Llama 2 de Meta AI vs PaLM 2 de Google : quel est le meilleur ?

Le 18 juillet 2023, Meta AI a lancé son dernier modèle de langage, Llama 2, et le monde de la technologie était en ébullition. Naturellement, nous étions impatients de le mettre à l'épreuve et de voir comment il se comparait à d'autres modèles, tels que le PaLM 2 de Google, qui avait été lancé deux mois auparavant. Nous avons donc pris les deux modèles de langage pour un tour et avons effectué une analyse approfondie pour déterminer lequel règne en maître. 

Dans cet article, nous allons nous plonger dans les capacités et les performances de PaLM 2 et de Llama 2 et les comparer l'un à l'autre. Prépare-toi à découvrir quel modèle de langue est le plus performant !

TL;DR

• Meta AI a lancé son modèle de grande langue le plus avancé, Llama 2, en juillet 2023.
• Il peut générer différents types de contenus écrits tels que des histoires, des poèmes, des courriels et des essais.
• Llama 2 est un modèle linguistique qui mélange des sources en ligne accessibles au public tout en s'assurant qu'aucune information privée des utilisateurs individuels n'est incluse.
• Comparé à PaLM 2, Llama 2 brille par sa sécurité car il a le taux de génération de sortie de violation le plus bas parmi tous les grands modèles de langage.
• PaLM 2 est plus avancé que Llama 2 en termes de qualité de sortie et de précision pour les langues parlées et de programmation.
• TextCortex, un assistant d'intelligence artificielle doté des modèles linguistiques GPT-4 et Sophos 2, est une alternative supérieure à PaLM 2 et Llama 2.

Qu'est-ce que PaLM 2 ?

Lors de la conférence I/O 2023, Google a lâché une bombe en annonçant son dernier et plus grand modèle de langage PaLM 2. Avec le nombre de paramètres astronomiques et des données entraînées plus importantes, le modèle de langage PaLM 2 représente la contribution de Google à la concurrence dans la technologie de l'IA fait. Le modèle de langage PaLM 2 est déjà utilisé dans les produits et services de Google et offre une meilleure expérience aux utilisateurs.

Capacités du PaLM 2

Le modèle de langage PaLM 2 peut générer des sorties telles que des articles, des histoires, des poèmes, des courriels, des messages sur blog , des énigmes et même des codes de programmation avec la créativité et la qualité qu'un modèle de langage avancé peut faire. Si tu utilises Google Bard AI, qui utilise le modèle de langage PaLM 2, tu peux accomplir la plupart de tes tâches quotidiennes avec lui et accélérer tes différentes tâches telles que la recherche, la rédaction et l'envoi de courriels.

PaLM 2 Taille des données

Nous savons que le grand modèle linguistique PaLM 2 a été formé à l'aide de données représentant 3,6 trillions de tokens. Si l'on considère que chaque 4000 tokens équivaut à environ 3500 mots, cela signifie qu'il a été formé avec des millions de mots de données.

Google a annoncé lors de la conférence I/O que le modèle de langage PaLM 2 n'utilise pas de données susceptibles de contenir des contenus nocifs. Cette approche garantit que le modèle ne génère pas de résultats toxiques. Bien que cela le désavantage par rapport au GPT-4, cela empêche également PaLM 2 de générer des résultats nocifs et dangereux.

Paramètres de PaLM 2

Plus un modèle linguistique a de paramètres, plus il peut générer des résultats précis et de qualité. La raison principale en est que le mécanisme de prise de décision des modèles de langue est basé sur des paramètres. Lorsqu'ils génèrent des résultats, les modèles de langage utilisent des paramètres pour relier les mots et trier la plupart des mots possibles.

Le modèle de langage PaLM 2, avec plus de 340 milliards de paramètres, est très performant lorsqu'il génère des sorties. Si tu ordonnes à Google Bard d'écrire un poème ou une histoire créative, tu verras qu'il génère des sorties de haute qualité et attrayantes.

Qu'est-ce que Llama 2 de Meta AI ?

