Comment entraîner ChatGPT sur tes propres données ?

ChatGPT est un modèle de traitement du langage naturel (NLP) qui peut générer un texte semblable à celui d'un humain, mais qui ne comprend pas toujours le jargon spécifique de l'industrie ou les préférences des clients. Cependant, il peut être affiné sur des données personnalisées pour améliorer ses performances dans un domaine particulier.

Dans cet article, nous te proposons un guide étape par étape sur la façon d'entraîner ChatGPT sur tes propres données. OpenAI et ChatGPT sont des développements de l'IA dans le monde de la technologie.

Qu'est-ce que le ChatGPT d'OpenAI ?

ChatGPT est un outil vraiment extraordinaire qui peut t'aider à faire à peu près n'importe quoi ! Que tu cherches une bonne recommandation de restaurant, que tu aies besoin d'aide pour réparer un bogue ou que tu veuilles trouver la recette parfaite pour un gâteau, ChatGPT te couvre ! Son interface conversationnelle le rend très facile à utiliser, ce qui te permet d'obtenir l'aide dont tu as besoin en un rien de temps.

Bien sûr, comme tout outil, ChatGPT a ses avantages et ses inconvénients. Bien qu'il soit parfait pour les corrections rapides et les tâches simples, ce n'est peut-être pas la meilleure option si tu cherches une solution plus permanente et personnalisée pour ton flux de travail, car il n'est pas très personnalisé par défaut.

Pourquoi aurais-tu besoin d'entraîner ChatGPT sur des données personnalisées ?

Une formation personnalisée sur les données pour ChatGPT peut être nécessaire pour les entreprises dans des secteurs spécifiques ou avec un langage de marque unique.

Former ton chatbot IA au langage propre à ta marque, au langage propre aux clients et aux nuances linguistiques peut conduire à une plus grande satisfaction des clients, à de nouveaux clients et à une augmentation du chiffre d'affaires.

Cette approche personnalisée garantit que le chatbot génère des réponses qui reflètent la voix et le ton de ta marque, qui semblent naturelles et familières à tes clients, et qui reconnaissent et répondent de manière appropriée aux différents types de langage.

Former ChatGPT aux données personnalisées pour la gestion des connaissances

Un autre avantage de pouvoir former ChatGPT sur des données personnalisées est que tu peux l'utiliser comme un intranet et un assistant de gestion des connaissances. Les entreprises peuvent permettre à leurs employés de rechercher plus facilement les informations dont ils ont besoin en formant les chatbots IA sur des données personnalisées. Selon les recherches de McKinsey, les employés passent 9,3 heures par semaine à rechercher et à rassembler des informations. En formant les chatbots IA sur les données personnalisées de ton entreprise, tu peux permettre à tes employés de trouver les informations qu'ils recherchent beaucoup plus rapidement et facilement, et augmenter la productivité globale de tes employés.

En matière de gestion des connaissances et de formation aux données personnalisées, ZenoChat de TextCortex est un copilote IA qui sera la solution pour les entreprises. Avec ses multiples LLM, ses capacités de langage naturel, ses fonctions de génération de texte/code/image et son RAG (Retrieval-Augmented Generation) sophistiqué, ZenoChat augmentera à coup sûr la productivité de tes employés. Vois les résultats de l'une de nos études de cas:

• TextCortex a été mis en œuvre pour Kemény Boehme Consultants comme solution pour relever ces défis et aujourd'hui, les employés font état d'une efficacité et d'une productivité accrues(gain de 3 jours de travail par mois et par employé en moyenne).
• AICX, un partenaire de l'écosystème de TextCortex, a fait partie intégrante de l'onboarding et a contribué à atteindre un taux d'activation de 70 % de l'équipe au cours des premières semaines.
• La confiance des employés dans l'utilisation et le travail avec l'IA a augmenté de 60 %.‍
• La mise en œuvre se traduit par un retour sur investissement (ROI) de 28x.

2 façons de former Chat GPT sur tes propres données

Pour peaufiner ChatGPT ou tout autre chatbot IA, tu peux utiliser soit des fichiers de téléchargement, soit l'agent ChatGPT.

Mode agent ChatGPT

OpenAI propose à ses utilisateurs la fonction d'agent ChatGPT, une combinaison de technologies d'IA avancées qui automatise des tâches telles que le résumé de PDF. Tu peux télécharger ta propre base de connaissances dans le mode agent de ChatGPT et lui demander de générer des résultats en utilisant uniquement ta base de connaissances. Cette fonction est particulièrement efficace pour automatiser les tâches répétitives, telles que l'analyse de données, la documentation, le résumé et la traduction.

Télécharger les fichiers

Avec les récentes mises à jour de ChatGPT, tu peux désormais télécharger des fichiers directement et entraîner ChatGPT sur des fichiers PDF. Bien qu'il fonctionne moins bien avec les fichiers plus longs et qu'il ne soit pas capable de tout récupérer avec une précision de 100 %, c'est tout de même un pas en avant. Tu peux aussi connecter tes documents à Microsoft OneDrive et Google Drive au lieu de télécharger les fichiers sur ChatGPT. Si tu stockes tes documents dans l'un de ces deux services cloud, cette fonctionnalité te sera utile !

