業であるMoonshot AI Studioが開発・リリースしました。
Kimi K3は完全に無料ですか?
Kimi K3モデルは、Kimi AIチャットボットから一定の範囲内で無料で利用できます。ただし、APIとして利用する場合は、Sonnet 5モデルと同じAPI料金(入力100万トークンあたり$3、出力100万トークンあたり$15)がかかります。
Kimi K3はオープンソースですか?
はい、Kimi K3は完全にオープンソースで、誰でも利用できるモデルです。