Le modèle linguistique Llama 2 est un grand modèle linguistique publié par Meta AI en juillet 2023. Pour utiliser ce modèle, tu dois d'abord accepter le contrat d'utilisation de Meta AI, puis l'installer sur ton bureau. Le modèle linguistique Llama 2 a pour but d'offrir aux utilisateurs un modèle linguistique alternatif et d'améliorer leur expérience.

Capacités du Llama 2

Avec le modèle de langage Llama 2, tu peux générer une variété de contenus écrits tels que des histoires, des poèmes, des courriels, des messages sur blog , des essais, et bien d'autres choses encore. Cependant, il est important de noter que si Llama 2 peut générer du contenu, la qualité de ses résultats n'est pas aussi élevée que celle de PaLM 2. Llama 2 utilise deux modèles de récompense différents lorsqu'il génère des résultats, dont l'un détermine le score de sécurité du résultat. Il est intéressant de noter que de nombreux résultats générés par Llama 2 ne sont pas envoyés à l'utilisateur en raison de leur faible score de sécurité.

Llama 2 Taille des données

En ce qui concerne les données utilisées pour entraîner Llama 2, tout ce que nous savons pour l'instant, c'est qu'il s'agit d'un mélange de sources en ligne accessibles au public. Cependant, ce qui distingue Llama 2, c'est que Meta AI a pris grand soin de s'assurer qu'aucune information privée des utilisateurs individuels n'est incluse dans ce mélange. Tu peux donc être tranquille en sachant que Llama 2 n'est pas seulement avancé, mais qu'il est aussi éthique.

Paramètres du lama 2

Le modèle linguistique Llama 2 a été publié avec 3 modèles différents disponibles. Ces modèles sont 7B avec 7 milliards de paramètres, 13B avec 13 milliards de paramètres et 70B avec 70 milliards de paramètres. On peut dire que le modèle linguistique Llama 2 a un nombre de paramètres inférieur à celui de PaLM 2.

PaLM 2 vs Llama 2

Maintenant que nous connaissons les deux modèles de langage, nous pouvons les comparer. Alors que Llama 2 promet à ses utilisateurs une génération de sortie sûre, PaLM 2 promet à ses utilisateurs une sortie créative et sûre. Si tu es curieux de connaître la différence entre les deux modèles de langage, continue à lire !

Différences

Tout d'abord, nous aimerions commencer par le domaine dans lequel le modèle de langue Llama 2 brille, la sécurité. Llama 2 est le modèle linguistique dont le taux de génération de sorties avec violation est le plus faible parmi tous les grands modèles linguistiques. Llama 2 est un bon choix si tu cherches un modèle de langue adapté à la famille pour générer des sorties qui ne contiennent pas de contenu préjudiciable.

Dans le document publié par Meta AI, tu peux voir que le modèle 70B, la version la plus avancée de Llama 2, a un taux de victoire élevé contre Bison, le deuxième modèle le plus avancé de PaLM 2, dans des tests de 4000 invites qui ne contiennent ni codage ni raisonnement. Cependant, l'astuce consiste à comparer le modèle le plus élevé de Llama 2 avec le deuxième meilleur modèle de PaLM 2, et à ne pas utiliser d'invites contenant des mathématiques, du codage ou du raisonnement. Si le modèle de licorne de PaLM 2 était comparé à des messages contenant des mathématiques, du codage et du raisonnement, nous pourrions prédire que le résultat serait différent.

Réflexions finales

Lorsque nous comparons les points de référence et les capacités des modèles linguistiques PaLM 2 et Llama 2, nous pouvons observer que PaLM 2 est nettement plus avancé et plus performant en termes de qualité de sortie, de précision et de performance. De plus, le modèle linguistique PaLM 2 accomplit des tâches mathématiques, de codage et de raisonnement avec une qualité bien supérieure à celle de Llama 2. Enfin, nous pouvons conclure que le modèle de langage PaLM 2 génère des résultats plus concis et plus précis dans divers langages parlés et de programmation. En conclusion, le modèle linguistique PaLM 2 est une option supérieure à Llama 2.

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