Moonshot AI は2026年6月12日、MoE ベースのオープンソースコーディングモデルの最新版である Kimi K2.7 Code をリリースしました。Kimi K2.7 Code は、K2.5 や K2.6 と同じ1兆パラメータのアーキテクチャで構築されています。Kimi K2.7 Code の主な狙いの一つは、より少ないトークン消費でより多くの作業をこなすことです。その結果、Claude Sonnet 5 モデルと同様に、Kimi K2.7 Code は前モデルと同等の性能を30%少ないトークンで実現しています。Kimi K2.7 Code とは何か、どのような機能があるのか気になる方は、ぜひこの記事をお読みください。

この記事では、Kimi K2.7 Code モデルを詳しく取り上げ、その機能を紹介します。

要点まとめ

Moonshot AI は2026年6月12日、総パラメータ数1兆、トークンあたりのアクティブパラメータ数320億の MoE コーディングモデル Kimi K2.7 Code をリリースしました。長期的なコーディング、エンドツーエンドのソフトウェアエンジニアリング、複数ファイルにまたがるタスクに最適化されており、256K のコンテキストウィンドウ、常時オンの思考モード、マルチモーダル入力（テキスト、コード、画像、動画）を備えています。前モデルと比べてトークン効率が30%向上し、エージェント型コーディングワークフローの全体コストを削減します。API 料金は、標準モデルが入力100万トークンあたり $0.19、出力100万トークンあたり $4、高速版が $0.38/$8 です。プレミアムチャットは、Moonshot AI の Moderato プランで月額 $19 から利用できます。ベンチマークでは K2.6 から大きく向上していますが、GPT-5.5 や Claude Opus 4.8 にはまだわずかに及びません。Kimi K2.7 Code はデフォルトでは GDPR や EU AI 法に準拠していませんが、TextCortex では、EU でホストされる準拠 API として、またカスタム AI エージェントのデフォルト LLM として提供しています。

Kimi K2.7 Code とは？

Kimi K2.7 Code は、Moonshot AI Studio が開発し、2026年6月12日にリリースしたコーディング特化型の大規模言語モデルです。Kimi K2.7 Code は Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを採用しており、総パラメータ数は1兆、トークンあたりのアクティブパラメータ数は320億です。モデル名の "Code" は、長期的なコーディングと推論タスクに完全に最適化されていることを示しています。Kimi K2.7 Code を使えば、複雑なデバッグ作業、エンドツーエンドのソフトウェアエンジニアリングワークフロー、複数ファイルにまたがるコーディングタスクをこなせます。

Kimi K2.7 Code の機能

Kimi K2.7 Code は、Moonshot AI Studio が開発した、コーディングタスクに特化したオープンソースの大規模言語モデルです。Kimi K2.7 Code モデルには次の特長があります。

  • Kimi K2.7：Kimi K2 シリーズの最新かつ最先端のモデルです。
  • KimiCode：K2.7 を搭載したコーディング特化型モデルです。
  • 256K のコンテキストウィンドウ：長いファイルやデータベースにも十分対応できる入出力容量を備えています。 
  • 思考モード：デフォルトで思考モードが有効になっています。

Kimi K2.7 Code の料金

Kimi K2.7 Code モデルは、Moonshot AI のプレミアムサブスクリプションプランのいずれかで利用できます。KimiCode を利用できる Moonshot AI のプレミアムプランのうち、最も安いのは月額 $19 の Moderato プランです。

出典：https://www.kimi.com/membership/pricing

Kimi K2.7 Code モデルを API として利用する場合、選択肢は2つあります。

  • Kimi-k2.7-code：入力100万トークンあたり $0.19、出力100万トークンあたり $4
  • Kimi-k2.7-code-highspeed：入力100万トークンあたり $0.38、出力100万トークンあたり $8
出典：https://www.kimi.com/resources/kimi-k2-7-code-pricing

Kimi K2.7 Code の性能と改良点

Kimi K2.7 Code モデルは、前モデルと比べてエージェント機能、コーディング、推論の能力が大幅に向上しています。モデルの性能や新機能が気になる方のために、一覧をまとめました。

Kimi K2.7 Code のベンチマーク性能

Kimi K2.7 Code モデルは、前モデルの K2.6 と比べて、コーディング、推論、エージェントタスクで大幅に優れた性能を示しています。ただし、GPT-5.5、Claude Opus 4.8、K2.7 Code を比較すると、Kimi K2.7 Code は他の2つのフロンティアモデルにわずかに及びません。

出典：https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k2-7-code-quickstart

