Anthropicは、最新の大型言語モデルの一つで、GPT-4より高性能なClaude 3モデルを発表した。このモデルは、多くの分野とタスクで新たな利点をもたらしました。Claude 3は、高度なライティング、コーディング、プロンプト追従、推論能力を持ち、日常業務と専門業務の両方に有効なAIモデルです。

この記事では、クロード3モデルを検証し、その利点を発見する。

準備はいいかい？さあ、飛び込もう！

TL; DR

  • クロード3は、アントロピックが開発した最新かつ最先端の大型言語モデルで、2024年3月4日にリリースされた。
  • クロード3には、俳句、ソネット、オーパスという3種類のサイズがあり、さまざまな作業に対応できる。
  • クロード3はほとんどのベンチマークでGPT-4より優れているが、いくつかのベンチマークではGPT-4ターボモデルの後塵を拝している。
  • Anthropicのアカウントを作成すれば、クロード3ソネットモデルに無料でアクセスできますが、クロード3オーパスは有料です。
  • クロード3は、テキストとコードの生成、正確な出力応答、画像の読み取り、大きなサイズのコンテキストウィンドウなどの利点を提供します。
  • クロード3モデルに高度な機能を組み合わせたいのであれば、TextCortex 。
  • TextCortex は、ZenoChatやZeno Assistantといった機能を提供し、幅広いユーザーのニーズに応えている。

クロード3のレビュー

Claude 3は、AnthropicのLarge Language Model (LLM)シリーズの最新かつ最も高度なメンバーであり、常に進化するAI技術に適応し、しばしば自身の限界を超える。Claude 3は、GPT-4やGemini Ultraなどの一般的なモデルをほとんどのベンチマークで凌駕しています。Claude 3モデルは、特に推論タスクにおいて、そのハイレベルなパフォーマンスで輝きを放っている。

クロード3モデルのサイズ

クロード3には3つのサイズがあり、それぞれスピード、インテリジェンス、コストの組み合わせが異なり、様々なユースケース向けに設計されている。Claude 3 Haikuモデルは、ナレッジマネジメントのようなシンプルで基本的なタスクを素早く完了するために特別に設計されており、Claude 3モデルの中で最も高速なサイズです。Claude 3 Sonnet モデルは、コードやテキスト生成のような中レベルのタスクを完了することに特化したサイズで、GPT-3.5 や Gemini Pro モデルよりも高いパフォーマンスを発揮します。Claude 3 Opusモデルは、Anthropicの最も先進的なモデルサイズであり、市場で最も先進的なLLMに匹敵し、ほとんどのパフォーマンスベンチマークでそれらを上回っています。

クロード 3モデル サイズ

Claude 3はChatGPTより優れていますか？

クロード3ソネットモデルは、推論、言語理解、数学などのベンチマークにおいて、ChatGPTのデフォルトモデルであるGPT-3.5よりも優れています。Claude 3 Opus モデルとGPT-4 を比較すると、ほとんどすべてのベンチマークで Claude 3 Opus モデルの方が優れていることがわかります。しかし、クロード3オーパスモデルはGPT-4より優れているものの、その推論以外はGPT-4ターボモデルにわずかな差で遅れをとっている。

クロード3は無料で使えますか？

クロード3ソネットモデルを使用するために何かを支払う必要はありません。Anthropicのアカウントを作成し、claude.aiのチャットインターフェースにアクセスするだけです。Anthropicは159カ国でクロード3ソネットモデルを無料でお試しいただけます。しかし、Claude 3 Opusモデルを体験するには、月額20ドルのClaude Proサブスクリプションが必要です。

もうひとつの方法は アクセスする別の方法 TextCortex 。TextCortex 、高度な機能と組み合わせることで、ユーザーに Claude 3のすべてのモデルサイズを提供する。さらに、TextCortex がユーザーに提供する毎日の無料作成で、Claude 3のモデルを無料で体験することができます。

クロード3へのアクセス方法は？

クロード3の利点

クロード3モデルは、多くの産業で新しい使用分野と利点を解き放ちました。クロード3の利点を一緒に詳しく見てみよう。

テキスト生成

Claude 3 モデルの英語および英語以外の言語における文法、スペル、文構造の知識により、Anthropic がサポートする言語であらゆるタイプのテキストを生成できます。Claude 3 Haikuモデルはシンプルで基本的なテキスト生成に最適ですが、複雑な文章作成にはClaude 3 SonnetまたはOpusモデルの使用をお勧めします。

