Meta AI a ajouté un nouveau et passionnant à ses grands modèles de langage en annonçant le Llama 3. Llama 3 est un LLM développé par Meta AI et entraîné avec des données de haute qualité. Le modèle Llama 3 existe en deux tailles différentes : 8B et 70B. Le modèle Llama 3 70B a réussi à surpasser le modèle GPT-3.5, qui est le modèle par défaut de ChatGPT. Mais le Llama 3 n'est toujours pas à la hauteur du GPT 4.

Dans cet article, nous allons comparer les modèles Llama 3 et ChatGPT (GPT-3.5 et GPT-4) et découvrir lequel est le meilleur.

TL ; DR

  • Llama 3 est un grand modèle linguistique développé et publié par Meta AI.
  • Le modèle Llama 3 se décline en 3 tailles de modèles, 2 publiquement disponibles et 1 en phase de formation : 8B, 70B et 400B.
  • Pour accéder à Llama 3, tu dois te trouver dans l'un des pays pris en charge par Meta AI.
  • Le modèle Llama 3 est plus performant que le modèle ChatGPT-3.5 en termes de données d'entraînement, de diversité des cas d'utilisation et de compétences linguistiques.
  • Le modèle ChatGPT-3.5 est plus avantageux que le modèle Llama 3 en termes de mathématiques, de raisonnement, de codage et d'accessibilité.
  • Le modèle ChatGPT-4 surpasse encore Llama 3 dans de nombreux domaines et cas d'utilisation tels que les traductions, la paraphrase et le recodage.

Qu'est-ce que le lama 3 ?

Le Llama 3 est le membre le plus récent et le plus avancé de la famille des grands modèles linguistiques Llama, développés et publiés par Meta AI. Les modèles Llama 3 se caractérisent par une amélioration du pré-entraînement, de la compréhension de l'invite, de la génération de sortie, du codage, du raisonnement et des compétences mathématiques. Selon l'équipe de Meta AI, Llama 3 a le potentiel d'être le kickstarter d'une nouvelle vague d'innovation dans le domaine de l'intelligence artificielle.

meta ai gif

Llama 3 tailles de modèles

Le modèle Llama 3 se décline en deux tailles de modèles accessibles au public et une taille qui est actuellement en cours de développement. Les modèles 8B et 70B du Llama 3, accessibles au public, ont démontré des performances supérieures à celles de leurs concurrents dans leurs catégories respectives. Le modèle Llama 400B, qui n'est pas encore prêt à être publié, est entraîné avec plus de données et possède plus de paramètres que les deux autres modèles. Il est destiné à être publié pour rivaliser avec des modèles tels que GPT-4 et Claude 3 Opus.

LLAMA 3 vs GPT 4

Comment accéder à Llama 3 ?

Tu peux accéder aux modèles open-source de Llama 3 via le site officiel de Meta AI. Si tu te trouves dans l'un des pays suivants : Afrique du Sud, États-Unis, Australie, Canada, Ghana, Jamaïque, Malawi, Nouvelle-Zélande, Nigeria, Pakistan, Singapour, Ouganda, Zambie ou Zimbabwe, tu peux accéder gratuitement au modèle Llama 3 en suivant quelques étapes simples :

  1. Va sur le site officiel de Meta AI
  2. Clique sur "Essayer Meta AI"
  3. Connecte-toi à ton compte Meta

Si tu n'es pas dans l'un des pays mentionnés, tu verras le message "Meta AI n'est pas encore disponible dans ton pays" après la deuxième étape.

Comment accéder à Lama 3

Si tu cherches une alternative pour accéder dans le monde entier au Llama 3 et à toutes les tailles de modèles, ZenoChat by TextCortex est la solution à retenir. ZenoChat est un assistant IA personnalisable qui propose les LLM les plus avancés à ses utilisateurs, y compris le modèle Llama 3.

Le Llama 3 est-il meilleur que le GPT 4 ?

Selon l'article publié par Meta AI, le modèle Llama 3 obtient de meilleurs résultats aux tests de référence et est plus performant que le modèle par défaut de ChatGPT, GPT-3.5. Cependant, le modèle Llama 3 est beaucoup moins performant que GPT 4, le modèle haut de gamme de ChatGPT.

Comparaison entre Llama 3 de Meta AI et ChatGPT d'OpenAI

Il serait plus juste de comparer le modèle Llama 3 de Meta AI avec le modèle ChatGPT-3.5 d'OpenAI. Les deux modèles sont conçus pour effectuer rapidement des tâches simples et de niveau moyen. Comparons les deux grands modèles linguistiques et découvrons leurs différences.

Performance

Selon le rapport de Meta AI, le modèle Llama 3 80B est plus performant dans les tests de référence que Gemini Pro et GPT-3.5. Par exemple, le modèle Llama 3 obtient un score de 82 % dans le benchmark MMLU, qui mesure les capacités multitâches des grands modèles de langage. En consultant le document technique d'OpenAI, il est possible de constater que le modèle GPT-3.5 obtient un score de 70 % dans ce même benchmark.

gpt 4 vs llama 3

Dans un autre exemple, le modèle Llama 3 80B a obtenu un score de 81,7 % dans le benchmark HumanEval, qui est conçu pour mesurer les capacités de codage et de raisonnement des grands modèles de langage. Dans ce même test, le modèle GPT-3.5 obtient un score de 83,8 %. Si l'on compare ces deux exemples, on peut dire que le modèle Llama 3 est plus performant en multitâche et que le modèle GPT-3.5 est plus performant en raisonnement et en codage.