長いコンテキストでのコーディング

Kimi K2.7 Code モデルは 256K のコンテキストウィンドウを備えているため、大量のデータを処理し、より長い出力を生成できます。プログラミングのタスクでは、複数のファイル、プロジェクト構成、フレームワークのルール、テスト結果、ログ、ユーザーの制約条件などを扱うことが多いため、これは重要なポイントです。これほど大量のデータを入力として扱うには、大きなコンテキストウィンドウが必要です。

思考モードは常にオン

Kimi K2.7 Code モデルでは、思考モードがデフォルトで有効になっており、無効にすることはできません。日常的な用途ではあまり合理的な選択に思えないかもしれませんが、コーディングにおいては、思考モードが提供する計画、検証、詳細な検討、掘り下げ、失敗からの立て直しといった機能が作業を大きく助けてくれます。

マルチモーダル入力

Kimi K2.7 Code モデルは、テキスト、コード、画像、動画の入力に対応しています。マルチモーダル入力への対応は、さまざまなユースケースで役立ちます。たとえば、次のようなことが可能です。

  • スクリーンショットをフロントエンドのコンポーネントに変換できます。
  • 製品のモックアップを分析できます。
  • 画面録画やスクリーンショットから UI をデバッグできます。
  • スクリーンショットに写ったエラーを説明できます。
  • ビジュアル要件をコードで実装できます。
  • ビジュアルをもとに、最終的な製品プランをコード化できます。

トークン効率

Kimi K2.7 Code モデルの最も実用的な改良点は、30%のトークン効率向上です。前モデルと比べて、K2.7 Code は同じタスクを30%少ないトークンでこなすため、トークン消費量とコスト全体を削減できます。K2 モデルは自律型・エージェント型のタスク向けに開発されているため、トークン消費量が30%減ることは、自律型タスクのコスト削減につながります。現在 Kimi K2.6 モデルを利用している場合、K2.7 Code に切り替えることでトークン消費量、ひいては全体のコストを削減できます。この最適化により、K2.7 Code でより多くのタスクを自動化したり、浮いた予算をマーケティングなどの部門に回したりできます。

TextCortex AI：Kimi K2.7 Code を GDPR 準拠で利用

TextCortexは、AI エージェントフレームワーク、GDPR 準拠の LLM、ナレッジベース、Web 検索などを提供し、企業の業務負担の軽減を目指す、ナレッジ管理とワークフロー自動化のリーディングプラットフォームです。Kimi K2.7 Code をはじめとする幅広い LLM を企業に導入したい方や、それらを活用してワークフローを自動化し時間を節約したい方にとって、TextCortex は最適なソリューションです。

ヨーロッパで Kimi K2.7 Code を使う

ヨーロッパで AI モデルを利用するには、規制に準拠したモデルを使う必要がありますが、Kimi K2.7 Code を含むほとんどのモデルはデフォルトでは準拠していません。TextCortex なら、Kimi K2.7 Code をはじめとする幅広い LLM を、GDPR と EU AI 法に準拠した API として利用できます。TextCortex API では、数十種類のフロンティアモデルや高度な大規模言語モデルにアクセスでき、企業内や独自の AI アプリで活用できます。

Kimi K2.7 Code 搭載の AI エージェント

TextCortex には、Kimi K2.7 Code モデルをデフォルトの LLM として選択できる高機能な AI エージェントビルダーが備わっています。コーディングやエンジニアリングのタスクを支援したり、ワークフローを自動化したりする Kimi K2.7 Code 搭載の AI エージェントを作りたいなら、TextCortex が最適です。TextCortex で Kimi K2.7 Code 搭載の AI エージェントを作成するには、TextCortex の Web アプリを開き、左側のメニューにある "エージェントを作成" アイコンをクリックするだけです。その後、AI エージェントを手動で、または AI のサポートを受けて自動で作成でき、作成時に Kimi K2.7 Code をデフォルトモデルとして選択できます。

よくある質問

Kimi K2.7 は優れていますか？

Kimi K2.7 Code モデルは、コーディング、推論、エージェント型ワークフローの自動化などの分野で効果的かつ優れた LLM です。

Kimi K2.7 はどれくらい安いですか？

GPT-5.5 や Claude Opus 4.8 といった代替となるフロンティアモデルと比べて、Kimi K2.7 ははるかに手頃なモデルで、API 料金も大幅に低く抑えられています。

Kimi K2.7 はどこの国で作られましたか？

Kimi K2.7 Code モデルは、中国企業の Moonshot AI Studio によって開発されました。