Prépare-toi à être époustouflé par le dernier né des modèles avancés de grands langages ! Meta AI vient de dévoiler le Llama 2, un modèle de pointe qui va bouleverser la donne pour les constructeurs et les développeurs du monde entier. Dis au revoir aux options limitées des modèles de langage et bonjour à un tout nouveau niveau de puissance et de flexibilité. Tu veux en savoir plus ? Continue à lire ! 

Nous allons plonger dans tous les détails croustillants de ce modèle innovant et ce qu'il peut faire pour toi.

TL;DR

  • Meta AI a publié le modèle linguistique Llama 2, qui est plus avancé et plus efficace que son prédécesseur, Llama 1.
  • Il a été entraîné sur des données en ligne accessibles au public d'une valeur totale de 2 000 milliards de jetons à travers trois tailles de paramètres différentes : 7 milliards, 13 milliards et 70 milliards.
  • Il dispose de deux modèles de récompense développés par Meta AI à l'aide de l'apprentissage par renforcement avec des commentaires humains, l'un se concentrant sur la serviabilité et l'autre sur la sécurité.
  • Le modèle linguistique Llama 2 s'est avéré plus efficace que ChatGPT-3.5 lors d'un test de comparaison rapide.
  • Si tu cherches un chatbot IA avec des modèles de langage plus polyvalents que Llama 2, ZenoChat est conçu pour toi.
  • ZenoChat est une IA conversationnelle personnalisable développée par TextCortex qui utilise un ensemble différent de modèles de langage pour offrir une expérience de conversation semblable à celle des humains.

Bref aperçu du lama 2

Le modèle linguistique Llama 2 a été publié par Meta AI, dans le cadre d'un partenariat avec Microsoft, le 18 juillet 2023. Le modèle linguistique Llama 2 a été développé pour être 40 % plus efficace et plus avancé que son prédécesseur, Llama 1. Meta AI a formé et publié Llama 2 en trois tailles de modèle : 7 milliards, 13 milliards et 70 milliards.

Un bref aperçu de LLaMa 2

Données pré-entraînées

Llama 2, une version mise à jour de Llama 1, a été entraînée sur un mélange de données en ligne accessibles au public, soit 40 % de plus que son prédécesseur. Le modèle linguistique de Llama 2 a été entraîné avec des données d'une valeur totale de 2 000 milliards de jetons. Il convient de noter que chaque jeton de 4K équivaut à environ 3500 mots.

Autre nouveauté, le modèle linguistique Llama 2 n'est pas entraîné avec des données provenant de produits et de services Meta. L'équipe de développeurs a évité d'utiliser des données contenant des informations personnelles lors de la construction du modèle de langage Llama 2. Nos connaissances à ce sujet sont limitées, car Meta AI ne précise pas la source des données qu'elle utilise pour la formation.

Paramètres

Le modèle linguistique Llama 2 a été publié en trois tailles de paramètres différentes : 7 milliards, 13 milliards et 70 milliards. En outre, le modèle de langage Llama 2 a également une version inédite avec 34 milliards de paramètres.

Apprentissage par renforcement avec rétroaction humaine (RLHF)

Lors du développement du grand modèle linguistique Llama 2, Meta AI a utilisé une technologie appelée Reinforcement Learning with Human Feedback (RLFH) pour l'affiner. Ce processus génère des sorties basées sur les préférences humaines et crée un modèle des sorties du modèle qui sont préférées par les humains. Bien que la méthode soit simple, elle est efficace pour améliorer la qualité des résultats.

Chatbot Llama 2

Si tu es curieux de connaître les performances du chat LLaMa 2, voici l'endroit où tu peux l'essayer. Comme il s'agit du plus petit modèle 7B de LLaMa 2, tu remarqueras sans doute les divergences entre ton expérience et ChatGPT. Néanmoins, c'est un modèle entièrement open-source et gratuit. Il s'agit d'une contribution significative à l'industrie.

chatbot llama 2

Deux modèles de récompense distincts

Meta AI a développé deux modèles de récompense différents en utilisant l'apprentissage par renforcement avec un retour d'information humain lors de la formation du modèle de langage Llama 2. L'un de ces modèles est axé sur la serviabilité. Par conséquent, le modèle linguistique Llama 2 a été capable de générer de meilleures sorties et de fournir des résultats plus utiles. Le deuxième modèle de récompense est axé sur la sécurité. Par conséquent, le modèle linguistique Llama 2 a été programmé pour éviter de générer des réponses contenant des termes nuisibles et contraires à l'éthique.

Comment les modèles de récompense sont-ils formés ?

Les modèles de récompense sont déterminés en choisissant parmi les résultats celui qui convient le mieux aux préférences des gens. Pour le visualiser, si tu as dressé un chien à un moment donné de ta vie, tu peux mieux comprendre le format de formation des modèles de récompense. Nous pouvons dire que le modèle de langage Llama 2 est également formé avec la même technique.