En utilisant ChatGPT avec le modèle GPT-4o, il est possible de résumer des PDF qui contiennent jusqu'à 25 000 mots. Cependant, il convient de noter que lorsque le modèle GPT-4o a été annoncé pour la première fois, certains utilisateurs ont affirmé qu'il pouvait même traiter des entrées allant jusqu'à 30 000 mots. Au fil du temps, OpenAI a décidé de réduire la limite de caractères d'entrée du modèle GPT-4o à 20 00. En fait, certains utilisateurs ont déclaré avoir rencontré des problèmes de sortie même avec des entrées de seulement 15 000 caractères lors de l'utilisation du modèle GPT-4o.

Si tu veux utiliser ChatGPT pour entraîner l'IA sur des documents longs, tu devras suivre la méthode décrite dans la section précédente de cet article. Elle consiste à diviser le PDF en sections, à résumer chaque section, puis à combiner ces résumés avant de finalement les résumer à nouveau avec ChatGPT. 

Cependant, si tu trouves ce processus trop lourd, nous te recommandons d'utiliser des outils d'IA alternatifs tels que ZenoChat . Avec ZenoChat, tu peux résumer rapidement et efficacement tes PDF sans avoir à répéter ces étapes fastidieuses.

De plus, tu peux créer plusieurs bases de connaissances composées de plusieurs documents et tu peux récupérer les données collectivement.

Meilleure solution pour former l'IA sur des données personnalisées : TextCortex

Celle-ci est beaucoup plus facile et ne demande qu'un peu de temps de traitement des documents ou des URL personnalisées.

1. Navigue vers l'application WebTextCortex . De là, clique sur l'onglet "Bases de connaissances" et appuie sur le bouton "+Nouveau".

N'oublie pas non plus que si tu as des fichiers téléchargés que tu n'as pas encore ajoutés à une base de connaissances, tu les trouveras dans l'onglet "Historique des téléchargements".

2. Donne à ta base de connaissances un nom sympa et définis les paramètres d'accès si tu le souhaites. Tu peux la garder privée ou la partager avec ton équipe.

3. Une fois que tu as créé ta base de connaissances, tu verras une vue semblable à un lecteur où tu pourras télécharger des fichiers, des URL, une transcription audio ou connecter tes bases de données telles que Google Drive, Microsoft OneDrive, Notion, Dropbox, Confluence et plus encore. Garde à l'esprit que tous les fichiers sont traités par TextCortex sans recours à des tiers. Reporte-toi à notre article "Comment nous traitons les données chez TextCortex" pour plus d'informations.

Astuce de pro : tu peux aussi insérer plusieurs fichiers pour permettre un téléchargement en masse.

4. Une fois tes fichiers téléchargés, rends-toi sur ZenoChat et repère le bouton "Connaissances" . En activant ce bouton, tu pourras choisir entre plusieurs bases de connaissances comme informations de base pour les réponses de l'IA.

Voilà, c'est fait ! Tu es maintenant prêt à exploiter toute la puissance de notre nouvelle fonction Bases de connaissances. Vas-y et crée plusieurs bases de connaissances pour des objectifs variés.

Voici un petit exemple de ce que tu peux faire avec ! ⬇️

Conseils de pro :

Veille à être très précis lorsque tu poses des questions à ton AI. N'oublie pas que ton AI est aussi compétent que tes conseils ; plus tu donneras des instructions précises, meilleurs seront les résultats que tu obtiendras en retour.

Automatisation du flux de travail de TextCortex

TextCortex propose également l'automatisation des tâches répétitives et monotones à tous ses utilisateurs, y compris les entreprises. Avec les agents AI de TextCortex , tu peux automatiser n'importe quel flux de travail répétitif de ton entreprise et gagner du temps ! L'agent AI de TextCortex fonctionne de manière intégrée avec ta base de connaissances et peut accomplir des tâches en utilisant tes données internes. Par exemple, en utilisant la fonction d'agent AI de TextCortex , tu peux créer un assistant qui automatisera les tâches du responsable des ressources humaines et te fera gagner du temps.

Les gens ont aussi demandé

Puis-je utiliser ChatGPT avec mes propres données ?

Oui, tu peux utiliser ChatGPT en téléchargeant tes propres ensembles de données. Pour utiliser ChatGPT avec tes propres données, il te suffit de trouver l'icône de téléchargement de fichier dans la chatbox, puis de télécharger le fichier ou de connecter tes bases de connaissances.

Comment former ChatGPT sur des données personnalisées ?

Il existe deux méthodes pour former ChatGPT avec des données personnalisées. La première consiste à connecter le mode agent de ChatGPT à ta base de connaissances. La deuxième méthode consiste à télécharger manuellement un fichier dans ChatGPT.

Peut-on former un chatbot avec tes propres données ?

Pour former un chatbot d'IA avec des données personnalisées, tu dois savoir si elles sont disponibles pour être affinées. Tu peux entraîner des chatbots IA comme TextCortex, ChatGPT et Gemini avec tes propres données.