Moonshot AI a lancé Kimi K2.7 Code le 12 juin 2026 : il s'agit du tout dernier modèle open source de programmation basé sur une architecture MoE. Kimi K2.7 Code repose sur la même architecture à 1 000 milliards de paramètres que les modèles K2.5 et K2.6. L'un de ses principaux objectifs est d'accomplir davantage de travail en consommant moins de tokens. Résultat : tout comme le modèle Claude Sonnet 5, Kimi K2.7 Code offre les mêmes performances que son prédécesseur avec 30 % de tokens en moins. Si vous vous demandez ce qu'est Kimi K2.7 Code et ce qu'il propose, vous êtes au bon endroit !

Dans cet article, nous examinons le modèle Kimi K2.7 Code et passons en revue ses fonctionnalités.

En bref

Moonshot AI a lancé Kimi K2.7 Code le 12 juin 2026 : un modèle de programmation MoE de 1 000 milliards de paramètres, dont 32 milliards actifs par token. Il est optimisé pour la programmation sur le long terme, l'ingénierie logicielle de bout en bout et les tâches multi-fichiers, avec une fenêtre de contexte de 256K, un mode de réflexion toujours actif et des entrées multimodales (texte, code, image, vidéo). Par rapport à son prédécesseur, il est 30 % plus efficace en tokens, ce qui réduit le coût global des workflows de programmation agentique. L'API coûte $0.19 par million de tokens d'entrée et $4 par million de tokens de sortie pour le modèle standard, ou $0.38/$8 pour la variante haute vitesse. L'accès premium au chat commence à $19/mois avec l'offre Moderato de Moonshot AI. Les benchmarks montrent de nets progrès par rapport à K2.6, même s'il reste légèrement derrière GPT-5.5 et Claude Opus 4.8. Kimi K2.7 Code n'est pas conforme par défaut au RGPD ni à l'AI Act européen, mais TextCortex le propose sous forme d'API conforme hébergée dans l'UE et comme LLM par défaut pour les agents IA personnalisés.

Qu'est-ce que Kimi K2.7 Code ?

Kimi K2.7 Code est un grand modèle de langage axé sur la programmation, développé par Moonshot AI Studio et lancé le 12 juin 2026. Kimi K2.7 Code utilise une architecture Mixture-of-Experts (MoE) comptant 1 000 milliards de paramètres au total et 32 milliards de paramètres actifs par token. Le mot "Code" dans le nom du modèle indique qu'il est entièrement optimisé pour les tâches de programmation et de raisonnement sur le long terme. Avec Kimi K2.7 Code, vous pouvez mener à bien des sessions de débogage complexes, des workflows d'ingénierie logicielle de bout en bout et des tâches de programmation multi-fichiers.

Fonctionnalités de Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code est un grand modèle de langage open source développé par Moonshot AI Studio et axé sur les tâches de programmation. Le modèle Kimi K2.7 Code propose :

  • Kimi K2.7 : Le membre le plus récent et le plus avancé de la série Kimi K2.
  • KimiCode : Un modèle dédié à la programmation, propulsé par K2.7.
  • Fenêtre de contexte de 256K : Une capacité d'entrée et de sortie suffisante pour les fichiers et bases de données volumineux. 
  • Réflexion : Le modèle utilise le mode de réflexion, activé par défaut.

Tarifs de Kimi K2.7 Code

Vous pouvez accéder au modèle Kimi K2.7 Code avec l'un des abonnements premium de Moonshot AI. L'offre premium la moins chère de Moonshot AI donnant accès à KimiCode est l'offre Moderato, à $19 par mois.

Source : https://www.kimi.com/membership/pricing

Si vous souhaitez utiliser le modèle Kimi K2.7 Code via l'API, deux options s'offrent à vous :

  • Kimi-k2.7-code : $0.19 par million de tokens d'entrée et $4 par million de tokens de sortie
  • Kimi-k2.7-code-highspeed : $0.38 par million de tokens d'entrée et $8 par million de tokens de sortie
Source : https://www.kimi.com/resources/kimi-k2-7-code-pricing

Performances et nouveautés de Kimi K2.7 Code

Le modèle Kimi K2.7 Code offre des capacités agentiques, de programmation et de raisonnement nettement améliorées par rapport à son prédécesseur. Si vous êtes curieux de connaître ses performances et ses nouvelles fonctionnalités, nous avons préparé une liste pour vous.

Performances de Kimi K2.7 Code dans les benchmarks

Le modèle Kimi K2.7 Code affiche de bien meilleures performances en programmation, en raisonnement et en tâches agentiques que son prédécesseur K2.6. Cependant, lorsqu'on compare GPT-5.5, Claude Opus 4.8 et K2.7 Code, Kimi K2.7 Code reste légèrement derrière les deux autres modèles de pointe.

