Modèles propriétaires et à poids ouvert
Accédez à GPT, Claude, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek, MiMo et plus encore via TextCortex. Choisissez les modèles dans le catalogue disponible sur votre compte.
API TextCortex · Modèles et routage
Choisissez où vos requêtes de modèle sont exécutées.
Utilisez les options de modèles hébergés dans l'UE de TextCortex via une API compatible OpenAI. Conservez la sélection du modèle et les exigences de traitement dans la même décision de routage.
Une API. Toutes les familles de modèles.
GPTOpenAI
ClaudeAnthropic
GeminiGoogle
GLM5.3
DeepSeek
KimiK3
MiMo
TextCortex
Pourquoi TextCortex
L'inférence EU commence par l'itinéraire sélectionné.
TextCortex offre un accès aux modèles hébergés dans l’UE ainsi qu’un catalogue propriétaire et ouvert plus large. Choisissez le déploiement qui correspond aux exigences régionales de votre application.
Une API compatible OpenAI
Utilisez un client familier, une clé API TextCortex et une URL de base commune. Modifiez l'identifiant du modèle pour basculer entre les modèles pris en charge.
Options de modèles hébergés dans l’UE
Utilisez des routes hébergées dans l’UE pour les exigences d’inférence européennes. L'hébergement dépend du modèle et de l'itinéraire sélectionnés ; le catalogue plus large comprend également d’autres déploiements.
Un point de terminaison européen est un choix de déploiement
Kimi K3, GLM-5.3, DeepSeek et MiMo sont au centre de cette collection hébergée par l'UE. Utilisez le déploiement dans l'UE activé pour votre compte et enregistrez le modèle et les modalités de traitement pour cette charge de travail.
L'API plus large vous donne également accès aux GPT, Claude, Gemini et à d'autres modèles. Ne déduisez pas la région de traitement de ces itinéraires à partir de l’emplacement de l’application TextCortex.
Conservez l'inférence du modèle et les données d'application ensemble dans votre révision
Votre application peut récupérer des documents, enregistrer des invites ou appeler des outils externes autour d'une demande de modèle. Passez en revue ces systèmes ainsi que la route d’inférence sélectionnée.
Le politique de confidentialité décrit les destinataires et les conditions du traitement. L'accès au modèle, la journalisation, le stockage et les outils connectés doivent être évalués par rapport aux exigences de l'application réelle.
Utiliser une liste d'autorisation de modèle régional
Enregistrez les identifiants et les déploiements que votre application peut utiliser avant d'activer le changement de modèle.
- Sélectionnez les déploiements hébergés dans l’UE autorisés.
- Conservez les identifiants de modèle autorisés dans la configuration côté serveur.
- Appliquez la même exigence régionale à tout chemin de secours.
- Revérifiez l'itinéraire lors de l'ajout d'un modèle ou de la modification d'un déploiement.
Explorez l'accès aux API hébergées dans l'UE
Commencez par Kimi K3, GLM-5.3, DeepSeek ou MiMo. Chacun utilise la même intégration API TextCortex.
Créez votre compte pour commencer et sélectionner l'itinéraire modèle pour votre application.
Questions
Réponses à vos prochaines questions.
Tous les modèles du catalogue sont-ils hébergés dans l’UE ?
TextCortex propose des itinéraires modèles hébergés dans l'UE et un catalogue multi-fournisseurs plus large. Sélectionnez le déploiement hébergé dans l'UE requis par votre application ; L'adhésion au catalogue ne permet pas à elle seule d'établir où une demande particulière est traitée.
Puis-je utiliser un client compatible OpenAI ?
Oui. Configurez le client avec l'URL de base et la clé API TextCortex. Utilisez un identifiant de modèle TextCortex et les paramètres pris en charge par ce modèle. La découverte de modèles, les achèvements de chat et les réponses sont documentés dans la référence de l'API.
Le TextCortex est-il limité aux modèles open source ?
Non. L'API donne accès à des familles de modèles propriétaires telles que GPT, Claude et Gemini, ainsi qu'à des familles à poids ouvert telles que Kimi, GLM, DeepSeek et MiMo. Utilisez GET /models pour lister les identifiants disponibles pour votre compte.
Comment puis-je commencer à utiliser l'API ?
Inscrivez-vous à TextCortex, créez une clé API dans les paramètres de votre compte et utilisez https://api.textcortex.com/v1 comme URL de base. Récupérez le catalogue de modèles, sélectionnez un identifiant de modèle et envoyez une demande de fin de chat.
TextCortex AI
Une intégration. Votre choix de modèles.
Inscrivez-vous à TextCortex, créez une clé API et commencez à créer avec les modèles dont votre application a besoin.
Sources et documentation
Documentation produit et sources des fournisseurs utilisées pour ce guide. Vérifiées le 5 octobre 2026.