Données d’entraînement

Le modèle Llama 3 80B a été entraîné avec des données en ligne de haute qualité accessibles au public jusqu'en décembre 2023. Meta AI a utilisé plusieurs techniques de filtrage uniques pour extraire des données de haute qualité lors de l'analyse du modèle Llama 3. De plus, si des données de haute qualité ont été collectées pour le modèle Llama 3, le modèle Llama 2 a également été utilisé. Meta AI a déclaré que le modèle Llama 2 réussit étonnamment bien à identifier les données de haute qualité.

llama 3 vs gpt 4

D'autre part, le modèle par défaut de ChatGPT, GPT-3.5, n'a été formé qu'avec des données en ligne accessibles au public jusqu'à l'été 2021. En outre, des techniques de filtrage de données de haute qualité n'ont pas été utilisées pendant la formation du modèle GPT-3.5. En résumé, en ce qui concerne les données d'entraînement des deux modèles, Llama 3 a une longueur d'avance.

Accessibilité

En ce qui concerne l'accessibilité, ChatGPT offre un service mondial, tandis que les modèles Llama 3 ne sont actuellement disponibles qu'aux États-Unis et dans 13 autres pays. Si tu veux utiliser le modèle Llama 3 par le biais du site officiel, tu dois te connecter depuis l'un des pays qu'il prend en charge. En d'autres termes, alors que tu peux accéder à ChatGPT depuis presque tous les pays, tu ne peux accéder au modèle Llama 3 que depuis un nombre limité de pays. À cet égard, on peut dire que ChatGPT est plus avantageux que Llama 3.

Fixation des prix

Le point de désaccord entre les deux grands modèles linguistiques est leur prix. Le modèle par défaut de ChatGPT, GPT-3.5, et Llama 3 sont tous deux disponibles en version gratuite. Bien que le modèle Llama 3 ait un avantage sur le modèle GPT-3.5 en termes d'intégration et de cas d'utilisation, on peut dire qu'ils sont tous les deux égaux sur le ring.

Prix de LLAMA 3 sur Azure Marketplace

Cas d'utilisation

Comme le modèle Llama 3 est open-source, il est plus facile de le personnaliser et de l'optimiser pour tes tâches professionnelles. Si tu cherches un LLM que tu peux adapter à des cas d'utilisation spécifiques, Llama 3 est la voie à suivre. En revanche, si tu as besoin d'un LLM plus performant en matière de génération de contenu, de paraphrase, de traduction et de disponibilité, c'est ChatGPT-4 qu'il te faut.

Une meilleure alternative pour les deux : ZenoChat par TextCortex

ZenoChat par TextCortex est une alternative supérieure à ChatGPT et Llama 3, offrant des fonctions d'IA avancées, des options de personnalisation et un accès au Web. Avec une gamme variée de catalogues LLM, notamment Llama 3 8B et Llama 3 80B, ZenoChat est conçu pour aider les utilisateurs dans leurs tâches professionnelles et quotidiennes. ZenoChat est disponible sous forme d'application web et de navigateur extension. Le navigateur ZenoChat extension est intégré à plus de 30 000 sites web et applications, ce qui te permet d'en faire l'expérience n'importe où et n'importe quand.

Personnalise ton ZenoChat

ZenoChat offre une expérience d'IA entièrement personnalisable grâce à nos fonctions "Personnages individuels" et "Bases de connaissances". Notre fonction "Individual Personas" te permet d'adapter le style de sortie de ZenoChat, le ton de la voix, la longueur des phrases, le ton dominant dans tes phrases et la personnalité en fonction de tes besoins.

Notre fonction "Bases de connaissances" te permet de télécharger ou de connecter des ensembles de données que ZenoChat utilisera pour générer des résultats. Grâce à cette fonction, tu peux former ZenoChat avec tes propres données et le rendre adapté à des cas d'utilisation spécifiques. De plus, la fonction KB de ZenoChat te permet d'intégrer l'ensemble de tes données Google Drive ou Microsoft OneDrive en un seul clic.

Génération d'images

En plus des fonctions basées sur le texte telles que le résumé, la génération de texte, l'expansion de phrases, la paraphrase et la réécriture, ZenoChat propose également la génération d'images par l'IA alimentée par DALL-E 3.

Pour générer de l'art IA alimenté par DALL-E 3 à l'aide de ZenoChat, il te suffit de te connecter à ton compte TextCortex , de te rendre sur notre application Web, de sélectionner ZenoChat et d'activer la génération d'images. Saisis ensuite un message décrivant l'image que tu souhaites produire, et ZenoChat convertira tes données en un message de haute qualité et détaillé de DALL-E 3.