クロード3の利点

コーディング

Claude 3モデルは、Python、C++、C#、JavaScript、SQLなどの一般的なコーディング言語を使用してトレーニングされているため、これらの言語の出力を生成することができます。Claude 3モデルにはコード実行機能はありませんが、コマンドのベースとなるドラフトをお好みの言語で生成することができます。

クロード3はコードを書けるのか？

さらに、Claude 3モデルはコードを生成してくれるだけでなく、コードを改善するための推奨も与えてくれる。例えば、エルデン・リングのようなスタッツ・システムをPython言語で書くようClaude 3に依頼すると、基本的なコードに加えて追加できる改善点をリストアップしてくれる。

クロード3

迅速な理解

クロード3のモデル、特にクロード3オーパスは、GPT-4やジェミニよりもユーザーのプロンプトに従い、その意図を理解することに優れている。Claude 3 Opusモデルは、ユーザーから提供されたプロンプトを理解し、ユーザーが要求する出力を高い精度で提供することができます。例えば、"game "という最後の単語を含む10個の文章をClaude 3 Opusモデルに要求した場合、他のLLMとは異なり、10個の意味のある正確な文章を作成することができます。

クロード 3 理解を促す

イメージ・リーディング

従来のモデルとは異なり、Claude 3モデルは画像入力をサポートし、画像を分析することで正確な情報に対応することができる。このため、クロード3モデルは、グラフ、図表、画像を含む文書を分析するための理想的なLLMとなっている。Claude 3モデルは視覚能力ベンチマークにおいて他のLLMを完全に凌駕することはできないが、より大きなコンテキストウィンドウによりこのギャップを縮めることができる。

クロード 3 イメージ・リーディング

コンテキスト・ウィンドウ

Anthropicは、Claude 2モデル以来、ユーザーに大きなサイズのコンテキストウィンドウを提供しており、大量のデータを扱うタスクに理想的なソリューションとなっています。Claude 3モデルは、200Kトークン（約15万語に相当）のコンテキストウィンドウサイズを提供し、以前のモデルの2倍のコンテキストウィンドウサイズを提供します。さらに、Claude 3 Opusモデルは、特定のユースケースのために最大100万トークンの入力サイズをサポートしています。クロード3のモデルは、与えられたデータを分析し、知識を想起する上で効率的かつ効果的です。

クロード 3 コンテキストウィンドウ

より良い選択肢TextCortex AI

もしあなたが、クロード3よりも多くの機能と性能を持ち、あなたの日常業務や仕事上のタスクをサポートしてくれる、カスタマイズ可能なAIアシスタントを探しているなら、 TextCortexはあなたのために設計されている。その高度な機能とカスタマイズオプションにより、TextCortex はユーザーの作業負荷を合理化し、生産性を高めることを目的としています。TextCortex はウェブアプリケーションおよびブラウザextension として利用可能です。TextCortex ブラウザextension は30,000以上のウェブサイトやアプリと統合されているため、いつでもどこでもあなたをサポートすることができます。

ZenoChat -あなたのようなAI

TextCortex は、ZenoChatと呼ばれる多機能会話AIを提供しています。ZenoChatは、リサーチからコードやテキスト生成まで、あらゆるタスクを会話形式で完了できるように設計されています。ZenoChatを使用すると、PythonやJavaScriptなどの一般的なコーディング言語で出力を生成したり、あらゆるタイプの文章を作成したり、既存のコンテンツを言い換えたり、人間のような会話形式で研究タスクを完了したりすることができます。

ZenoChatにはウェブ検索機能があり、インターネット全体をデータソースとして出力を生成することができます。ZenoChatのウェブ検索機能には7つのオプションがあります：Internet、Twitter、Reddit、Wikipedia、YouTube、Scholar、Newsです。これらのオプションを使用することで、ZenoChatが特定のデータソースを使用して出力を生成し、特定のタスクで使用できるようにすることができます。

フルカスタマイズ可能AI 体験

ZenoChatは「ナレッジベース」と「個別ペルソナ」機能により、完全にカスタマイズ可能なAI体験を提供します。

個別ペルソナ」機能では、ZenoChatの出力スタイル、声のトーン、パーソナリティを特定のケースに合わせて調整することができます。この機能を使用することで、あなただけのデジタルツインを構築し、タスクを完了するために使用することができます。

ナレッジベース」機能では、ZenoChatが出力を生成するために使用するデータソースをアップロードまたは接続することができます。言い換えれば、この機能により、お客様独自のデータでZenoChatをトレーニングすることができます。さらに、"Knowledge Bases "にはGoogle DriveやMicrosoft OneDriveのデータをZenoChatに統合する機能もあります。