Source : https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k2-7-code-quickstart

Programmation avec un long contexte

Le modèle Kimi K2.7 Code dispose d'une fenêtre de contexte de 256K : il peut donc traiter de grandes quantités de données et générer des réponses plus longues. C'est essentiel, car les tâches de programmation impliquent souvent plusieurs fichiers, des structures de projet, des règles de frameworks, des résultats de tests, des logs et des contraintes utilisateur. Pour traiter autant de données en entrée, le modèle a besoin d'une grande fenêtre de contexte.

Le mode de réflexion est toujours actif

Le mode de réflexion du modèle Kimi K2.7 Code est activé par défaut et ne peut pas être désactivé. Si ce choix peut sembler peu logique pour un usage quotidien, en programmation, les fonctionnalités qu'offre le mode de réflexion (planification, vérification, examen détaillé, approfondissement et reprise après des tentatives infructueuses) facilitent grandement le travail.

Entrées multimodales

Le modèle Kimi K2.7 Code prend en charge les entrées texte, code, image et vidéo. Cette prise en charge des entrées multimodales s'avère utile dans de nombreux cas d'usage, par exemple :

  • Il peut convertir des captures d'écran en composants front-end.
  • Il peut analyser des maquettes de produit.
  • Il peut déboguer l'interface à partir d'enregistrements ou de captures d'écran.
  • Il peut expliquer les erreurs visibles sur des captures d'écran.
  • Il peut traduire des exigences visuelles en code.
  • Il peut coder votre plan produit final à partir de visuels.

Efficacité en tokens

L'amélioration la plus concrète du modèle Kimi K2.7 Code est son efficacité en tokens supérieure de 30 %. Par rapport à son prédécesseur, K2.7 Code consomme 30 % de tokens en moins pour les mêmes tâches, ce qui réduit votre consommation totale de tokens et vos coûts. Comme les modèles K2 ont été conçus pour les tâches autonomes et agentiques, une baisse de 30 % de la consommation de tokens se traduit par des coûts réduits pour ces tâches. Si vous utilisez actuellement le modèle Kimi K2.6, passer à K2.7 Code réduira votre consommation de tokens et donc votre coût global. Cette optimisation vous permet d'automatiser davantage de tâches avec K2.7 Code ou d'allouer un budget supplémentaire à des services comme le marketing.

TextCortex AI : accédez à Kimi K2.7 Code en conformité avec le RGPD

TextCortex est une plateforme de premier plan pour la gestion des connaissances et l'automatisation des workflows, qui vise à alléger la charge de travail des entreprises en leur fournissant un framework d'agents IA, des LLM conformes au RGPD, des bases de connaissances, la recherche web et bien plus encore. Si vous souhaitez intégrer un large éventail de LLM, dont Kimi K2.7 Code, dans votre entreprise ou automatiser vos workflows avec eux pour gagner du temps, TextCortex est la solution qu'il vous faut.

Utiliser Kimi K2.7 Code en Europe

Pour utiliser des modèles d'IA en Europe, vous devez recourir à des modèles conformes à la réglementation, or la plupart des modèles, dont Kimi K2.7 Code, ne le sont pas par défaut. Avec TextCortex, vous pouvez utiliser un large éventail de LLM, dont Kimi K2.7 Code, sous forme d'API conformes au RGPD et à l'AI Act européen. L'API TextCortex vous donne accès à des dizaines de grands modèles de langage de pointe et avancés, que vous pouvez utiliser dans votre entreprise ou dans votre propre application d'IA.

Agents IA propulsés par Kimi K2.7 Code

TextCortex propose un créateur d'agents IA complet qui vous permet de choisir Kimi K2.7 Code comme LLM par défaut. Si vous souhaitez créer des agents IA basés sur Kimi K2.7 Code pour vous aider dans vos tâches de programmation et d'ingénierie ou pour automatiser vos workflows, TextCortex est la solution qu'il vous faut. Pour créer un agent IA basé sur Kimi K2.7 Code avec TextCortex, il vous suffit d'ouvrir l'application web TextCortex et de cliquer sur l'icône "créer un agent" dans le menu de gauche. Vous pouvez ensuite créer votre agent IA manuellement ou automatiquement avec l'aide de l'IA, et sélectionner Kimi K2.7 Code comme modèle par défaut pendant la création.

Questions fréquentes

Kimi K2.7 est-il bon ?

Le modèle Kimi K2.7 Code est un LLM efficace et performant dans des domaines comme la programmation, le raisonnement et l'automatisation de workflows agentiques.

Kimi K2.7 est-il bon marché ?

Par rapport aux modèles de pointe concurrents comme GPT-5.5 et Claude Opus 4.8, Kimi K2.7 est un modèle bien plus abordable, avec des tarifs d'API nettement inférieurs.

Quel pays a créé Kimi K2.7 ?

Les modèles Kimi K2.7 Code ont été développés par Moonshot AI Studio, une entreprise chinoise.