Comment fonctionnent les modèles de récompense ?

Lorsque tu saisis le chatbot Llama 2, le modèle génère plusieurs sorties différentes. Chaque sortie est évaluée en termes de sécurité et d'utilité par des modèles de récompense. Le texte généré avec le score le plus élevé est envoyé à l'utilisateur.

Quelles sont les nouveautés de llama 2 ?

Llama 2 est-il meilleur que ChatGPT ?

Le modèle linguistique Llama 2 est meilleur si tu utilises ChatGPT avec le modèle GPT-3.5 par défaut. Suite au test de comparaison des 4000 invites de Meta AI, le modèle linguistique Llama 2 s'est avéré plus efficace que le modèle ChatGPT-0301.

llama2 vs chatgpt

Cependant, nous tenons à préciser que le chatbot ChatGPT-0301 fonctionne avec le modèle de langue GPT-3.5. En d'autres termes, le modèle linguistique Llama 2 n'est pas meilleur que GPT-4, car GPT-4 est plusieurs fois plus efficace que son prédécesseur GPT-3.5. D'après ce test de référence, le modèle linguistique Llama 2 ne peut pas battre GPT-4. Si tu utilises ChatGPT avec le modèle linguistique GPT-4, il est toujours plus efficace que Llama 2.

llama 2 vs gpt4

Et si nous te disions qu'il existe un moyen gratuit d'utiliser le modèle linguistique GPT-4, qui est meilleur que Llama-2 ? La réponse est ZenoChat. ZenoChat by TextCortex offre 20 créations gratuites aux utilisateurs du plan gratuit pour expérimenter ouvertement de grands modèles de langage tels que GPT-4 et Sophos 2.

Meilleure alternative : ZenoChat

Étant donné que le modèle linguistique GPT-4 est plus efficace que Llama 2, ZenoChat qui utilise non seulement GPT-4, mais aussi Sophos-2 - un modèle linguistique qui lui est propre, est la meilleure alternative. ZenoChat est une IA conversationnelle de tes rêves développée par TextCortex. Elle est disponible sous forme d'application web et de navigateur extension. Le navigateur ZenoChat extension est intégré à plus de 10 000 sites Web et applications, dont Google Docs, Gmail, Outlook, Notion Facebook et bien d'autres encore.

Capacités de ZenoChat

ZenoChat est conçu pour offrir aux utilisateurs une expérience de conversation semblable à celle des humains grâce à des modèles de langage avancés. Tu peux discuter avec lui ou lui donner des commandes pour qu'il accomplisse tes tâches.

ZenoChat comprend une option de recherche sur le Web qui te permet d'accéder à des informations actualisées à partir de Google. Avec la fonction de recherche sur le Web, tu peux activer ZenoChat pour qu'il utilise Internet, Wikipedia, Scholar, les actualités, YouTube, Reddit et Twitter lors de la production de résultats.

ZenoChat est conçu pour générer des résultats parfaits dans plus de 25 langues. Si tu travailles dans une entreprise multilingue ou si tu veux accéder à des ressources dans différentes langues, ZenoChat est la solution idéale.

Tu n'as pas besoin de taper pour utiliser ZenoChat, grâce à sa fonction de synthèse vocale, tu peux utiliser des commandes vocales et faire passer ton expérience d'IA conversationnelle au niveau supérieur.

Personnaliser ZenoChat

ZenoChat est une IA conversationnelle dans laquelle tu peux personnaliser à la fois sa base de données et son style de réponse comme tu le souhaites. Grâce à la fonction"Bases de connaissances" de TextCortex, tu peux télécharger tes documents et connecter des ressources telles que Google Drive et Notion. Ainsi, tu peux faire en sorte que ZenoChat utilise les ressources que tu spécifies lors de la génération des résultats. De plus, tu peux discuter avec tes documents ou les traduire dans différentes langues en un seul clic.

ZenoChat est livré avec 12 personas différents, personnalisés pour aider à accomplir diverses tâches. Si ces personas ne te suffisent pas, tu peux créer ta propre IA numérique avec la fonction"Personas individuels". La bonne nouvelle, c'est que tu n'as pas besoin de compétences en codage ou d'expérience technique pour ajouter des personas à ZenoChat.

Comment accéder à ZenoChat ?

Tout ce que tu dois faire pour accéder à ZenoChat est de créer ton compte gratuit TextCortex . Tu peux ensuite accéder à ZenoChat en utilisant notre application web ou notre navigateur extension. Tu peux continuer à utiliser ZenoChat sans changer d'onglet, car notre navigateur extension s'intègre à plus de 4000 sites web et applis.