NLP est à la base de nombreux outils quotidiens que beaucoup d'entre nous utilisent. Citons par exemple les outils de traduction linguistique AI qui utilisent NLP pour convertir des mots écrits ou oraux d'une langue source en une autre langue cible. 

Comment fonctionnent les API de traduction ?

Les API de traduction sont devenues nécessaires pour les entreprises, car leurs produits ou applications sont utilisés par des personnes d'horizons divers. En outre, les entreprises utilisent ces textes convertis pour d'autres applications de traitement du langage naturel (NLP) telles que l'analyse des sentiments, la promotion et les assistants virtuels.

C'est pourquoi les développeurs ont souvent du mal à créer des sites web capables de traduire du texte entre différentes langues. Heureusement, il existe des API qui peuvent aider à résoudre ce problème. NLP Translation API est un exemple d'outil permettant de traduire rapidement un texte dans une autre langue. 

Techniques de traitement du langage naturel par apprentissage profond pour la traduction avancée

Les récents développements en matière d'apprentissage profond ont permis une traduction plus sophistiquée que jamais ; par exemple, des services comme Google Translate existent depuis un certain temps, mais le résultat n'a jamais été totalement précis.

Les modèles de traitement du langage naturel par apprentissage profond ont rendu la traduction incroyablement fluide. Il est difficile de distinguer les traductions effectuées par une machine, même lorsqu'il s'agit de sujets techniques complexes.

Pourquoi utiliser la traduction automatique ?

Les possibilités d'utilisation de la traduction automatique sont illimitées, mais en voici deux exemples :

Support multilingue

Plutôt que de négliger les locuteurs non anglophones et de risquer de passer à côté de clients, pourquoi ne pas automatiser les traductions pour toutes les conversations ?

Marketing multilingue

Il n'est pas idéal d'avoir un contenu uniquement en anglais lorsque l'on vise plusieurs pays. Les clients préfèrent généralement accéder aux informations relatives à l'entreprise dans leur langue maternelle. C'est également un excellent moyen d'améliorer l'optimisation des moteurs de recherche. Tirer parti de la technologie de la traduction automatique est un moyen efficace d'attirer davantage de clients.

TextCortex NLP API pour la traduction 

Si vous êtes à la recherche d'une infrastructure de traduction API alimentée par NLP que vous pouvez intégrer directement dans votre architecture logicielle existante, n'hésitez pas à prendre un verre et à consulter notre site Translation API.

textcortex traduction API

Notre documentation : https://docs.textcortex.com/api/chemins/textes-paraphrases/post

API Vue d'ensemble : https://textcortex.com/text-generation-api

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Comment fonctionne notre site de traduction API ?

Une fois que tu es connecté à notre site API, tu dois envoyer une demande comme dans l'exemple suivant : 

Nous prenons en charge plus de 25+ langues que tu peux utiliser dans tes traductions. Voici la définition des champs obligatoires : 

source_lang : string

Définition : La langue du texte à traduire. 

Les options disponibles sont les suivantes :

  • "en" : Anglais (par défaut)
  • "auto" : Le site API tentera de détecter la langue du texte et de la traduire.
  • "bg" : Bulgare
  • "cs" : Tchèque
  • "da" : danois
  • "de" : Allemand
  • "el" : Grec
  • "es" : espagnol
  • "et" : Estonien
  • "fi" : finnois
  • "fr" : français
  • "hu" : hongrois
  • "id" : Indonésien
  • "it" : italien
  • "ja" : Japonais
  • "ko" : coréen
  • "lt" : Lituanien
  • "lv" : Letton
  • "nb" : Norvégien
  • "nl" : néerlandais
  • "pl" : polonais
  • "pt" : Portugais (toutes les variétés de portugais mélangées)
  • "ro" : roumain
  • "ru" : russe
  • "sk" : slovaque
  • "sl" : Slovène
  • "sv" : suédois
  • "tr" : Turc
  • "uk" : ukrainien
  • "zh" : chinois

target_lang : string

requis

Définition : La langue vers laquelle traduire. 

Les options disponibles sont les suivantes :

  • "bg" : Bulgare
  • "cs" : Tchèque
  • "da" : danois
  • "de" : Allemand
  • "el" : Grec
  • "en" : Alias pour en-us
  • "en-gb" : Anglais (britannique)
  • "en-us" : Anglais (américain)
  • "es" : espagnol
  • "et" : Estonien
  • "fi" : finnois
  • "fr" : français
  • "hu" : hongrois
  • "id" : Indonésien
  • "it" : italien
  • "ja" : Japonais
  • "ko" : coréen
  • "lt" : Lituanien
  • "lv" : Letton
  • "nb" : Norvégien
  • "nl" : néerlandais
  • "pl" : polonais
  • "pt" : Alias de pt-pt
  • "pt-br" : Portugais (Brésil)
  • "pt-pt" : Portugais (toutes les variétés de portugais à l'exception du portugais brésilien)
  • "ro" : roumain
  • "ru" : russe
  • "sk" : slovaque
  • "sl" : Slovène
  • "sv" : suédois
  • "tr" : Turc
  • "uk" : ukrainien
  • "zh" : Chinois (simplifié)

texte : chaîne de caractères

requis

Définition : Le texte à traduire.

Supposons que vous ayez le bloc de texte suivant dans source_lang "auto" : 

Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) est un modèle de langage autorégressif publié en 2020 qui utilise l'apprentissage profond pour produire un texte semblable à celui d'un humain. À partir d'un texte initial, il produit un texte qui poursuit l'invite.

Il analysera le texte, trouvera le langage source et le traduira dans le langage cible défini dans la demande. La réponse très API en action pour le chinois simplifié ("zh") serait :

生成预训练转化器3（GPT-3）是2020年发布的一个自回归语言模型，使用深度学习来产生类似人类的文本。给定一个初始文本作为提示，它将产生延续提示的文本。

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