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Guides API TextCortex

API IA européennes : modèles, hébergement et contrôle

Évaluez les API d’IA européennes en traitant l’itinéraire, l’accès au modèle et le contrôle des applications. Explorez les options d'inférence hébergées dans l'UE de TextCortex.

API IA européennes : modèles, hébergement et contrôle

À retenir pour votre équipe

Bâtissez sur une API multimodèle.

Transformez une large exigence de souveraineté en choix concrets d’API : déploiement de modèles, région de traitement, gestion des données et propriété des applications.

Définissez le contrôle dont votre projet a besoin

L'hébergement européen, l'accès aux poids ouverts et le contrôle des infrastructures sont des exigences différentes. Décidez lesquels sont nécessaires à votre candidature au lieu de supposer que l’un garantit les autres.

Une API peut donner accès à un modèle hébergé dans l'UE sans donner à votre équipe la propriété de son infrastructure de service. L'auto-hébergement peut fournir plus de contrôle opérationnel tout en créant des responsabilités supplémentaires.

Choisissez les itinéraires modèles éligibles

TextCortex propose des options de modèles hébergés dans l'UE au sein d'un catalogue plus large de modèles propriétaires et à poids ouvert. Sélectionnez l’itinéraire qui répond aux exigences de la charge de travail.

Utilisez Kimi K3, GLM-5.3, DeepSeek et MiMo comme points de départ pour l'accès à l'inférence européenne.

Gardez l’architecture de l’application visible

Documentez l'origine des invites, l'endroit où le contexte est récupéré, la manière dont les résultats sont enregistrés et quels outils peuvent recevoir des informations. L’inférence régionale est une partie de cette voie.

Une API de modèle commune permet de séparer l'accès au modèle du code d'application. Gardez la configuration du routage et les autorisations des applications sous le contrôle de votre équipe.

Évaluer l'API sur une charge de travail réelle

Testez un ensemble d’entrées approuvé par rapport au déploiement choisi. Vérifiez la validité, la latence et l'utilisation de la sortie, puis confirmez les conditions de traitement qui s'appliquent au déploiement.

Lisez les guide de résidence des données et Guide API compatible OpenAI pour connaître les étapes de mise en œuvre.

Questions

Réponses à vos prochaines questions.

Tous les modèles du catalogue sont-ils hébergés dans l’UE ?

TextCortex propose des itinéraires modèles hébergés dans l'UE et un catalogue multi-fournisseurs plus large. Sélectionnez le déploiement hébergé dans l'UE requis par votre application ; L'adhésion au catalogue ne permet pas à elle seule d'établir où une demande particulière est traitée.

Puis-je utiliser un client compatible OpenAI ?

Oui. Configurez le client avec l'URL de base et la clé API TextCortex. Utilisez un identifiant de modèle TextCortex et les paramètres pris en charge par ce modèle. La découverte de modèles, les achèvements de chat et les réponses sont documentés dans la référence de l'API.

Le TextCortex est-il limité aux modèles open source ?

Non. L'API donne accès à des familles de modèles propriétaires telles que GPT, Claude et Gemini, ainsi qu'à des familles à poids ouvert telles que Kimi, GLM, DeepSeek et MiMo. Utilisez GET /models pour lister les identifiants disponibles pour votre compte.

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Sources et documentation

Documentation produit et sources des fournisseurs utilisées pour ce guide. Vérifiées le 5 octobre 2026.